Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Подруги❤️

Channel

Подруги❤️

@community_podrugi

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,175subscribers

+14 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002189099131
TypeChannel
Username@community_podrugi
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/community_podrugi

Growth

1,1611,1751,1686 August 2026 — 1,161 subscribers6 August 2026 — 1,161 subscribers6 August 2026 — 1,163 subscribers9 August 2026 — 1,165 subscribers12 August 2026 — 1,173 subscribers16 August 2026 — 1,175 subscribers6 August 202616 August 2026
6 measurements spanning 10 days, net +14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,159–1,177 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 02:571,175+2
12 Aug 2026, 23:231,173+8
9 Aug 2026, 22:211,165+2
6 Aug 2026, 22:061,163+2
6 Aug 2026, 12:021,161no change
6 Aug 2026, 11:171,161first reading

Engagement

11 posts held, back to 15 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.3%
avg views ÷ 1,175 subscribers
Avg views / post
344
5 posts measured
Reaction rate
5.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held11 (15 June 20265 August 2026)
Views total1,720
Reactions total89
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 12:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

214 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 53033190503722746097736.0%
7535.0%
👍3114.5%
🔥219.81%
🙏41.87%
🥰41.87%
❤‍🔥20.935%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 214reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 10:28 UTC135 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

🌸ФЕМ КАНАЛЫ🌸 Собрали фем-инфо, новостные каналы и конфешены в одном месте для вашего удобства! Добавляйте к себе папку и ежедневно читайте множество интересных постов о женщинах и феминизме. Вместе мы сила🌷 Хотите, чтобы ваш канал тоже попал сюда? Пишите! ✉️ Написать Подругам | Присоединяйтесь к чату Подруг

custom 530331905037227460995👍4❤‍🔥2

3 Aug 2026, 09:32 UTC183 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

💬 Как создать сообщество вокруг своей идеи Вместе с комьюнити-менеджеркой Татьяной Никифоровой поговорили о том, почему одни женские сообщества становятся местом поддержки и роста, а другие быстро затихают. Обсудили, с чего начинать, как не создать мертвый чат, зачем нужен MVP и почему важно ядро сообщества. Главные идеи вебинара собрали в карточках ✅ И очень советуем присоединиться к проектам Татьяны: 🌸Группа п

8custom 53033190503722746097🙏4🔥1

27 Jul 2026, 15:06 UTC243 views13 reactionsread 6 August 2026

🌸 Делимся интересными онлайн-мероприятиями 🌸«Этнография рабочего места: как исследовать повседневность?» | 30 июля в 18:00 Проект «Мечта.Россия» приглашает на открытый вебинар с социальной исследовательницей Ольгой Пинчук. Поговорят о том, что такое этнография, как исследовать повседневную жизнь и почему именно она помогает лучше понимать общество. Отличная возможность познакомиться с одним из ключевых методов каче

5👍4🔥4

24 Jul 2026, 07:05 UTC281 views17 reactionsread 6 August 2026
Photo

📢 Уже завтра! Вебинар «Как создать сообщество вокруг своей идеи» Если вы давно думаете о том, чтобы собрать вокруг себя сообщество, но не знаете, с чего начать, — это хороший повод присоединиться. 🔔 Вместе с Татьяной Никифоровой, комьюнити-менеджеркой с многолетним опытом, поговорим о том, как создавать живые женские сообщества, которые не затихают через пару недель, а становятся местом поддержки и взаимопомощи. У

👍76custom 53033190503722746094

23 Jul 2026, 08:10 UTC878 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

🌱 Self-made: выбор, который приходится делать каждый день Привет, подруги! Некоторое время назад у нас уже была в гостях corporate girl Даша, которая рассказывала про образовательную эмиграцию, обучение в Италии и о том, как второе образование помогло ей полностью изменить карьерный путь. Сегодня мы решили продолжить разговор и поговорить о понятии self-made, потому что за этим словом скрывается гораздо больше, чем

custom 530331905037227460996👍3🔥1

16 Jul 2026, 17:41 UTC379 views15 reactionsread 6 August 2026
Photo

📢 Уже на следующей неделе! Напоминаем, что 25 июля в 12:00 (мск) состоится наш открытый вебинар «Как создать сообщество вокруг своей идеи» с комьюнити-менеджеркой Татьяной Никифоровой. Если вы давно мечтаете запустить свой клуб, чат или сообщество, хотите собрать вокруг себя единомышленниц или ищете способы сделать уже существующее сообщество более живым и устойчивым, этот вебинар для вас. Вместе разберемся: 🌸с че

7custom 53033190503722746096🔥2

13 Jul 2026, 16:44 UTC840 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

📢 Как создать сообщество вокруг своей идеи | вебинар 25 июля в 12:00 Сегодня вокруг нас появляются десятки женских чатов и клубов. Но почему одни становятся местом поддержки и дружбы, а другие быстро затихают? 🔔 Вместе с Татьяной Никифоровой, комьюнити-менеджеркой с многолетним опытом, поговорим о том, как создать сообщество, которое действительно будет жить, развиваться и объединять людей. Что обсудим: 🌸Почему и

custom 530331905037227460986🔥5

8 Jul 2026, 11:08 UTC531 views18 reactionsread 6 August 2026

🎉Собака в тексте: опен-колл для пишущих женщин Если вы давно хотели попробовать себя в короткой прозе — у наших подруг из Лаборатории.Mag как раз идет новый опен-колл. ➡️ Нужно написать историю объемом до 600 слов, в которой будет всего одно обязательное условие: в тексте должно встретиться слово «собака». Это отличный повод поэкспериментировать с формой, а заодно сделать доброе дело: все средства от участия пойду

custom 530331905037227460994🥰4🔥1

30 Jun 2026, 08:55 UTC435 views21 reactionsread 6 August 2026
Photo

⚡️ Как ИИ влияет на обучение детей Привет, подруги! Меня зовут Оксана Маслова, я юристка, работаю в ИТ компании. А еще у меня двое детей. Тема опасного использования нейросетей детьми и подростками перестала быть абстрактной. 2026 год ознаменовался сразу несколькими громкими исками к ИИ-сервисам: от развращения несовершеннолетних до зависимого общения с трагическим исходом. В ответ власти разных стран готовят закон

10custom 53033190503722746096🔥5

23 Jun 2026, 07:50 UTC409 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

🌱 В монастырь — за фактурой для книги Привет, подруги! Это Елена Линёва @myomorpha, писательница, которая позирует художникам, учится балету, использует богатый личный опыт в своих книгах — и иногда обнаруживает, что личного опыта недостаточно. ❓ Что делать, если вы пишете книгу, и главная героиня у вас по сюжету оказывается в таинственном старинном монастыре, проводит там несколько лет, даже становится послушницей

9custom 53033190503722746096👍5🔥2

15 Jun 2026, 09:26 UTC399 views30 reactionsread 6 August 2026
Photo

Мы открыты для новых голосов и знаний: ✍ Ищем авторок для нашего канала: делитесь историями, разбирайте сложное на простое, создавайте полезные тексты для женщин. 📢 Ищем эксперток, которые готовы выступить на вебинаре: нам важны ваши знания и опыт! Пишите в наш бот @community_podrugi_bot — расскажите, чем хотите поделиться. ✉️ Написать Подругам | Присоединяйтесь к чату Подруг

custom 5303319050372274609139👍8

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @community_podrugi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 333,319 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Подруги❤️” (@community_podrugi), 1,175 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/community_podrugi.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.