Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

نوین رسانه (Multidisciplinary Media)

@multidisciplinarymedia

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

316subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001349870040
TypeChannel
Username@multidisciplinarymedia
Description"نوین رسانه" می‌کوشد با طبقه‌بندی اطلاعات حوزه‌های مختلف، معنای جدیدی در سایه اطلاعات سایر رشته‌ها به آن‌ها بدهد و دسترسی به آن‌ها را ساده‌تر کند. فهرست مطالب کانال https://t.me/multidisciplinarymedia/1071 Admin: @minerwa23
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/multidisciplinarymedia

Growth

3166 Aug 2026, 12:49 — 316 subscribers6 Aug 2026, 22:17 — 316 subscribers6 Aug 2026, 12:496 Aug 2026, 22:17
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 315–317 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 22:17316no change
6 Aug 2026, 12:49316first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
21.8%
avg views ÷ 316 subscribers
Avg views / post
69.0
1 post measured
Reaction rate
4.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (23 September 20255 August 2026)
Views total69
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 22:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
794
Videos
157
Links
483

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

65 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 73.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4873.8%
👍1015.4%
👏46.15%
🤔23.08%
😢11.54%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 September 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 12:28 UTC69 views3 reactionsread 6 August 2026
Video

🔸کتاب‌سوزی در عصر هوش مصنوعی @multidisciplinarymedia

🤔2😢1

27 Jun 2026, 13:08 UTC191 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @RASTAKHIZ_PERSIAN

🔶 بازدارندگی در عصر جدید؛ وقتی «شکاف هسته‌ای» به یک مسئله جهانی تبدیل می‌شود 🔹 بازدارندگی هسته‌ای در دوران جنگ سرد بر یک فرض استوار بود؛ اگر جنگ هسته‌ای آغاز شود، پایان آن نابودی متقابل خواهد بود. همین منطق، آستانه استفاده از سلاح هسته‌ای را آن‌قدر بالا برد که عملاً به ابزاری برای جلوگیری از جنگ تبدیل شد، نه آغاز آن. 🔹 اما محیط راهبردی قرن بیست‌ویکم دیگر شبیه جنگ سرد نیست. رقابت میان قدرت‌های بزرگ به جای رویارویی م

2

20 Jun 2026, 06:07 UTC226 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @RASTAKHIZ_PERSIAN

🔶 پزشکی نظامی؛ سلاحی که در آمار قدرت نظامی دیده نمی‌شود 🔹 وقتی درباره قدرت نظامی صحبت می‌کنیم، معمولاً به تانک‌ها، موشک‌ها، جنگنده‌ها و پهپادها نگاه می‌کنیم. اما جنگ اوکراین بار دیگر یادآوری کرد که یکی از مهم‌ترین عوامل قدرت رزمی، نه در خط تولید تسلیحات، بلکه در توانایی نجات جان مجروحان نهفته است. 🔹 پزشکی نظامی بخشی از قدرت رزمی است، نه صرفاً یک خدمت پشتیبانی. سربازی که در جنگ‌های گذشته احتمالاً جان خود را از دست م

👍3

16 Jun 2026, 03:02 UTC220 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @RASTAKHIZ_PERSIAN

🔶 آیا خودکفایی جهان را به جنگ نزدیک‌تر می‌کند؟ 🔹 برای دهه‌ها تصور می‌شد تجارت و وابستگی اقتصادی میان کشورها احتمال جنگ را کاهش می‌دهد. هرچه اقتصادها بیشتر به یکدیگر وابسته باشند، هزینه درگیری نیز بالاتر می‌رود. 🔹 صنعت تراشه نمونه‌ای از این واقعیت است. طراحی در آمریکا، تجهیزات در اروپا، مواد اولیه از کشورهای مختلف و بخش مهمی از تولید در تایوان انجام می‌شود. این زنجیره پیچیده باعث شده جنگ بر سر تایوان برای همه بازیگر

👏2

30 May 2026, 15:01 UTC273 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

عنوان: تاریخ و تبیین مفهوم خرد نویسنده: هربرت شندلباخ ترجمه: رحمان افشاری ناشر: مهراندیش 🔸کتابی کم حجم که نویسنده‌ای توانا در آن باوضوحی قابل فهم تطورات مفهوم خرد را بیان می‌کند. #فلسفه @multidisciplinarymedia

3

23 Feb 2026, 07:00 UTC304 views1 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @MathematicalMusingsPhoto

دولت آمریکا ۳۰ میلیارد دلار هزینه کرده و لپ تاپ و تبلت رو جایگزین کتاب های درسی کرده. نتیجه؟ کاهش نمرات و افت مهارت های پایه(خوندن و ریاضیات) ایده ای بوده که از سال ها پیش استارتش رو زده بودند(حوالی ۲۰۰۲) و در سال های اخیر سرمایه گذاری بیشتری روی اون کردند و حالا می گند روی نسل Z نتیجه عکس داشته. مخالفان استفاده از این جور وسایل می گند بچه ها رو برگردونید به analog world صفحه نمایش دسترسی اش بهتره ولی برخلاف کتاب، ح

👍1

26 Dec 2025, 02:19 UTC397 views6 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @k1samani_channel

🔷 Flexagon ▪️سال ۱۹۳۹. آرتور استونِ ۲۳ ساله به‌تازگی، برای دورهٔ تحصیلات تکمیلی ریاضیات در دانشگاه پرینستون، از انگلستان به آمریکا رفته بود. همه‌چیز از یک اتفاق ساده شروع شد: برگه‌های کلاسور آمریکایی کمی درازتر از برگه‌های کلاسور انگلیسی بودند و استون برای این‌که این برگه‌ها را در کلاسورش جای دهد ناچار بود باریکه‌ای در حدود یک اینچ از پایین ‌آن‌ها ببُرَد. خب، با این باریکه‌های کاغذی چه‌کار باید می‌کرد؟ می‌توانست آن

6

12 Dec 2025, 18:26 UTC378 views6 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @MathematicalMusingsPhoto

تا الان همه فقط روی دو تا چیز تاکید می کردند: ژنتیک و محیط. ژنتیک یعنی طبیعت و محیط هم یعنی پرورش. منتها این تقسیم بندی شاید خیلی ساده باشه و نمی تونه دلیل تفاوت توانایی و استعداد آدم ها رو درست توضیح بده، به خصوص در مورد ریاضیات. شاید عامل و یا عوامل دیگه ای هم دخیل باشه. مثل چی؟ تجربه منحصربه فرد هر آدم، فرصت های خاصی که در زندگی باهاشون روبرو شده، مسیر یادگیری غیرمعمول. به عنوان مثال William Thurston در بچگی از ان

👍51

12 Dec 2025, 15:27 UTC334 views3 reactionsread 6 August 2026

نظریه مجموعه‌ها در فرانسه (قسمت چهاردهم) لبگ بعد از ۱۹۱۷ با بورل دشمنی می‌کرد. بهانه این دشمنی این بود که چه کسی زودتر نظریهٔ اندازه را کشف کرده است. زندگی اجتماعی و فعالیت‌های بورل چندان برای لبگ دلپذیر نبود. لبگ از اینکه هنگام ریاست بورل بر فعالیت‌های دفاعی-علمی در خلال جنگ جهانی اول به دستور بورل مشغول به کار شده بود، ناراحت بود. آخرین نامه لبگ به بورل در ۱۹۱۷ گواهی غم‌انگیز و زیبا از پایان این رابطه است. لبگ نوش

👏21

5 Dec 2025, 19:37 UTC369 views5 reactionsread 6 August 2026

نظریه مجموعه‌ها در فرانسه (قسمت سیزدهم) بورل دریافت که دیگر نظریه مجموعه‌ها مرادش نیست چرا که واقع‌گرایی ملموس دکارتی نمی‌توانست با چنین تجریدی کنار بیاید ولی او مردی نبود که به آسانی میدان را خالی کند و نسبت به توقف کار خلاق در چنین حوزه جذابی عمیقاً متأسف بود. بورل ارتباط خود را با نظریهٔ مجموعه‌ها و نظریهٔ توابع حفظ کرد ولی سال‌ها قبل او به کاربردهای نظریه اندازه خودش و نظریه انتگرال‌گیری لبگ در مورد وجود اعداد

4👍1

1 Dec 2025, 16:43 UTC357 views6 reactionsread 6 August 2026

نظریه مجموعه‌ها در فرانسه (قسمت دوازدهم) مبادلهٔ پنج نامه پیرامون «اصل انتخاب» به چند دلیل مهم بود. اول اینکه نشان‌دهندهٔ چرخشی واقعی در تحول ریاضیات بود. علمی که مبانی آن دچار مشکل شده بود. بعدها پاسخ آلمانی‌ها به مشکلات نظریهٔ مجموعه‌ها، روش‌های اصل موضوعی را پدید آورد که مکتب هیلبرت و سپس گروه بورباکی در فرانسه آن را توسعه دادند. دوم اینکه این مکاتبات مثالی بی‌نظیر از مراودهٔ نزدیک و خلاقانه شخصیت‌ها در تلفیق موض

6

28 Nov 2025, 02:30 UTC362 views6 reactionsread 6 August 2026

نظریه مجموعه‌ها در فرانسه (قسمت یازدهم) بورل که شهامتش را با به کارگیری مفهوم فرامتناهی‌ها از نظریه مجموعه‌ها در کار تازه‌اش نشان داده بود، در جدال بر سر اصل زرملو چیزی را نقض کرد که در نظرات قبلیش پنهان بود. گویی او شور و شوقش را برای توسعه نظریه مجموعه‌ها در آینده از دست می‌داد. شاید دلیلش پارادوکس‌های مختلف و مشکلات پیش روی ریاضی‌دانان بود. لُبگ روی مجموعه‌هایی تأکید می‌کرد که ناتهی بودن آنها معلوم بود، ولی یافتن

6

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @multidisciplinarymedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 485,661 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“نوین رسانه (Multidisciplinary Media)” (@multidisciplinarymedia), 316 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/multidisciplinarymedia.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.