Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Здоровье с NSP!

Channel

Здоровье с NSP!

@nspvam

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

63subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001605035961
TypeChannel
Username@nspvam
DescriptionКанал о БАД компании NSP и их использовании для оздоровления. Оформить 40% скидку
CreatedBetween 1 November 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/nspvam

Growth

637 August 2026 — 63 subscribers10 August 2026 — 63 subscribers7 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 62–64 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 03:1663no change
7 Aug 2026, 22:4063first reading

Engagement

19 posts held, back to 24 July 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.52%
avg views ÷ 63 subscribers
Avg views / post
6.0
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (24 July 20247 August 2026)
Views total12
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 03:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
577
Videos
87
Links
276

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
15s
Average length
15s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

4 reactions across 3 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 3 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 24 July 2024 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:40 UTC3 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @sistemnui_nutriciologPhoto

Photo, posted without a caption

Signed Татьяна Жаворонкова

7 Aug 2026, 10:39 UTC9 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @sistemnui_nutriciologPhoto

Photo, posted without a caption

Signed Татьяна Жаворонкова

28 Jul 2026, 09:03 UTC22 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnova

Всем добрый день!🙌 Вопрос от Ларисы: Добрый день, Нина Павловна. Скажите, пожалуйста, какой должна быть суточная доза Магния для взрослого человека.? Данные, которые я нашла, очень разнятся : от 300 до 800. Но 2 таблетки нашего Остеоплюса - это уже 300 ...И зависит ли суточная дозировка от возраста, нужно ли человеку в 70 лет меньше или же, наоборот, больше. Спасибо. ✍️ Ответ: Добрый день, Лариса! Хороший в

Signed Татьяна Жаворонкова

10 Jul 2026, 21:25 UTC16 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Всем добрый день!🙌 Когда всеобщий стресс, по сути, перешел уже в дистресс и посттравматический синдром, необходимо поговорить про успокоительный комплекс HVP – Хмель-Валериана-Страстоцвет. Хотя по большому счету, HVP — не столько успокоительное средство, сколько комплекс для восстановления адаптации. То есть именно то, что нам надо. 👉 При хроническом стрессе страдают сразу несколько систем: • лимбическая система

Signed Татьяна Жаворонкова

10 Jul 2026, 21:22 UTC4 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Всем добрый день!🙌 Когда всеобщий стресс, по сути, перешел уже в дистресс и посттравматический синдром, необходимо поговорить про успокоительный комплекс HVP – Хмель-Валериана-Страстоцвет. Хотя по большому счету, HVP — не столько успокоительное средство, сколько комплекс для восстановления адаптации. То есть именно то, что нам надо. 👉 При хроническом стрессе страдают сразу несколько систем: • лимбическая система

Signed Татьяна Жаворонкова

10 Jul 2026, 21:22 UTC8 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Всем добрый день!🙌 ✍️ Из сегодняшнего: «Здравствуйте уважаемая Нина Павловна. Попалась статья с исследованиями, что омега 3 вызывает фибрилляцию, аритмии, а тем, у кого аритмии, вообще противопоказана…» 👍 Очень хороший вопрос, друзья, потому что в последние годы в этой теме появилась путаница. Многие стали говорить, что «омега-3 вызывает фибрилляцию предсердий», хотя это далеко НЕ ТО, что показывают исследования.

Signed Татьяна Жаворонкова

10 Jul 2026, 21:20 UTC10 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Чай и железо Под постом о чае меня спросили: «А как на счет катехинов и блокировки всасывания железа?» 🧐 Давайте развеем очередной миф. Люблю я это дело – мифы развеивать 😉 👻 Мне кажется, что интернет превратил небольшой физиологический эффект в настоящую страшилку. А ведь физиология намного интереснее 😊 ♻️ Во-первых, 👉 Чай влияет почти исключительно на негемовое железо. То есть на железо из овощей, круп, бобо

Signed Татьяна Жаворонкова

10 Jul 2026, 21:20 UTC14 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Всем доброе утро!🙌 🕷️Из сегодняшнего: «Нина Павловна, у моей дочки выявили Лайма. Что делать?». ❗️Друзья, скажу сразу: антибиотик обязателен! Боррелиоз это слишком серьёзная инфекция, чтобы капризничать и говорить «не хочу антибиотик!» Если с ним, с боррелиозом, не справиться по возможности быстро, не начать лечение немедленно, то, к сожалению, осложнения могут быть практически по всем системам. Люди потом страда

Signed Татьяна Жаворонкова

27 Jun 2026, 13:19 UTC26 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @PlayInMLMVideo

Знаете, что меня удивляет после каждой сильной международной встречи? Домой возвращаешься не с ощущением, что узнал сотню новых идей. Наоборот. Появляется чувство, что самое важное было совсем рядом. Просто раньше ты этого не замечал. Несколько разговоров. Несколько историй. Несколько простых мыслей. И вдруг ловишь себя на желании поскорее вернуться домой и начать действовать. Наверное, именно это и есть настоящая це

Signed Татьяна Жаворонкова

20 May 2026, 03:56 UTC35 views2 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

Всем добрый вечер!🙌 Итак, обещанная схема для работы с биопленками. #биопленки@nspninasmirnova ♻️ Используемые комплексы и их задачи: ✅ 1.Протеаза Плюс Разрыхление и растворение матрикса биопленок. Матрикс наполовину состоит из белковых структур, именно поэтому Протеаза с ними и справляется. Принимать исключительно на голодный желудок, иначе Протеаза будет работать на переваривание пищевого белка. ✅ 2.Коллоидно

2

Signed Татьяна Жаворонкова

14 Feb 2026, 07:10 UTC51 views1 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @nspninasmirnovaPhoto

«Серебро заставляет бактерии есть антибиотики ложкой» - очень понравилось это выражение в журнале Биомолекула)))👍👌 Всем добрый вечер!🙌 Вы часто слышите от меня, что серебро повышает эффективность антибиотиков. Возможно, кому-то это утверждение кажется голословным. Что ж, давайте посмотрим 😉 Серебро (в форме ионов или наночастиц) повышает эффективность антибиотиков за счет нескольких механизмов 👇 ♻️ Повышение про

1

Signed Татьяна Жаворонкова

11 Aug 2024, 09:26 UTC182 viewsread 10 August 2026

🌈☀️Друзья, всем доброго дня! Обращаюсь к тем из вас, кто ещё не решился перейти с этого канала в группу "ЗдОрово с NSP".

Signed Tatyana Zhavoronkova

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @nspvam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Здоровье с NSP!” (@nspvam), 63 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nspvam.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.