5 measurements spanning 10 days, net +13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,036–3,053 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Aug 2026, 07:55
3,051
+2
9 Aug 2026, 12:33
3,049
+10
6 Aug 2026, 05:01
3,039
no change
6 Aug 2026, 03:41
3,039
+1
6 Aug 2026, 02:03
3,038
first reading
Engagement
14 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
26.6%
avg views ÷ 3,051 subscribers
Avg views / post
812
14 posts measured
Reaction rate
0.312%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
14 (24 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
11,361
Reactions total
32
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 00:10 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
37s
Average length
37s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
32 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
14
43.8%
❤
8
25.0%
🔥
3
9.38%
🥰
3
9.38%
👎
2
6.25%
custom 5231340131545284230
1
3.13%
💘
1
3.13%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, важное напоминание❗️
Если вы хотели поступить в онлайн-магистратуру ВШЭ и Нетологии, то у вас осталось мало времени!
Дедлайн подачи документов — 8 августа, 17:00
Чтобы ваша заявка попала в конкурс, нужно успеть:
➡️ загрузить диплом и портфолио на портал Госуслуг
➡️ указать выбранную программу первым приоритетом
➡️ выбрать дату вступительного испытания
Обратите внимание: после 8 августа менять приоритет уж…
Через 15 минут начинаем консультацию по образовательному кредиту.
Эксперт от Сбера Александра Борисова расскажет об условиях получения кредита, порядке платежей, защите в сложных ситуациях — академический отпуск, перерыв в учёбе.
Узнаете:
🔹 Какие есть возможности для оплаты обучения
🔹 Что нужно для получения кредита на образование
🔹 О программах обучения, на которые распространяется кредит.
👉 Переходите по ссылке
…
До 17:00 8 августа (суббота) ещё можно успеть подать документы на магистерскую программу «Бэкенд-разработка и архитектура программных систем» ФКН Онлайн ВШЭ и Нетологии.
Подробнее о программе читайте по ссылке
Нетология | Высшее образование
Через 30 минут начинаем День открытых дверей магистратур МИП и Нетологии.
💥 Обсудим, как меняется роль HR под влиянием цифровых технологий, какие навыки становятся приоритетными.
Узнаете:
🔹 Какие цифровые инструменты уже используют специалисты в области психологии
🔹 Зачем психологу Python и знание машинного обучения
🔹 Как стать востребованным T‑shaped специалистом на стыке психологии, управления и данных
🔹 Как устр…
Первый семестр обучения поможет оплатить Нетология
Если вы выбрали онлайн-магистратуру «Инженерия данных» или «Бэкенд-разработка и архитектура программных систем», то эта акция однозначно для вас!
Компания оплатит проценты по кредиту за первый семестр обучения. Неважно, с каким банком вы заключили договор.
Подробности узнавайте в карточках или в правилах❤️
Онлайн-магистратуры, участвующие в акции:
⚪️ «Инженерия д…
Почему сегодня юристу уже недостаточно знать только право?
Ещё несколько лет назад сложно было представить, что одной из задач юриста станет разбор последствий утечки переписок из ИИ-сервиса или оценка юридических рисков дипфейков. Сегодня это уже часть новой реальности.
Такие ситуации показывают: современному юристу уже недостаточно знать законодательство и судебную практику. Сегодня это означает понимать:
🔐 Конф…
Не прошёл по баллам: альтернативные пути получить высшее образование
Результаты ЕГЭ известны, проходные баллы объявлены — и часть абитуриентов обнаруживает, что баллов для зачисления в вуз не хватает. Одни не прошли на бюджет или на выбранное направление, другие не преодолели минимальный порог.
В статье Медиа Нетологии рассматриваем все возможные пути — от смены специальности и целевого обучения до колледжа, платно…
👩🎓 Уже сегодня встречаемся на Дне открытых дверей бакалавриата МИП и Нетологии «Прикладная психология и управление персоналом в цифровой среде».
Поговорим:
🔹 Как за последние годы изменилась роль HR и зачем нужны глубокие психологические знания
🔹 Почему бакалавриат становится надёжной основой для всей карьеры
🔹 Какие стартовые позиции открываются после выпуска
🔹 Как сочетаются психологические дисциплины бакалавриат…
На консультации по вступительным испытаниям в магистратуру «Цифровой и продуктовый дизайн» рассмотрели:
🔹Перечень необходимых документов для поступления
🔹Этапы поступления и вступительные испытания
🔹Пример вопроса из теста
🎥 Смотрите видео по ссылке
Начните обучение на Вводном курсе
На все вопросы поможет ответить консультант по подбору программ высшего образования:
Евдокия Коваленко
Почта ev.kovalenko@netology.…
На консультации по поступлению в магистратуру «Продуктовый маркетинг и аналитика»
разобрали:
🔹 Какие вступительные испытания ждут, и к чему готовиться заранее
🔹 Как подать документы, чтобы ничего не упустить
🔹 Когда ждать результатов и что делать дальше.
🎥 Смотрите видео по ссылке
Начните погружение в профессию во Вводном курсе
По всем вопросам поможет менеджер по обучению:
Евдокия Коваленко
ТГ @netology_vo
Почт…
Как помочь ребёнку учиться там, где он хочет, если платное образование — это серьёзная сумма?
31 июля в 14:00 (мск) приглашаем на консультацию по образовательному кредиту.
Эксперт от Сбера Александра Борисова расскажет об условиях получения кредита, порядке платежей, защите в сложных ситуациях — академический отпуск, перерыв в учёбе.
Узнаете:
🔹 Какие есть возможности для оплаты обучения
🔹 Что нужно для получения к…
На консультации по поступлению в бакалавриат «Финансы и анализ данных» эксперты программы рассказали о поступлении: кто может сдавать вступительные испытания, как они проходят, как подать документы и не запутаться в сроках.
🎥 Смотрите видео по ссылке
🥽 Начните погружение в профессию во Вводном курсе
По всем вопросам поможет менеджер по подбору программ:
Ольга Рудакова
ТГ @netology_vo
Почта [email protected]
Т…
👎1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @netology_degree. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 121,916 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нетология | Высшее образование” (@netology_degree), 3,051 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/netology_degree.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.