Channel
@mql5ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
20,678subscribers
+1,308 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1002173124414 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mql5ru |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 October 2026 |
| Measurements held | 45 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 October 2026 |
| On Telegram | t.me/mql5ru |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 57% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Oct 2026, 11:36 | 20,678 | -13 |
| 21 Oct 2026, 03:37 | 20,691 | +36 |
| 20 Oct 2026, 01:01 | 20,655 | +10 |
| 18 Oct 2026, 21:47 | 20,645 | +4 |
| 17 Oct 2026, 18:48 | 20,641 | +13 |
| 16 Oct 2026, 21:16 | 20,628 | +14 |
| 15 Oct 2026, 17:55 | 20,614 | -8 |
| 14 Oct 2026, 15:39 | 20,622 | +22 |
| 13 Oct 2026, 05:21 | 20,600 | +82 |
| 9 Oct 2026, 02:37 | 20,518 | +85 |
| 4 Oct 2026, 14:38 | 20,433 | +215 |
| 26 Sept 2026, 07:35 | 20,218 | +105 |
| 19 Sept 2026, 07:40 | 20,113 | +48 |
| 16 Sept 2026, 19:37 | 20,065 | +52 |
| 14 Sept 2026, 22:01 | 20,013 | +14 |
| 13 Sept 2026, 04:59 | 19,999 | +44 |
| 11 Sept 2026, 07:19 | 19,955 | +64 |
| 8 Sept 2026, 08:20 | 19,891 | +71 |
| 5 Sept 2026, 01:42 | 19,820 | +9 |
| 3 Sept 2026, 09:44 | 19,811 | first reading |
130 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 56 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 130 posts for this entry, the most recent from 1 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
307 reactions across 129 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 75.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 231 | 75.2% | |
| 🔥 | 22 | 7.17% | |
| 👍 | 16 | 5.21% | |
| ✍ | 7 | 2.28% | |
| 👀 | 6 | 1.95% | |
| 👌 | 6 | 1.95% | |
| 😁 | 6 | 1.95% | |
| 🏆 | 3 | 0.977% | |
| 🤯 | 3 | 0.977% | |
| 🎉 | 2 | 0.651% | |
| 🤔 | 2 | 0.651% | |
| 👏 | 1 | 0.326% | |
| 😐 | 1 | 0.326% | |
| 🤨 | 1 | 0.326% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 129 of the 130 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 307 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 130 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вопрос балансировки дерева важнее, чем детали вставки, удаления и поиска. Рекурсивные обходы при удалении и пересчёте высот плохо масштабируются из‑за роста стека и лишних проходов по узлам. Смысл балансировки в контроле разницы высот поддеревьев. Дисбаланс увеличивает длину отдельных путей, а время операций определяется числом посещённых узлов. В индексации это критично: для ~1 000 000 ключей в двоичном дереве при …
❤1
Продолжение серии по Kagi в MQL5 переводит уже готовый движок построения графика в полноценного советника для MetaTrader 5. Торговая логика привязывается к ключевым сменам полярности Kagi: разворот Инь→Ян открывает Buy, Ян→Инь открывает Sell, с обработкой нескольких сценариев переходов, включая редкие. Добавлены практичные элементы управления: визуальные стрелки сигналов, параметр включения/выключения автоторговли и…
❤2
Статья показывает, как в MQL5 добавить в индикатор позиции переключаемые режимы отображения результатов: деньги, пункты/тики, проценты и разницу цен. Логика оформлена через перечисление внутри структуры и switch в функции форматирования, что упрощает поддержку и снижает риск конфликтов имён. Переключение сделано интерактивным: клик по элементу OBJ_EDIT отправляет пользовательское событие, а обработчик DispatchMessag…
❤3
Статья разбирает, почему проваливают челленджи проп-фирм даже сильные трейдеры: ключевое препятствие — жёсткие лимиты дневной/общей просадки, запрет на новостную волатильность и требование стабильного риск-профиля, что вручную трудно контролировать. Предложенное решение — MQL5-советник, который автоматизирует дисциплину: перед входом сверяет запас до лимитов, ограничивает риск (по умолчанию 2%) и фиксирует потолок у…
❤1
Продолжение цикла по структурам данных в MQL5: разбор удаления узлов из двоичного дерева и типовых ошибок при обходе. Показано, как по выводу Pre_Order и Post_Order восстановить реальную топологию дерева и почему In_Order часто маскирует проблемы, выдавая «линейный» результат. Отдельно разобран поиск узла по значению: критерий сравнения должен совпадать с логикой вставки, иначе обход становится некорректным. Отмече…
❤1
В линейке Quantitative Standard представлен движок Microstructure Matrix v5.1, ориентированный на фильтрацию SMC-сетапов на основе статистики и структурной валидации, с фоновым асинхронным сканированием нескольких инструментов. В ядре реализовано событийное кэширование HTF-данных на CPU вместо пересчёта истории на каждом тике, валидатор дисбаланса FVG с отбраковкой «пустых» ордер-блоков без ликвидностного разрыва, а…
❤1
Азиатская торговая сессия рассматривается в диапазоне 1:00–5:00 по Гринвичу. В качестве базового сценария используется поиск коррекционного движения с ориентацией на уровни Фибоначчи. Открытие позиции планируется после начала сессии в Лондоне или Нью-Йорке, как триггер для повышения ликвидности и подтверждения направления. Вход задаётся на уровне 60% (0,6) коррекции Фибоначчи. Стоп-лосс размещается ниже уровня 80% …
❤1
Статья разбирает слабые места Behavioral Cloning и Decision Transformer в оффлайн RL: разнородность «экспертных» траекторий, субоптимальные данные и нестабильность при задании Return-To-Go вне распределения датасета. Эксперименты показывают, что надежность резко падает на низкокачественных траекториях и у архитектур MLP, тогда как трансформер часто «гасит» вредное влияние OOD-RTG за счет внимания. Предлагается Conse…
❤3👍2
Индикатор азиатского диапазона в течение заданной сессии непрерывно пересчитывает High/Low и показывает статус «ФОРМИРОВАНИЕ СЕССИИ». После завершения диапазон фиксируется и маркируется как сохранённый либо как сценарий пробоя: вверх, вниз, последовательный пробой обеих сторон или пробой обеих границ. Подтверждение пробоя задаётся режимом. По закрытию свечи снижает долю ложных выходов на фитилях; по тени фиксирует с…
❤1
Советник Nikkei 225 Gap Continuation для MetaTrader 5 реализует сессионную логику торговли гэпов на индексе Nikkei 225. Сигнал формируется по разрыву между закрытием предыдущей spot-сессии и открытием текущей, с отбраковкой при гэпе ниже порога и отменой при заполнении более 50% до входа. После открытия строится диапазон на минутных барах и рассчитывается сессионный VWAP с использованием реального объема, при отсутс…
❤2🤯1
В сервисе репликации/моделирования назрела доработка конфигурации: при работе с несколькими активами и большой базой данных требуется единая настройка каталога данных. Путь задается один раз, а доступ к файлам строится автоматически, что снижает риск ошибок чтения и подмены источника. Реализация сводится к приватной переменной в классе, регистрации новой команды в конфиге (в верхнем регистре), обработчику по индексу…
❤1
Уровни ликвидности часто выступают ключевыми ориентирами для внутридневных колебаний. Максимумы и минимумы предыдущего дня (PDHL) и недели (PWHL) обычно совпадают с областями концентрации стоп-ордеров и повышенной активности крупных участников. Ручная разметка таких уровней занимает время и повышает вероятность ошибок. Индикатор Draw On Liquidity автоматизирует построение PDHL/PWHL на графике, визуализирует зоны лик…
❤1
Showing the 12 most recent of 130 posts we hold for @mql5ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 28 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MQL5 Алготрейдинг” (@mql5ru), 20,678 subscribers as measured 22 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mql5ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.