Channel
@neographtech
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002807368380 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neographtech |
| Description | E2E-диагностика процессов и AI-автоматизация. Находим стыки между отделами, где теряются 60-70% времени. Чат-боты, RAG, AI-агенты поверх 1С/CRM/ERP. Кейсы, разборы, цифры. Бесплатный аудит: @neographbot |
| Created | 12 July 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/neographtech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 14:02 | 21 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:17 | 21 | first reading |
15 posts held, back to 12 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (12 July 2025 – 5 August 2026) |
| Views total | 6 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 14:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👌 | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 12 July 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Менеджер оформил заказ в CRM за десять минут. А потом два дня этот заказ ехал на склад: через выгрузку в Excel, по почте, с пометкой «срочно». Знакомо? Значит, вы теряете на этом больше, чем думаете. В среднем бизнесе такая дыра между двумя отделами стоит от 150 до 400 тысяч рублей в месяц. И почти никто её не считает: в отчётах отделов этой строки нет. Написал для Бизнес-секретов Т-Банка формулу, по которой собств…
Запустили публичный калькулятор расчёта потерь на стыках между отделами: https://neograph.tech/calculator По нашим 8 проектам диагностики медиана таких потерь составляет 3,2 млн ₽/мес для бизнеса 100-300 человек. Доступны 8 версий: общая, 4 отраслевые (дистрибуция, розница, производство, B2B-услуги) и 4 ролевые: для CFO, CIO, COO, HRD. Параллельно вышла новость в РБК Компании: https://companies.rbc.ru/news/bVHuaux…
Вышла моя новая статья в IT-World: «Сквозная видимость запасов. Почему цифры сходятся, а товара на полке нет». Очень часто компания уверена, что с остатками все в порядке: ERP показывает одно, складская система другое, логистика подтверждает движение, BI рисует аккуратные отчеты. Но в реальной операционной цепочке именно в этот момент и вскрывается главное: видимость запасов еще не означает управляемость запасов. В…
Вышла публикация в "Российской газете". На этот раз тема - AI в образовании. Рассказал изданию о цифровых слоях в современной школе и о том, какой будет следующая зрелая стадия: ○ цифровая среда (уже есть) ○ ИИ-помощник для учителя (экономит часы на рутине) ○ персональный ИИ-агент для ученика (не решает за него, а помогает стать сильнее) Именно такая связка, на мой взгляд, даст реальный эффект. Статья
Российская Газета попросила прокомментировать ситуацию с возможной блокировкой Telegram для бизнеса. Главная мысль: проблема не в потере чата с клиентом. Проблема - когда ломается кусок цифровой инфраструктуры. Боты, через которые шли заявки. Уведомления, на которых держалась логистика. Внутренние сервисы для персонала. Компании, которые выстроили архитектуру вокруг CRM и backend-логики, а не вокруг одного мессендж…
👌1
У клиента CRM за полтора миллиона. Воронка настроена, менеджеры обучены, автозадачи работают. Через полгода директор спрашивает: а рост выручки где? Разобрал, почему ~67% проектов автоматизации буксуют. Спойлер: дело не в системе, а в зазорах между системами. Между CRM и складом - Excel. Между складом и логистикой - звонок. Между логистикой и бухгалтерией - надежда. 5 стыков, которые ломают эффект + реальный кейс …
AI-ассистенты и цифровые двойники — это не одно и то же. Ассистент помогает принимать решения и действовать, а цифровой двойник моделирует реальность и показывает последствия: “что будет, если…”. В статье разложили по полочкам: • чем ассистент отличается от Digital Twin • где каждый подход даёт максимальный эффект • почему связка “ассистент + двойник + граф-онтология” — самый практичный путь для бизнеса 👉 полная с…
Про новую модель инженерии и закон Брукса. Недавно OpenAI выложили разбор, как их команда из четырёх инженеров портировала существующее iOS-приложение Sora на Android всего за 28 дней. Результат - первое место в Google Play в день запуска и 99,9% crash-free. Цифры впечатляют, но самое интересное, как именно они работали. Здесь вспоминается знаменитое правило Фреда Брукса: «добавление людей в запаздывающий софтверн…
Производство: −18% незапланированного простоя и +9 п.п. к план-факту за 8 недель 💥 Как сделали: digital twin (прогноз микро-стопов), граф узких мест, RAG по регламентам и окна переналадок. Кейс, схемы и ROI: описание кейса #manufacturing #digitalTwin #RAG #OEE #ROI
Слои GraphRAG: путь от бесплатного интервью бота до измеримого ROI GraphRAG — это не просто «поиск по документам», а слоистая архитектура: онтология процессов, контент, семантические вектора и метаданные с политиками доступа. В новой инфографике показано, как запрос проходит через обход графа и векторный поиск, сшивается в проверяемый контекст и возвращается с ссылками на источники. Дополнительно отмечены слои безоп…
Posted without readable text
Что такое GraphRAG и зачем он нужен бизнесу? Бизнес хранит знания не только в текстах, но и в связях: клиенты, сделки, договоры, процессы. GraphRAG позволяет ИИ искать ответы не просто в документах, а в целой онтологии бизнес-процессов с контекстом. Это сокращает время поиска в разы и снижает ошибки. 📊 Подробный разбор с читайте в статье: 👉 Читать в Telegraph
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @neographtech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 787,712 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“neograph.tech” (@neographtech), 21 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neographtech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.