Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Философский клуб Нестеркова Юрия

@nesterkov_books

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

192subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002338154420
TypeChannel
Username@nesterkov_books
DescriptionКнижный клуб для тех, кто работает с мышлением
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held3
On Telegramt.me/nesterkov_books

Growth

1901921917 Aug 2026, 16:33 — 190 subscribers8 Aug 2026, 06:17 — 192 subscribers8 Aug 2026, 11:50 — 192 subscribers7 Aug 2026, 16:338 Aug 2026, 11:50
3 measurements taken within a single day, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 190–192 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 11:50192no change
8 Aug 2026, 06:17192+2
7 Aug 2026, 16:33190first reading

Engagement

20 posts held, back to 6 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
57.1%
avg views ÷ 192 subscribers
Avg views / post
110
7 posts measured
Reaction rate
6.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (6 June 202631 July 2026)
Views total768
Reactions total47
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 11:50 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
89
Videos
20
Links
27

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
12s
Average length
12s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

213 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 42.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9142.7%
🔥6530.5%
🕊198.92%
😁83.76%
🍓73.29%
👻62.82%
❤‍🔥41.88%
👍31.41%
🤗31.41%
👀20.939%
👨‍💻20.939%
10.469%
👎10.469%
🤝10.469%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 213reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 18:06 UTC70 views6 reactionsread 8 August 2026

Друзья, хочу предложить годовой формат участия в литературном клубе. Это не просто отдельные встречи. За год у нас проходит около 50 еженедельных встреч: мы читаем и разбираем произведения, знакомимся с историческим контекстом и биографиями авторов, обсуждаем идеи в кругу единомышленников. Годовая программа даёт устойчивый ритм, заранее забронированное время для развития и место в постоянной группе. Помесячное уча

🔥5👻1

30 Jul 2026, 09:46 UTC79 views5 reactionsread 8 August 2026

Немного информации о следующем авторе Литературного клуба. Торнтон Уайлдер. Американский писатель ХХ-го века (1897 - 1975). Закончил Йель (!). Преподавал литературу в Гарварде (!) и других университетах. Выдвигался 16 раз (!) на Нобелевскую премию по литературе (но не дали). Имеет ТРИ Пулитцеровские премии (в т.ч. за повесть «Мост короля Людовика Святого»). По его произведениям снимали фильмы (в т.ч. ТРИ экранизац

🔥41

25 Jul 2026, 15:43 UTC102 views5 reactionsread 8 August 2026

И если когнитивный и эмоциональный интеллекты - как то более-менее понятны, то к символическому есть вопросы. Сейчас я бы определил «символический интеллект» как набор навыков: 1. Навык абдуктивного мышления 2. Навык сознательного переключения между когнитивной и абдуктивной обработкой информации 3. Навык различения смысла, символа и знака 4. Опционально: хорошее знание культуры своей цивилизации И тогда оказываетс

🔥4🕊1

22 Jul 2026, 13:21 UTC92 views11 reactionsread 8 August 2026

В общем, тестировал роевой ИИ для моделирования. Моделировал простой процесс - 16 основных психотипов в разных корпоративных группах (HR и L&D, собственники и CEO, руководители команд) обсуждают новый сайт (продукт). Итого 64 человека. Со стороны своей должности умноженной на соционический тип, каждый выносит что-то на обсуждение. И вот в ходе написания заметки по этой теме столкнулся с тем, что в русском языке пред

😁82👻1

21 Jul 2026, 19:27 UTC100 views7 reactionsread 8 August 2026

Слово «интеллект» очень ёмкое. Мы по-разному его используем, не всегда понимая значение слова. На днях размышлял, что у индивида могут быть разные типы интеллектов: когнитивный, телесный, эмоциональный, социальный, рефлексивный, символический. Чуть позже поискал информацию: опять переизобрёл велосипед. У Говарда Гарднера есть неплохая теория множественного интеллекта, развёрнутая и в целом неплохо описанная. И такие

4🔥2🍓1

20 Jul 2026, 12:17 UTC93 views5 reactionsread 8 August 2026

Я пригласил вас, господа и дамы, с тем, чтобы сообщить вам пренеприятное известие: к нам едет ревизор. Ревизор из Петербурга, инкогнито. И еще с секретным предписаньем. Встреча с ревизором состоится в центре сегодня, в 19.00. Ещё можно успеть записаться тут: @payment_books_bot Обсуждаем легендарное произведение Гоголя. Император Николай I лично распорядился поставить пьесу и присутствовал на премьере. А после спект

🕊32

11 Jul 2026, 10:37 UTC127 views10 reactionsread 8 August 2026

Современная эпистемология утверждает, что живые системы воспринимают только различия. Эта идея кажется мне сильной и недооценённой для бизнеса, да и для коммуникации в целом. Обратил внимание, что благодаря нашим литературным встречам происходит неожиданное обучение. Помимо навыка читать культуру как систему смыслов, и через литературу и философию собирать данные по-новому, возникает способность к различению «хороше

5🔥3👍1👻1

28 Jun 2026, 12:35 UTC138 views6 reactionsread 8 August 2026

В философии есть такая шутка: курица это способ яйца проверить, насколько хорошим было яйцо. Немного перефразируя, можно сказать, что идеи проверяют нами, насколько они хороши. Если идея «плохая» - наши продукты отношений с миром «плохие». Если идея «хорошая» - наши продукты отношений с миром «хорошие». Задумался, как происходит обучение индивида этим идеям. Вспомнил одного знакомого, который рассказал историю из с

2👻2👎1🔥1

24 Jun 2026, 19:57 UTC127 views7 reactionsread 8 August 2026

Совсем скоро большой корабль с алыми парусами пройдёт под разводными мостами. Красивая традиция, которая уже много лет проходит в Петербурге и стала частью нашего культурного кода. Но знаем ли мы, о чём это произведение Александра Грина? Ведь оно вовсе не про юношескую влюблённость Ассоль и Артура 🤷‍♂️. Произведение гораздо глубже и сложнее. Грин - был глубоким автором, и создал сложный салат из символов, в которых

4🔥2👻1

20 Jun 2026, 14:21 UTC149 views16 reactionsread 8 August 2026

Иду по Грибоедова, вижу картину: две женщины, хорошо одеты, разговаривают. Одна говорит: «Я сейчас тебе всё объясню. Ты неправильно себя в отношениях ведёшь. Не переживай, я помогу тебе сейчас. Главное - сохранить себя и свои границы, будешь хорошо себя чувствовать». Вторая слушает, кивает. И что-то зацепил этот небольшой подслушанный диалог. Пара фраз - и целый мир, целые эпохи развития представления человека о сам

🔥86👀2

19 Jun 2026, 12:08 UTC129 views12 reactionsread 8 August 2026

Готов список книг на следующий сезон Литературного клуба. Расслабленный июль и русская классика. Титулованные август и сентябрь, с преимущественно американской прозой, а также самым древним шумерским эпосом из известных человечеству. Про «Эпос о Гильгамеше» напишу как-нибудь отдельно! Итак: Июль 2026 Иван Бунин. «Темные аллеи» Сергей Довлатов. «Чемодан» Николай Гоголь. «Ревизор» Александр Куприн. «Олеся» Август 202

6🔥4👨‍💻2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nesterkov_books. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 772,676 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Философский клуб Нестеркова Юрия” (@nesterkov_books), 192 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nesterkov_books.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.