Channel
@nexmind
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
221subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002017730690 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nexmind |
| Description | Nexmind.ru - интеграция искусственного интеллекта в малый и средний бизнес. Технологии для лидеров! |
| Created | Between 1 November 2023 and 1 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/nexmind |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:33 | 221 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:37 | 221 | first reading |
19 posts held, back to 1 April 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 13 July 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
⬜️ Оптимизация бизнеса на Wildberries и OZON ⬜️ Оптимизировать трудозатраты и финансовые показатели можно с помощью оцифровки. Зачем делать и делать ли вообще? С оцифровкой: 1) Легче анализировать бизнес. 2) Повышается эффективность маркетинга. Масштабировать то, что масштабируется. 3) Снижаются трудозатраты. Без оцифроки: ➡️ Путаница в отчетах; ➡️ Неправильное принятие решений; ➡️ Сливы бюджетов ➡️ Куча рутины и…
Поговорим об автоматизации найма персонала HR — одна из самых перегруженных функций в любой компании. И сегодня, когда главный вызов для бизнеса — это дефицит кадров, значимость HR только растет. Как найти время и силы, чтобы справиться с этим вызовом, если вы и так тонете в задачах? 📈 Ответ - автоматизировать процессы рекрутинга. C помощью автоматизации вы можете: • Ускорить найм персонала минимум в 3 раза; • О…
ChatGPT и другие ИИ-модели меняют рынок труда: Более года ChatGPT и другие ИИ-модели помогают в разных профессиональных областях: генерации идей, написании кода, анализе больших данных и текстов. Мнения о том, что ИИ может вытеснить человеческий труд, варьируются от полного отрицания до утверждений о том, что человечество ждет массовая безработица. Так или иначе ИИ уже начал изменять рынок труда, и его влияние буде…
Автоматизация работы в Excel и GoogleSheets с помощью ChatGPT (часть 1) Использование Excel для хранения и анализа данных стало основой. Но что, если процесс обработки данных можно сделать еще быстрее и проще? C помощью ChatGPT можно автоматизировать выполнение 90% работы в таблицах, а именно: 1. Визуализация данных - отчёты, дашборды, графики, диаграммы; 2. Создание сводных, сравнительных таблиц; 3. Некоторые вид…
#Кейс Исключение издержек из-за невнимательности персонала и 285 свободных рабочих часов в штате, благодаря автоматизации работы с таблицами. 👉🏻 Читать 👈🏻 ИИ автоматизация бизнеса. Подписаться Связаться
#Кейс О том, как автоматический отбор и фильтрация откликов освободил 300 часов времени рекрутеров ежемесячно: Х3 больше нанятых сотрудников за месяц. 👉🏻 Читать 👈🏻 ИИ автоматизация бизнеса. Подписаться Связаться
#Кейс Узнайте подробнее, как онлайн-магазин достиг увеличения общего объёма продаж на 18% в результате автоматизизации процессов. 👉🏻 Читать 👈🏻 Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться Связаться с нами
📨 Обновления в блоге Новые материалы: 💡 Как автоматизировать бизнес: обзор возможностей, технологий и способов реализации. 💡 Как использовать нейросети для создания товарных карточек: возможности. 💡 Что такое корпоративное обучение и как оценить его эффективность + обзор 8 новых трендов в обучении сотрудников. Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться Связаться с нами
Обучение сотрудников работе с нейросетями: кому и зачем нужно? …ИИ, и в частности ChatGPT, использует возможности, которые раньше были доступны только людям, - знание, понимание и восприятие. Их называют когнитивными технологиями. Всё, что осталось - научить ваш коллектив грамотно пользоваться мощнейшей языковой моделью последнего поколения… Узнайте, почему навыки работы с нейросетями нужны вашим сотрудникам для ро…
#Кейс Узнайте, как мы сократили время создания товарной карточки у заказчика с недели до 3-5 часов! 👉🏻 Читать 👈🏻 Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться Связаться с нами
Unisender запустил конструктор писем с нейросетью внутри Unisender, российский сервис email-маркетинга, собрал в одном окне все необходимые для рассылок ИИ-инструменты — текстовые и графические. «По нашим наблюдениям, около трети маркетологов в России активно пользуются ИИ в работе с рассылками, но им приходится платить сразу за несколько сервисов, в каждом подробно описывать контекст, подключать VPN. Теперь достат…
Walmart, Delta и Starbucks используют ИИ для отслеживания всех сообщений своих сотрудников. Крупнейшие работодатели США, такие как Walmart, Delta Air Lines, T-Mobile, Chevron и Starbucks, а также европейские бренды, включая Nestle и AstraZeneca используют стартап Aware для отслеживания разговоров среди сотрудников компании. Аналитический инструмент способен отслеживать сообщения сотрудников, их возраст, местоположе…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @nexmind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@nexmind named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Nexmind. Нейросети и бизнес” (@nexmind), 221 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nexmind.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.