Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for noumy.ai - AI-платформа для интервью и оценки кандидатов

Channel

noumy.ai - AI-платформа для интервью и оценки кандидатов

@noumyai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

192subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003293841791
TypeChannel
Username@noumyai
DescriptionМы помогаем компаниям нанимать честно, быстро и без хаоса. Здесь говорим о будущем найма, ошибках интервью, человеческом факторе и о том, как технологии делают HR-решения прозрачными и эффективными. 💡 AI, HR, культура работы
CreatedBetween 1 October 2025 and 28 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/noumyai

Growth

1926 Aug 2026, 04:17 — 192 subscribers7 Aug 2026, 06:03 — 192 subscribers6 Aug 2026, 04:177 Aug 2026, 06:03
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 191–193 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 06:03192no change
6 Aug 2026, 04:17192first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
52.0%
avg views ÷ 192 subscribers
Avg views / post
99.8
6 posts measured
Reaction rate
9.52%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (20 May 20264 August 2026)
Views total599
Reactions total57
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 06:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
24
Videos
1
Links
43

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

222 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 59.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
13159.0%
👍8337.4%
🔥83.60%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 222reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
68
across the posts below
Posts paid on
17
of 20 we hold a reading for · 85%
Most on one post
52
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @noumyai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 20 May 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 13:37 UTC44 views8 reactions1 Starread 7 August 2026

Чем noumy отличается от обычной ATS? ATS - это система учёта и база данных: она хранит кандидатов, двигает их по воронке, фиксирует статусы. Это логистика найма, нужная, но недостаточная для самого решения. noumy работает на другом уровне — помогает интервьюеру на каждом шаге самого интервью, от подготовки до решения. Ещё на старте AI помогает заполнить описание вакансии и генерирует систему грейдов — вопросы для

5👍3

27 Jul 2026, 13:04 UTC117 views11 reactions1 Starread 7 August 2026

Онбординг как алиби Если человек не справляется в первые месяцы, то возникают вопросы из разряда: может онбординг был слабый, менеджер не уделил времени или процессы не объяснили. Это удобная версия событий. Она не требует возвращаться назад - к моменту, когда решение о найме ещё только принималось. Онбординг превратился в институциональный алиби. Инструмент, который позволяет списать провал на процесс адаптации и

👍83

24 Jul 2026, 12:55 UTC115 views8 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Вакансия как фильтр Большинство компаний думают, что вакансия - это описание позиции. Список требований, набор задач, стандартные условия. На самом деле вакансия — это фильтр. И от того, насколько он точный, зависит, кто через него пройдёт. Большинство пишут вакансию по образцу предыдущей или по шаблону из интернета. Получается текст, который описывает всех и не привлекает никого конкретного. Автогенерация описан

4👍4

23 Jul 2026, 10:26 UTC116 views11 reactions1 Starread 7 August 2026

Закон, который HR не любит признавать В экономике есть закон убывающей доходности. Звучит технически, но суть простая: каждая следующая единица ресурса, вложенная в один и тот же процесс, даёт меньше результата, чем предыдущая. Первый удобрение поднимает урожай вдвое. Второе — на треть. Третье — почти ничего. Четвёртое может навредить. HR нарушает этот закон каждый день и не замечает. Добавляем этап в интервью. По

6👍5

21 Jul 2026, 11:10 UTC108 views10 reactions1 Starread 7 August 2026

У найма нет памяти Каждое важное решение в компании оставляет след. Сделка — в CRM. Бюджет — в таблице. Продуктовое решение — в Notion или в переписке, которую можно найти через год. Решение о найме — нет. Оно живёт в памяти двух-трёх людей, которые были в комнате. В ощущении, которое сложилось за сорок минут. В паре строк в ATS, куда никто не возвращается. А потом — через полгода — что-то идёт не так, и никто не

👍64

20 Jul 2026, 08:13 UTC99 views9 reactions1 Starread 7 August 2026

Как выглядит найм, когда качество начинают измерять Большинство команд знают стоимость закрытия вакансии. Почти никто не знает стоимость её неправильного закрытия — потому что она не приходит одним счётом. Она приходит полгода спустя в виде усталости команды, пересборки онбординга и повторно открытой позиции. Мы в noumy отталкивались от простого наблюдения: решение о найме почти никогда не оставляет след, который м

5👍4

16 Jul 2026, 12:43 UTC101 views10 reactions1 Starread 7 August 2026

Работа не исчезает — она перестаёт делать то, что делала последние сто лет Энди Спенс в своём последнем эссе задаёт вопрос, который звучит странно только на первый взгляд: что будет после работы? Речь не о безработице в буквальном смысле, а о том, что произойдёт, когда работа перестанет быть основным механизмом, через который общество распределяет доход, статус, обучение и принадлежность. Именно это она и делала по

6👍4

13 Jul 2026, 12:32 UTC98 views9 reactions1 Starread 7 August 2026

Почему выпускники освистали AI и при чём тут найм В мае 2026 года вице-президент одной из девелоперских компаний вышла на сцену перед выпускниками Центральной Флориды и назвала AI новой промышленной революцией. Зал освистал её так резко и неожиданно, что речь пришлось прервать. Клип разлетелся по сети, медиа заговорили об «анти-AI» настроениях и популизме. Но Брайан Мерчант в Blood in the Machine предложил другое п

👍54

7 Jul 2026, 14:15 UTC111 views16 reactions1 Starread 7 August 2026

Злейший друг, лучший враг, твой навеки красный флаг Вопрос рекрутерам с опытом: Что для вас в процессе интервью является красным флагом, когда точно не наймете кандидата? Ответили сами и собрали мнения 5 экспертов, и вот что получилось: 1. Татьяна Покидько, директор по персоналу, основатель сообщества HR-ов Дальнего Востока, автор ТГ канала Татьяна Покидько / Про HR на ДВ: Неспособность к рефлексии – для меня то

8🔥8

3 Jul 2026, 14:57 UTC129 views17 reactions1 Starread 7 August 2026

Промышленный шпионаж В какой-то момент почти каждая команда сталкивается с этим вопросом: насколько далеко можно заходить, изучая конкурентов? Где заканчивается исследование рынка и начинается что-то другое? Мы для себя давно решили: идея ничего не стоит. Стоит исполнение, команда, скорость и тысяча решений, которые невидны снаружи. Скопировать интерфейс — это как сфотографировать блюдо в ресторане и думать, что те

9👍8

1 Jul 2026, 15:21 UTC124 views11 reactions1 Starread 7 August 2026

Вращающаяся дверь (о том, почему компании нанимают одного и того же человека снова и снова и не замечают этого) В индустрии HoReCa годовая текучесть кадров составляет около 75%. Это значит: три из четырёх позиций нужно закрывать заново каждый год. Для ритейла цифра похожая — от 64 до 75%. На эти числа давно перестали реагировать как на сигнал. Их воспринимают как климат - неприятный, но неизменный. «У нас такая отр

7👍4

25 Jun 2026, 13:52 UTC123 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Фоны во время интервью Эту фичу просили давно. Мы делали загадочное лицо и говорили «скоро». Скоро наступило! Теперь в Noumy можно размыть фон, поставить готовое изображение или загрузить своё по ссылке. Управление - прямо в меню камеры на нижней панели, без поисков по настройкам. Один разработчик не спал ради этого несколько недель. Мы не будем называть имена, но холодильник на кухне теперь знает его по имени) По

👍53

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @noumyai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 398,528 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“noumy.ai - AI-платформа для интервью и оценки кандидатов” (@noumyai), 192 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/noumyai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.