Channel
@degree_hse_netology_legaltech
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
262subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001693725239 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @degree_hse_netology_legaltech |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/degree_hse_netology_legaltech |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 02:25 | 262 | +1 |
| 8 Aug 2026, 09:05 | 261 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:03 | 261 | first reading |
13 posts held, back to 20 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
28 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 21 | 75.0% | |
| ❤ | 4 | 14.3% | |
| 👍 | 2 | 7.14% | |
| 👌 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 20 August 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❗️Друзья, важное напоминание❗️ До окончания приёма документов на программу LegalTech осталось всего 3 дня. Дедлайн — 8 августа, 17:00 Чтобы ваша заявка попала в конкурс, нужно успеть: ➡️ загрузить диплом и портфолио на портал Госуслуг ➡️ указать нашу программу первым приоритетом Обратите внимание: после 8 августа менять приоритет уже будет НЕЛЬЗЯ. Это финальная точка. Если вы ещё не начали оформление — не отклады…
Поступаете? Тогда это вам нужно!⚡️ Завершающий прямой эфир в рамках приемной кампании 2026! Для абитуриентов, чтобы окончательно закрыть все вопросы и успешно поступить: 🔹сроки окончания приема документов в бакалавриат и в магистратуру 🔹для чего нужны приоритеты и как их правильно расставить 🔹что происходит после подачи документов: конкурс, результаты и зачисление 4 августа в 17:30, в режиме реального времени, обо…
Рекомендуем подписчикам нашего канала вступать в сообщество https://legalhackers.moscow/
Друзья, поскольку лето в разгаре и втиснуть активности в график отдыхающих надо заранее, пока такой неофициальный анонс нашего следующего митапа. 26 августа в новом офисе HH проводим митап на тему «Управление знаниями», но в контексте всеобщей ИИ-фикации. Митап будет интересен и представителям юридического консалтинга, и инхаусам, и вендорам. Так что не уезжайте никуда, а приходите к нам.
Всем привет! Рад поделиться приятной новостью: мы запускаем новый проект — Лабораторию Legal Tech & Ops. Нас пятеро, все выпускники магистратуры Legal Tech ВШЭ: Дарья Бондарчук, Фарида Хакимова, Евгения Космачева, Елена Швецова и я. После командной защиты ВКР мы решили продолжить совместную работу и развивать проекты на стыке права и технологий. Лаборатория объединяет практическое и исследовательское направления. …
🔥3
🔥Через 5 минут встречаемся на консультации по поступлению в магистратуру ВШЭ «ЛигалТех: автоматизация юридических процессов». 👉 Регистрация по ссылке Ждём вас!
Время поступления стремительно сокращается, подготовили небольшую памятку с ответами на часто задаваемые вопросы: ✅ Чтобы поступить на программу «ЛигалТех» нужно подать документы через ЕГПУ или приехать лично в вуз по адресу: Москва, ул. Мясницкая 11, 3 этаж График работы приёмной комиссии для очной подачи документов / подтверждения диплома: Пн-Пт с 10:00 до 18:00, Сб с 10:00 до 15:00 ✅ Всем абитуриентам, включая т…
Приглашаем всех абитуриентов на консультацию по вступительным испытаниям в магистратуру НИУ ВШЭ и Нетологии «LegalTech: автоматизация юридических процессов» На встрече вы сможете узнать все особенности онлайн-магистратуры: • как подготовиться к поступлению • как проходит обучение на программе и стоит ли бояться математики и ИТ-дисциплин 🧑💻 • есть ли скидки на программу и подходит ли программа под образовательный кр…
🔥2
Лето — время перемен, кто-то заканчивает свой путь в обучении, а кто-то наоборот, только планирует начать новую главу своей жизни. Совсем недавно студенты совместной магистратуры НИУ ВШЭ и Нетологии «LegalTech: автоматизация юридических процессов» стали дипломированными специалистами 🎓 Мы благодарим всех преподавателей, научных руководителей за ваш вклад в подготовку специалистов, за вашу обратную связь, взаимодей…
🔥7❤3👍2👌1
Современная юридическая практика всё чаще выходит за рамки классической работы с документами и нормами. Растёт запрос на автоматизацию процессов, обработку данных и внедрение технологических решений. Всё это объединяет ЛигалТех — направление на пересечении права, IT и управления. 1 апреля в 18:00 (мск) приглашаем на день открытых дверей магистратуры «ЛигалТех: автоматизация юридических процессов». О чём поговорим:…
4 февраля в 15:00 мск приглашаем узнать о технологических трендах в юриспруденции на вебинаре «Цифровая трансформация рынка юридических услуг». Мероприятие пройдет в рамках Зимней школы факультета права Высшей школы экономики. Эксперт — Хольгер Цшайге, ментор магистратуры LegalTech, сооснователь Moscow Legal Hackers, член консультативного совета European Legal Technology Association В программе: 🔹Цифровая транс…
❤1
Работаете с договорами, но хотите узнать, как меняются договорные процессы с внедрением ИИ и современных технологий? Поделимся экспертизой от лидеров отрасли! 27 августа в 18:00 приглашаем вас на онлайн-встречу «Будущее договоров: ИИ, автоматизация, управление рисками». Вы узнаете: 🔹 как использовать ИИ для автоматизации составления, анализа и управления договорами; 🔹 об инструментах, которые сокращают время и умен…
🔥2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @degree_hse_netology_legaltech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LegalTech: автоматизация юридических процессов: магистратура Нетологии | ВШЭ” (@degree_hse_netology_legaltech), 262 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/degree_hse_netology_legaltech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.