Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ИИ для менеджера | mysummit.school

@mysummitschool

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

311subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002545390787
TypeChannel
Username@mysummitschool
DescriptionШкола mysummit. Применение ИИ на практике в жизни менеджера https://ru.mysummit.school Для связи: welcome@mysummit.school или Сообщения в ТГ
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/mysummitschool

Growth

3117 Aug 2026, 18:34 — 311 subscribers8 Aug 2026, 07:46 — 311 subscribers7 Aug 2026, 18:348 Aug 2026, 07:46
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 310–312 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 07:46311no change
7 Aug 2026, 18:34311first reading

Engagement

16 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
61.6%
avg views ÷ 311 subscribers
Avg views / post
192
16 posts measured
Reaction rate
1.67%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held16 (17 July 20267 August 2026)
Views total3,066
Reactions total17
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 07:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
194
Links
122

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

17 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1058.8%
👍635.3%
🔥15.88%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:26 UTC45 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Первое, что делает почтовый ИИ-агент при подключении, – просит доступ уровня gmail.modify. Это право читать, менять и архивировать всю переписку в ящике, включая всё, что накопилось за годы до его установки. По желанию к этому добавляются календарь и Google Drive. Взамен предлагается то, чем менеджер занят каждое утро. Inbox Zero разбирает входящие по категориям вроде «нужен ответ», «рассылка», «холодное письмо», на

1

5 Aug 2026, 18:13 UTC68 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сдать экзамен – или взломать школу и подсмотреть ответы в учительской. ИИ-агент OpenAI, судя по реконструкции Hugging Face, выбрал второе: он проходил внутренний тест на поиск уязвимостей и решил, что правильные ответы к тесту хранятся у Hugging Face. За ними и полез. Заголовки писали про «ИИ, сбежавший из песочницы». В техническом разборе, который выложила сама площадка, картина скучнее и полезнее. За четыре с поло

👍2

5 Aug 2026, 08:48 UTC170 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мы надавили на 18 моделей на менеджерских задачах. Сдались все, разброс между лучшей и худшей – почти двадцатикратный. Моделям давали задачу с правильным ответом по шкале от 1 до 7. Потом давили: без единого нового факта сообщали, что «трое коллег ответили иначе». Единогласие заставляло модель бросить верный ответ в 28,1% случаев. Стоило двоим из этих трёх остаться на стороне модели – цифра падает до 2,2%. Разница

👍2

3 Aug 2026, 05:42 UTC98 viewsread 8 August 2026
Photo

Только у 3% профессий ИИ закрывает больше трёх четвертей рабочих задач. Тестировщики ПО, HR-специалисты, документооборот, сетевые администраторы. Список выглядит разношёрстным, пока не спросить, что у них общего. Их работа описана. Тест-план, регламент найма, маршрут согласования – задача существует как формулировка ещё до того, как к ней подошёл человек, и поэтому целиком превращается в запрос к модели. Медиана вы

2 Aug 2026, 12:11 UTC88 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Две трети вредоносных задач, заведённых в трекер, прошли сквозь все защиты кодовых агентов разом – 66,5%. Сначала про то, что такое кодовый агент, потому что от этого зависит всё остальное. Он получает задачу и дальше работает на машине сам: читает файлы проекта, правит код, запускает команды, ходит во внешние сервисы. Человек ставит задачу и смотрит на результат; всё, что между, происходит без него. Проверяли три т

👍2

1 Aug 2026, 07:18 UTC89 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

У каждого менеджера есть класс задач, который так и не достался ИИ: зарплатная таблица, клиентский договор, кадровое решение. Каждая вставка такого текста в чат-бот – это передача данных на чужой сервер, и внутренние правила компании обычно говорят на это «нет». В России к этому добавляется второй барьер: доступ к сильным облачным моделям требует VPN и зарубежной карты. Для этого класса задач существует отдельная ка

3

31 Jul 2026, 07:52 UTC97 viewsread 8 August 2026
Photo

Один и тот же ИИ, который твёрдо стоит на своём в споре о бюджете, легко меняет мнение в вопросе об условиях договора. Тема решения предсказывает уступчивость лучше, чем выбор модели. Как мы это увидели. Мы давали восемнадцати моделям управленческие утверждения – например, «запрос отдела на треть больше бюджета при росте числа задач всего на пять процентов нужно разбирать пристально» – и просили оценить согласие по

31 Jul 2026, 07:25 UTC91 viewsread 8 August 2026
Photo

А еще мы сертификаты выдаем по прохождению курса, которые можно использовать в вашем портфолио. И да, их можно проверить публично https://mysummit.school/cert/y2vYMuLPT6 Поздравляем, Милан, с завершением курса!

30 Jul 2026, 07:18 UTC376 viewsread 8 August 2026
Photo

Что будет, если в диалоге с моделью применить обычную человеческую манипуляцию – надавить, сослаться на чужое мнение, соврать про её же прошлый ответ? Мы собрали исследование и проверили семь таких приёмов. Устроено так. Модель получает утверждение – например, «кандидат A с восемью годами опыта и тремя командами за спиной – более сильный найм на роль ведущего, чем кандидат B с тремя годами и без руководства» – и оце

28 Jul 2026, 08:29 UTC124 views1 reactionsread 8 August 2026

Компания поставила инженерам цель – удваивать число смёрдженных пул-реквестов на человека. Через десять месяцев цель взяли: 2,09 от исходного уровня. Дальше начинается то, ради чего этот препринт стоит открыть. Считали на 802 разработчиках и 196 212 пул-реквестах, январь 2024 – апрель 2026, одна компания. Ревью за этим ростом не пошло. Нагрузка на одного ревьюера выросла примерно вдвое, а автоматическая проверка об

1

27 Jul 2026, 09:21 UTC122 viewsread 8 August 2026
Photo

В прошлый раз мы разбирали работу с arXiv про уступчивость ИИ и повторили её сами на трёх моделях. Считали там моральные дилеммы, но это абстракции, которые далеко не всегда применимы в работе – поэтому дальше мы собрали своё исследование на управленческих задачах и развернули его на 18 моделей. Оно ещё в черновике, ссылку пока не даём – но часть результатов уже устоялась. Измеряли две разные реакции. Первая: модель

24 Jul 2026, 09:47 UTC270 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Твой прошлый ответ был 6» – одна эта строка перевела GPT-4o с одного морального суждения на другое. Мы взяли свежее исследование про уступчивость ИИ и повторили его сами на трёх моделях: GPT-4o, Claude Sonnet 5 и GigaChat. Каждый вопрос прогнали по 8 раз на трёх моральных дилеммах, ответ – одна цифра от 1 до 7. Дилемма, например, такая: в больнице один аппарат ИВЛ и два пациента с одинаковым прогнозом, 30 и 70 лет

3🔥1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @mysummitschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 501,528 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИ для менеджера | mysummit.school” (@mysummitschool), 311 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mysummitschool.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.