Posted without readable text

Channel
Будущее для живых ♾
@neurocoming
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
352subscribers
+221 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002233040101 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neurocoming |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/neurocoming |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 17:46 | 352 | +221 |
| 9 Aug 2026, 01:01 | 131 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:11 | 131 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 27 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 16.3%
- avg views ÷ 352 subscribers
- Avg views / post
- 57.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- 12.0%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 2
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (27 February 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 115 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 01:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 10s
- Average length
- 1m 10s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
146 reactions across 13 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 46.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 68 | 46.6% | |
| 👍 | 27 | 18.5% | |
| 💯 | 14 | 9.59% | |
| 😭 | 9 | 6.16% | |
| custom 5326007515761090209 | 6 | 4.11% | |
| 🔥 | 6 | 4.11% | |
| 💊 | 4 | 2.74% | |
| custom 5447183828969859694 | 3 | 2.05% | |
| custom 5445391732390765899 | 2 | 1.37% | |
| 🤝 | 2 | 1.37% | |
| 😁 | 1 | 0.685% | |
| 😢 | 1 | 0.685% | |
| 😱 | 1 | 0.685% | |
| 🤔 | 1 | 0.685% | |
| 🤬 | 1 | 0.685% |
Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 146reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Знаете, я тут задумался: я слежу за областью антистарения уже больше 10 лет. И, наверное, уже можно подводить какие-то промежуточные итоги — хотя бы чтобы оценить, насколько ускорилась эта область. Десять лет назад идея радикального продления жизни всё ещё казалась почти фантастикой. Было много разговоров про успехи, но сами эти успехи не выглядели как что-то, что реально может добавить хотя бы 1–2 года жизни за пр…
🔥6👍4
Не знаю, как я дошла до такой жизни, что после покупки ортопедического матраса у меня осталось 50 баксов на две недели на еду (хотя знаю, конечно, это все сраный Амазон, заблокировавший мне аккаунт с отличным доходом), но раньше я жила очень неплохо. Мои фоточки из Италии, Франции, Чехии, Греции, Мальдив, Канады и Испании. Первая (Сан-Ремо) в 2009 году, последняя (Испания) два года назад
❤11
Никто кроме меня не читал «Спин»? Весьма трансгуманистическая вещь. Там изобрели технологию продления жизни — не думаю, что её можно назвать радикальной, но жизнь продлевают на многие десятилетия с существенным улучшением здоровья, а сами Четвёртые (так называются те, кто вступает в Четвёртый возраст, т.е. продлевает себе жизнь) не являются антигероями, а даже наоборот вполне позитивно описываются. А цитата из этой …
😭4❤1
Мантия обречённых, ставшая уже привычной, свалилась с плеч, без неё казалось неудобно. Что делать, если ты уже не драматически обречён, а банально смертен? (с) Спин
👍2💊1
Мой канал называется «Будущее для живых ∞». Он не называется «ЗОЖ +10 лет жизни», «Бросай курить — кромсай капусту» или «500 грамм овощей в день и доживёшь до 86». Поэтому, пожалуйста, перестаньте пытаться впихнуть в тему радикального продления жизни у меня на канале обычный ЗОЖ. Этот блог посвящён РПЖ. А ЗОЖ имеет к РПЖ примерно такое же отношение, как чистка зубов к технологии выращивания новых зубов из стволовых…
❤12💯9👍4💊3😁1
Меня как-то не устраивает тот факт, что жизнь это временно
❤9💯5😭4🤝2🤬1
Интересно что многие люди зачем-то противопоставляют счастье при жизни и бессмертие. Как будто это взаимоисключающие явления))))) Типа такая подъëбка от вселенной: либо кайфуй от всей души но недолго и потеряй всë, либо живи вечно в тоскливом унынии))) Кто вообще это придумал? Ницше? Августин Аврелий?) По моему логично жить вечно именно для того чтоб счастье и кайфули не заканчивались)
❤10custom 53260075157610902096custom 54471838289698596943custom 54453917323907658992
Просто надо подчёркивать, что РПЖ невозможно без побочного идеального хелфспен. Верующим говорить, что если вы проживёте на земле вместо 80 лет 1000, то это только даст больше времени заслужить рай. Да РПЖ равен биологическому иммортализму. Потому что преодолеть РПЖ человека можно только преодолев старение. Одинаково возможно будет жить что 150 лет, что 200, что 1000. С учётом скорости развития технологий обсуждать в…
👍6
Человек - единственное животное, которое знает, что оно умрет. И потому вынужден справляться с экзистенциальным ужасом создавая буферы, которые нейтрализуют эту тревогу, создавая ощущение, что часть человека переживает смерть. Три типа буферов: - буквальное бессмертие (ты не умрешь, это понарошку. Религии сюда) - символическое бессмертие (ты умрешь но часть тебя продолжится - дети, творчество, имя, общество, капита…
👍7😭1😱1
Сколько реально стоит содержать стариков — считаем на примере США и Швеции 🇺🇸 США — федеральный бюджет 2023 ($6.1 трлн) → Social Security (пенсии 65+): $1.2 трлн → Medicare (медицина для 65+): $0.9 трлн → Medicaid (доля пожилых): $0.2 трлн → Прочий уход: $0.1 трлн Итого: ~$2.4 трлн = ~40% федерального бюджета Формально эти деньги идут не через бюджет, а через трастовые фонды — Social Security Trust Fund и Medicare …
👍4
Сколько государство тратит на стариков? Практически во всех богатых странах треть-половина госбюджета уходит на поддержку стареющего населения — пенсии, медицина, уход на дому и в домах престарелых. Топ “пенсионных государств”: 🇮🇹 Италия — ~45% бюджета 🇫🇷 Франция — ~45% бюджета 🇯🇵 Япония — ~45% бюджета 🇩🇪 Германия — ~41% бюджета 🇺🇸 США — ~44% бюджета 🇸🇪 Швеция — ~36% бюджета 🇬🇧 Великобритания — ~33% бюджета Почему…
❤7
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @neurocoming. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Будущее для живых ♾” (@neurocoming), 352 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurocoming.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.