Channel
@myomorpha
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
19subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003988147559 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @myomorpha |
| Description | Елена Линёва пишу книги для молодых взрослых 🐁 старомосковский киберпанк, белоснежные паруса вдохновения и всякое такое 🐁 написать мне: @du24fevrier |
| Created | 18 May 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/myomorpha |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 16:31 | 19 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:03 | 19 | first reading |
18 posts held, back to 18 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (18 May 2026 – 26 July 2026) |
| Views total | 53 |
| Reactions total | 15 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 16:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
104 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 58.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 61 | 58.7% | |
| 🔥 | 28 | 26.9% | |
| ❤🔥 | 8 | 7.69% | |
| 👻 | 3 | 2.88% | |
| 👍 | 2 | 1.92% | |
| 🏆 | 1 | 0.962% | |
| 🗿 | 1 | 0.962% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 104reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 18 May 2026 to 26 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Февраль» превратился в «Пейзаж с серебряным садом перед грозой» Мой первый роман всё-таки сменил название с провокационного на более лиричное (ещё раз спасибо Марине за помощь с этим делом!) Теперь он и ощущается как-то по-другому: как будто он не про ледяной февраль, а «про ад, про сад, и боль, не ставшую любовью», как было у Ольги Лишиной. В общем, мне нравится ✨
❤5👍2🔥1
Posted without readable text
❤7
И да, мост под крышей, поросшей травой, и капающий с неё вечный дождь. Это одно из самых моих любимых мест в Веретьево — может быть, даже одно из самых любимых мест на земле. Я закончила первую книгу на этом мосту… Вторую вот, тоже пишу там же. А где упомянутая выше зеркальная стена? А вон она, мягко светится предзакатным светом на том берегу — прямо передо мной, и в ней отражается прекрасная зелёная действительность…
❤6
📚 Каждый раз, читая книгу и анализируя образы персонажей, я задаюсь вопросом: как автору удалось передать мысли, реакции или слова героя? Ведь часто бывает так, что автор и его герой — разного пола, социального статуса, профессии, возраста. Вот откуда знать молодой девушке, что может чувствовать мужчина средних лет, который разводится с женой и платит алименты на двоих детей? Или, допустим, продавщица в «Пятерочке» …
❤7
Я знаю, чем всё закончится. Так же шины велосипедные будут хрустеть песком по дороге — вот по этой самой дороге, усыпанной сосновыми шишками и жасмином, склонившимся из чьих-то садов. Выйдет кот, оглянется на меня: мол, что встала-то? И побежит вперёд. И я поеду за ним — туда, в такой же безмолвный солнечный полдень, и буду ехать, пока всё не утонет в этом солнце, и шины будут хрустеть, как много лет назад… Осина на …
❤4
До 7 июля ухожу в зелёные болотные тропы арт-усадьбы Веретьево, буду там писать писание, читать читание, трогать оленей, слушать вечный искусственный дождь на мосту у зеркальной стены. Надеюсь, буду на связи 🪷
🔥6
Я не пробовала исповедоваться. Даже ради книги. Мне показалось неправильным врать священнику, что я раскаиваюсь в каких-то поступках, которые церковь считает грехами — ведь я не раскаиваюсь Писателям, когда они работают над новой книгой, порой приходится изучать неожиданные вещи — не только «как спрятать труп», но иногда и, например, «как выглядит изнутри жизнь православного монастыря». Писательница Елена Линёва по…
❤🔥7🔥5🏆1
Итак, почему «Февраль» стал «Февралём»? Потому что это был 2018-й год, об исторических потрясениях я рассуждала только гипотетически, и это была дата, взятая с потолка. Вот так вот просто. Ещё, помнится, думала тогда: «А может, не 24-е? Может, 23-е, или 25-е, или вообще 29-е?» Но нет, 24-е февраля прям то что надо показалось для всяческих потрясений. Возможно, у меня есть дар предвиденья, но тогда он как-то странно…
❤3👻3❤🔥1🗿1
...Но сначала — фоточка с "Тихого питчинга", конечно 😄
❤9
Пост-Переделкинские размышления в четыре часа ночи 🦉 12-го июня я поучаствовала там в «Тихом питчинге» — все желающие могли написать на бумажке аннотацию своей книги и повесить её на бельевую верёвку на веранде, а позже Ася Шевченко и Артём Роганов эти заявки публично и анонимно разбирали. До моей не дошли (и хорошо, что не дошли), зато я послушала, что говорили про других, и это было… познавательно. Разбор сильно …
❤6
Внезапно добралась сегодня до фестиваля "Ближе" в Переделкино! И встретила там очень занятую Настю 👀 И даже успела на бегу её обнять, а больше никого не обняла — не повезло пересечься. Надо это как-нибудь исправить!
🔥7❤3
Ах да, что у меня тут есть-то! Целое интервью со мной, настоящее-всамделишное, классное такое! ❤️ Спасибо Кате за него. Если кто хотел весёлые подробности о том, как позировать художникам, и много картин со мной во всех видах, то всего этого тут есть: https://teatrtogo.ru/2026/06/05/ne-vhodit-obnazhennaya-model-intervyu-s-naturshhiczej-elenoj-linevoj/
🔥9
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @myomorpha. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 683,784 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“приснись и пой” (@myomorpha), 19 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/myomorpha.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.