Channel
@neurobazh
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
244subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002527626758 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neurobazh |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/neurobazh |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 21:25 | 244 | +2 |
| 8 Aug 2026, 09:47 | 242 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 242 | first reading |
17 posts held, back to 1 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 15 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
248 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 60.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 149 | 60.1% | |
| 🔥 | 56 | 22.6% | |
| 🥰 | 16 | 6.45% | |
| 👻 | 8 | 3.23% | |
| 😍 | 8 | 3.23% | |
| ✍ | 4 | 1.61% | |
| 🐳 | 2 | 0.806% | |
| 🙏 | 2 | 0.806% | |
| 🤗 | 2 | 0.806% | |
| 👍 | 1 | 0.403% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 248reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 1 November 2025 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
У моей пси-подружки Джамал и моего гастро-коллеги Александра вышла актуальная ютуб-беседа про современный образ врача, деньги, отзывы на ПроДокторов, неоправданные ожидания, стыд, базовые потребности и вот это всё. Рекомендую к просмотру.
🔥6❤2
Чему меня научила моя реактивная собака Немного не про неврологию, а скорее про психологию, личный опыт, параллели с человеческой когнитивно-поведенческой терапией и вообще всякое житейское. Даже если ты очень эмоциональный и неудобный, тебя можно любить. У человека это попсовое you are enough. Для сохранения спокойствия важно закрыть базовые потребности - поспать вдоволь, вкусно поесть, поделать приятные дела (у с…
❤25
Большое спасибо Курилка Гутенберга за тёплый прием. Теперь моя лекция про боль есть в записи, можно смотреть и делиться впечатлениями в комментариях. Пуньк
🥰16❤5
Если у вас завтра свободный вечер, буду рада видеть вас в лектории ☺️
Напоминаем! Уже в эту среду, 22 апреля, состоится лекция о природе боли! Регистрация по ссылке: https://vk.cc/cWFBjO Из лекции вы узнаете: 🔸 как генетика меняет наше восприятие боли; 🔸 почему отсутствие боли — не подарок, а серьёзная угроза; 🔸 какие сбои в нервной системе приводят к полной потере болевой чувствительности; 🔸 что эти редкие состояния открывают учёным о работе нашего организма. Спикер: Анна Баженова …
❤8🔥7
Дорогие друзья, врываюсь к вам из отпуска с анонсом своей лекции про сомбачек в медицине. Билеты ищите по ссылке
❤29🐳2
Встречаемся на прямом эфире про тазовую боль сегодня в 19.00, будет запись https://us04web.zoom.us/j/71001382835?pwd=33JDBHVx3UkQICe1y8mjyozQ38z2hy.1 UPD: к сожалению запись сделать не получилось из-за проблем с интернетом, но много информации про тазовую боль мы с коллегами будем стараться распространять и дальше, подписывайтесь на Елизавету и Анастасию
❤3
Тазовая боль - это новый черный 💅🖤 Проблема, про которую так долго молчали, начали говорить так много специалистов, и это не может не радовать. Поэтому я вам напоминаю про наш воскресный эфир, к нему можно будет подключиться по ссылке А в преддверии (здесь скрыт тонкий тазовый каламбур) этого эфира поделюсь двумя свежими ютуб выпусками разговоров об этой же теме своих замечательных коллег Психиатра Джамал Какаджиков…
❤12👍1
Друзья, рада вам анонсировать новую тему лекции для широкой аудитории, которую мне тааааааак интересно и приятно готовить сейчас. https://mediomodo.ru/bazhenova-msk
❤14😍8🔥1
А в это воскресенье - обсудим проблему хронической тазовой боли с замечательными специалистами - сексологом Любимовой Анастасией и тазовым терапевтом Елизаветой Ениной, к встрече можно присоединиться, написав комментарий под постом в канале Елизаветы. До встречи!
❤6🔥1
Итак, ничего не планируйте 14.12.2025 в 19.00🔥🔥🔥 Потому что я приглашаю вас присоединиться к прямому эфиру с сексологом и неврологом. Это будет круглый стол специалистов, где мы разберём : -почему при хронической боли назначают антидепрессанты? -почему нужен сексолог, если больно заниматься сексом, а с мышцами мы уже работаем? -и что же такое мультидисциплинарная команда?! Почему один врач вам может не помочь? Ес…
❤8🔥4
🔔 Дорогие коллеги, приглашаем Вас на лекцию, в которой мы рассмотрим необычную тему: "Как гены влияют на боль" ✍️ Спикер: Баженова Анна Сергеевна — врач-невролог, цефалголог, ботулинотерапевт 💌 Вас ждёт беседа, построенная на реальных историях людей с редкими генетическими мутациями — от врождённой нечувствительности к боли (CIP, CIPA) до эритромелалгии, когда боль ощущается слишком ярко. Через эти яркие клиничес…
❤13🔥6
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @neurobazh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 920,948 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НЕЙРОАГЕНТ” (@neurobazh), 244 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurobazh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.