Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ♾️ Новые Инсайты

Channel

♾️ Новые Инсайты

@neoinsights

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

170subscribers

-57 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001845843371
TypeChannel
Username@neoinsights
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged2 times, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/neoinsights

Growth

170227198.57 August 2026 — 227 subscribers8 August 2026 — 227 subscribers8 August 2026 — 225 subscribers16 August 2026 — 199 subscribers23 August 2026 — 177 subscribers31 August 2026 — 170 subscribers7 August 202631 August 2026
6 measurements spanning 24 days, net -57. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 161–236 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
31 Aug 2026, 11:28170-7
23 Aug 2026, 11:06177-22
16 Aug 2026, 17:56199-26
8 Aug 2026, 10:56225-2
8 Aug 2026, 10:18227no change
7 Aug 2026, 22:35227first reading

Engagement

15 posts held, back to 13 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 21 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 50s
Average length
1m 50s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

250 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 48.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍12048.0%
🔥9437.6%
3614.4%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 250 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 13 July 2025 to 21 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

21 Oct 2025, 06:10 UTC611 views15 reactionsread 8 August 2026

Новый партнер для мышления Эта история про художника Алексея не просто красивая метафора. Сегодня у каждого из нас появился инструмент, способный стать партнером в таком исследовательском мышлении, это ИИ Но большинство использует его по старинке, как продвинутую энциклопедию. Мы задаем ему вопросы из мира правильных ответов:​ «Напиши мне маркетинговый план». «Каковы столицы всех стран мира?». «Исправь ошибки в

🔥9👍6

Signed Фред

21 Oct 2025, 06:09 UTC649 viewsread 8 August 2026
Photo

Новый Способ Мышления Мы все выросли в мире, где на каждый вопрос есть правильный ответ. В школе, в университете, на первой работе, нас постоянно оценивали. Красная ручка учителя, галочка в тесте, вердикт начальника: правильно или неправильно. Мы привыкли к этому настолько, что сами невольно превратили свою жизнь в один большой экзамен. Мы постоянно ищем единственно верное решение, боясь ошибиться. И эту же привыч

Signed Фред

27 Aug 2025, 15:09 UTC668 views20 reactionsread 8 August 2026

В отличие от ряда других постов, этот 👆 был полностью написан ИИ. Если умеешь, то даже базовая нейросеть может дать любой уровень контента, практически неотличимый от человеческого. А хорошо структурированный бизнес-пост, от и до написанный тобой лично, будет принят за продукт нейросети 🤷🏻‍♂️ Мы у черты, за которой грань будет все сложнее провести. Любой человек может сгенерировать гладкий, структурированный текс

👍13🔥7

Signed Фред

24 Aug 2025, 17:57 UTC632 views22 reactionsread 8 August 2026
Video

🎧 Теряем свою чуйку... (в видео более нецензурная версия) В удивительное время живем, товарищи. Помнишь времена, когда мы спрашивали совета у друзей или листали часами отзывы на форумах? Блин, какая ностальгия. Теперь мы просто открываем чат с ИИ и спрашиваем: "Какой смартфон купить до 100 тысяч?" или "Стоит ли мне менять работу?". И знаешь что? Этот ублюдок отвечает. Подробно, структурированно, с аргументами.

👍11🔥11

Signed Фред

13 Aug 2025, 08:09 UTC648 views22 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @clevelclubPhoto

🧳 Весело взяли бревнышко и понесли! Вышел аналитический отчет Harvard Business Impact "Быстро, гибко и с фокусом на будущее: Создание коллективного интеллекта людей и машин". Уже недостаточно быть просто готовым к изменениям. Теперь требуется культура, где каждый сотрудник постоянно ищет и принимает новые способы работы, особенно в сотрудничестве с ИИ. Один только этот тезис говорит о том, что в первую очередь осв

🔥11👍101

Signed Фред

11 Aug 2025, 06:34 UTC686 views27 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤔 Тварь я дрожащая или право имею? Поскольку ИИ становится всё более способным действовать автономно и взаимодействовать социально, его теперь рассматривают не только как технологический инструмент, но и как самостоятельную сущность. Бинцин Ли, доцент кафедры маркетинга при Университете Миссури и его коллеги исследовали, что побуждает людей принимать или отвергать ИИ, особенно по мере того, как он становится всё бо

👍22🔥41

Signed Фред

7 Aug 2025, 09:04 UTC704 views16 reactionsread 8 August 2026

Итак, универсальность и специализация. Эти два тренда пока формируют «двухскоростной» рынок, где обе стратегии жизнеспособны, но нацелены на разные задачи и разных клиентов. А вот куда мы идем. Гибридные модели. Универсальные платформы, вроде GPT-5 (ожидаем в августе), скорее всего начнут интегрировать в себя специализированные модули и инструменты. Представьте, что вы задаете вопрос или ставите задачу, а LLM сам

🔥86👍2

Signed Фред

7 Aug 2025, 09:03 UTC665 viewsread 8 August 2026
Photo

☺️ Парадокс выживания. Универсалы vs Эксперты Завершаем тему прошлой недели Пока большие ребята строят универсальные "швейцарские ножи", пытаясь захватить весь рабочий процесс пользователя, параллельно идет другой, не менее мощный процесс: гонка за глубиной, то есть нишевание и гиперспециализация. Эти два тренда пока еще не воюют, но уже делят рынок на два полюса, создавая новую экономическую реальность. Тренд на

Signed Фред

6 Aug 2025, 11:59 UTC676 views19 reactionsread 8 August 2026

👋 Новая метрика эффективности: Human-Agent Ratio Эта новая метрика будет говорить об эффективности вашей компании. Сколько ИИ-агентов приходится на одного сотрудника? Коэффициент отражает степень внедрения ИИ в бизнес-процессы организации для поддержки сотрудников в выполнении их повседневных задач. Чем выше показатель, тем выше производительность в компании. А это уже, в свою очередь, может влиять на все остально

🔥97👍3

Signed Фред

4 Aug 2025, 07:16 UTC759 views22 reactionsread 8 August 2026
Photo

☹️ ИИИ - от тревожности до паранойи Читаете текст и ловите себя на мысли, что его написала нейросеть? Не волнуйтесь, мы вас уже посчитали. 50% за то, что это когнитивное искажение. Почему только 50? Потому что до половины контента в рунете уже создается нейросетями, а будет еще больше. По прогнозам до 90% контента будет создаваться с помощью ИИ уже к 2026 году, а Gartner это прогнозирует к 2030 году, разница толь

👍18🔥31

Signed Фред

1 Aug 2025, 08:55 UTC751 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Полгода назад мы смотрели на рост когнитивности базовых LLM по разным параметрам. Время повторить. За 2024 год кривая роста была экспоненциальной. Последний полгода (2025) кривая роста гораздо более плавная (см графики). Но это довольно обманчиво, по ряду причин. 1. Основной упор в этом году был сделан на прикладные решения, в частности на агентов-кодогенераторов (там внушительный рост, и там быстрые понятные день

👍11🔥64

Signed Фред

31 Jul 2025, 14:48 UTC710 views19 reactionsread 8 August 2026

🔄 Все против всех. Часть 2 Давайте посмотрим как такой подход формирует рынок. Для пользователей: Плюс: Невероятное удобство. Возможность сделать все в одном месте экономит время и ментальные силы. Минус: Проблема "мастера на все руки, но специалиста ни в чем". По крайней мере пока. Начинается вечный компромисс между качеством узкоспециализированного инструмента и удобством универсального. Для рынка: Тотальная ко

🔥76👍6

Signed Фред

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @neoinsights. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“♾️ Новые Инсайты” (@neoinsights), 170 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neoinsights.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.