В сервисе репликации/моделирования назрела доработка конфигурации: при работе с несколькими активами и большой базой данных требуется единая настройка каталога данных. Путь задается один раз, а доступ к файлам строится автоматически, что снижает риск ошибок чтения и подмены источника. Реализация сводится к приватной переменной в классе, регистрации новой команды в конфиге (в верхнем регистре), обработчику по индексу…

Channel
MQL5 Алготрейдинг
@mql5ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
19,758subscribers
+388 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1002173124414 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mql5ru |
| Description | Лучшие публикации самого большого общества алготрейдеров. Подпишись, чтобы быть в курсе современных технологий и развития торговых систем. |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 22 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mql5ru |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 02:02 | 19,758 | -18 |
| 29 Aug 2026, 03:19 | 19,776 | +6 |
| 28 Aug 2026, 01:58 | 19,770 | +20 |
| 27 Aug 2026, 04:44 | 19,750 | +19 |
| 26 Aug 2026, 01:17 | 19,731 | +9 |
| 25 Aug 2026, 03:28 | 19,722 | +39 |
| 23 Aug 2026, 22:57 | 19,683 | -12 |
| 22 Aug 2026, 05:47 | 19,695 | +14 |
| 20 Aug 2026, 22:02 | 19,681 | +38 |
| 19 Aug 2026, 22:11 | 19,643 | +35 |
| 18 Aug 2026, 22:58 | 19,608 | +32 |
| 17 Aug 2026, 20:07 | 19,576 | +45 |
| 16 Aug 2026, 15:35 | 19,531 | +31 |
| 14 Aug 2026, 23:57 | 19,500 | +1 |
| 13 Aug 2026, 17:16 | 19,499 | +28 |
| 12 Aug 2026, 14:05 | 19,471 | +28 |
| 11 Aug 2026, 13:41 | 19,443 | +38 |
| 10 Aug 2026, 12:05 | 19,405 | +28 |
| 9 Aug 2026, 10:31 | 19,377 | -9 |
| 8 Aug 2026, 08:15 | 19,386 | first reading |
Engagement
120 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 49 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.01%
- avg views ÷ 19,758 subscribers
- Avg views / post
- 1,190
- 120 posts measured
- Reaction rate
- 0.2%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 120
- of 120 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 114 of 120 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 120 (4 August 2026 – 30 August 2026) |
| Views total | 142,526 |
| Reactions total | 277 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 30 Aug 2026, 11:08 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈2,810
- Videos
- ≈6
- Links
- ≈2,810
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 30 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 2m 31s
- Average length
- 2m 31s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
277 reactions across 114 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 73.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 204 | 73.6% | |
| 🔥 | 22 | 7.94% | |
| 👍 | 14 | 5.05% | |
| ✍ | 7 | 2.53% | |
| 👀 | 6 | 2.17% | |
| 👌 | 6 | 2.17% | |
| 😁 | 6 | 2.17% | |
| 🏆 | 3 | 1.08% | |
| 🎉 | 2 | 0.722% | |
| 🤔 | 2 | 0.722% | |
| 🤯 | 2 | 0.722% | |
| 👏 | 1 | 0.361% | |
| 😐 | 1 | 0.361% | |
| 🤨 | 1 | 0.361% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 114 of the 120 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 277reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 120 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 30 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Уровни ликвидности часто выступают ключевыми ориентирами для внутридневных колебаний. Максимумы и минимумы предыдущего дня (PDHL) и недели (PWHL) обычно совпадают с областями концентрации стоп-ордеров и повышенной активности крупных участников. Ручная разметка таких уровней занимает время и повышает вероятность ошибок. Индикатор Draw On Liquidity автоматизирует построение PDHL/PWHL на графике, визуализирует зоны лик…
BlueMoon EA для MetaTrader 5 использует сигналы EMA Envelope для поиска потенциальных разворотов и автоматизирует торговые входы с управлением корзиной. Логика сочетает генерацию сигналов с контролируемой сеткой и механизмами защиты счета, ориентирована на хеджирующие счета. При касании ценой границ огибающей открывается покупка или продажа по настройкам. При движении против позиции добавляются сделки по заданному ш…
Статья разбирает типичную ошибку при реализации бинарного дерева в MQL5: память под узлы выделяется, но не освобождается, из-за чего MetaTrader 5 показывает предупреждения при завершении работы. Ключевое исправление — перенести разрозненный код в классы и корректно инициализировать указатели через конструктор узла, а корень сделать приватной деталью класса дерева. Это упрощает OnStart и защищает структуру от случайн…
Рыночные режимы повторяются с отклонениями по волатильности, спреду и нагрузке счёта. Политике недостаточно узнавать похожее движение; требуется учитывать локальные корректировки, уже работавшие в близком контексте. D2Skill сохраняет такой опыт во внешней памяти двух уровней: Task Skills для общего контекста и Step Skills для локальных ошибок. В торговой версии навык задаёт не сигнал buy/sell, а коррекцию скрытого п…
👍1
Продолжается серия по системе репликации/моделирования в MQL5 с развитием Position View. Текущий этап фокусируется на доработке UI без изменения общей архитектуры. Добавляется фоновый объект, корректируется позиционирование по X/Y с учётом размеров и выравнивания иконки кнопки закрытия, а также усиливается цветовая схема для явного выделения выбранного элемента. В UpdatePrice устраняется перекрытие при повторном соз…
❤1👍1
Проект показывает, как уйти от запаздывающих индикаторов, измеряя рыночную неопределенность на тиках через энтропию Шеннона и переводя ее в режимы волатильности (low…extreme). Эти режимы сразу влияют на риск: лот, стоп-лосс и тейк-профит масштабируются динамически, вместо фиксированных значений. ML-часть строит признаки из лог-доходностей: энтропия, энтропия волатильности, статистики распределения, сила тренда по ли…
Статья показывает, почему стандартные модели управления капиталом в MT5 опасны для геометрических стратегий: они уменьшают риск только после серии закрытых убытков, когда структура рынка уже сломана. Предложен пользовательский класс CMoneySuffixAE для Мастера MQL5, который рассчитывает лот проактивно по текущей рыночной геометрии. Вместо объема и трендовых метрик цена дискретизируется в алфавит U/D/F, а суффиксный а…
😁1
Индикатор Breakout Distance расширяет классический канал Дончиана панелью контроля расстояния до уровня пробоя. Помимо построения верхней и нижней границы (и опциональной средней линии), выводится текущая дистанция до триггера в ценовых единицах и в долях ATR, что упрощает сравнение между сессиями, инструментами и режимами волатильности. Расчёт канала ведётся только по закрытым барам через параметр Shift, поэтому ур…
❤1😁1
Переключение между вкладками для проверки статистики снижает концентрацию на анализе. Quant Pro Dashboard сводит ключевые метрики в одну панель, размещаемую поверх графика. Доступны автоматическое определение счёта и данных брокера, мониторинг баланса, equity и плавающего PnL в реальном времени. Есть быстрый обзор открытых позиций и истории закрытых сделок, а также текущие значения спреда, дневной доходности и сетев…
😐1
Статья разбирает, почему в MQL5 объект класса не всегда живёт там, где ожидается: при обычном объявлении компилятор создаёт объект до OnInit и уничтожает после OnDeinit, что усложняет управление ресурсами графика. Переход на указатель и явные new/delete переносит конструктор и деструктор в выбранные точки кода. Логи в терминале показывают точный порядок вызовов и помогают выявлять ошибки жизненного цикла в индикатор…
❤1😁1
Статья разбирает, почему система моделирования/репликации в MT5 работает без жёстких связей между компонентами: индикаторы и советник обмениваются пользовательскими событиями через MetaTrader 5, а обработка идёт в OnChartEvent и внутреннем диспетчере сообщений. Ключевой приём — разделение ролей: Chart Trade и индикатор мыши генерируют события взаимодействия, советник превращает их в торговые запросы, а индикатор поз…
❤1😁1
Showing the 12 most recent of 120 posts we hold for @mql5ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MQL5 Алготрейдинг” (@mql5ru), 19,758 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mql5ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.