Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Где мой roadmap?

Channel

Где мой roadmap?

@moyroadmap

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

131subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002506285856
TypeChannel
Username@moyroadmap
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/moyroadmap

Growth

1291311307 August 2026 — 129 subscribers9 August 2026 — 129 subscribers15 August 2026 — 130 subscribers30 August 2026 — 131 subscribers7 August 202630 August 2026
4 measurements spanning 23 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 129–131 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 07:37131+1
15 Aug 2026, 18:16130+1
9 Aug 2026, 01:31129no change
7 Aug 2026, 18:24129first reading

Engagement

18 posts held, back to 19 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
55.7%
avg views ÷ 131 subscribers
Avg views / post
73.0
1 post measured
Reaction rate
4.11%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held18 (19 September 20253 August 2026)
Views total73
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 01:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

96 reactions across 18 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3334.4%
🔥2728.1%
1212.5%
1010.4%
👏66.25%
🤔22.08%
❤‍🔥11.04%
👀11.04%
💯11.04%
😎11.04%
😢11.04%
🤯11.04%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 19 September 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @moyroadmap. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 19 September 2025 to 3 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

3 Aug 2026, 04:38 UTC73 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Старые книги покупают сотнями. Зачем? Один продавец старых книг из США рассказал сайту 404 Media странную вещь. Раньше он продавал примерно двадцать книг в неделю. Это был хороший результат. Теперь он продаёт сотни книг. Такой же рост видят большие магазины старых книг - Alibris и Biblio. Но покупают книги очень странно. 1. Берут всё подряд Один покупатель может взять сразу детектив, биографию, учебник по химии и

👏2👍1

22 Apr 2026, 20:12 UTC430 views7 reactionsread 9 August 2026

Продукты не заканчиваются. Заканчивается смелость. Я долго убеждал себя в обратном. «Кто-то уже делает это. Кто-то запустит раньше. Ниша закроется.» это не анализ. Это я искал причину не начинать. Потом посмотрел на цифры. Notion вышел через 6 лет после Evernote. Figma когда Adobe уже был везде. Telegram когда WhatsApp стоял у всех на телефоне. Никто из них не был первым. Все живы. Рынок не умирает от того, что

4🔥21

20 Apr 2026, 22:51 UTC355 views5 reactionsread 9 August 2026

Если захочешь — ты всегда найдёшь продукт, который делает то же самое что и твой. Причём он уже зашиппен, у него юзеры, красивый лендинг и продакт хант на первой строчке. А ты сидишь такой со своим проектом, который пилил три месяца, и думаешь ну всё, зачем я вообще начинал. Как ищет монах воду в пустом сосуде, так и ищешь ты отсутствие смысла там, где есть лишь туман суеты. Но вот какая штука. Это вообще ничего не

2🔥2👏1

15 Apr 2026, 21:14 UTC289 views11 reactions1 Starread 9 August 2026

Короче, я долго не мог понять одну штуку. Сидишь, пилишь фичу, вроде почти готово, но нет, тут поправить, там поправить, а потом ещё вот это надо докрутить. И так неделю. Две. Месяц. А потом смотришь — какой-то чувак собрал за выходные кривой MVP, залил, и у него уже юзеры. А у тебя идеальный код, который никто не видел. Я для себя понял просто: не шиппишь не растёшь. Всё. Никакой магии. Можно бесконечно сидеть и п

5🔥31👍1👏1

26 Mar 2026, 20:12 UTC359 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Я посмотрел интервью с Yann LeCun и поймал себя на мысли, что это ровно то, о чём я последние годы интуитивно говорил командам и коллегам. С опытом в финтехе начинаешь по-другому смотреть на системы. Видишь разницу между тем, что выглядит как работает и тем, что реально держит продакшн под нагрузкой, с рисками и деньгами. И вот LLM сейчас относятся скорее к первой категории. Это очень мощный инструмент, я сам его

2🔥2👀1👍1

15 Mar 2026, 20:11 UTC308 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Недавно Stripe рассказали о внутренней системе Minions, и если честно — это выглядит как один из самых сильных сигналов того, куда движется разработка. По сути это AI coding-агенты, которые выполняют задачи разработки end-to-end. Инженер формулирует задачу (часто прямо из Slack), а дальше агент делает почти всё сам: поднимает изолированное окружение, клонирует репозиторий, анализирует кодовую базу, пишет изменения,

🔥41👍1

7 Feb 2026, 22:30 UTC329 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Недавно вышло исследование про прокрастинацию, и в нём есть несколько фактов, которые довольно сильно ломают привычную картину. Учёные наблюдали за подростками-близнецами: сделали им МРТ мозга, а спустя примерно восемь лет посмотрели, как эти же люди живут и работают во взрослом возрасте, в том числе насколько они склонны откладывать дела. И выяснилось, что выраженная прокрастинация во взрослом возрасте связана с те

🔥3👏1

16 Dec 2025, 03:49 UTC≈1,610 views6 reactionsread 9 August 2026

🚀 Payme усиливает инженерный блок и приглашает сильных Senior Backend и Tech Lead инженеров! Если хочешь влиять на архитектуру, принимать ключевые технические решения и быть частью команды, которая создаёт один из крупнейших fintech-продуктов региона — это отличный шанс. 🖥️ Senior Backend Developer (Node.js) Ты будешь работать над ядром экосистемы Payme — высоконагруженными, критичными и масштабируемыми сервисами. М

👍41👏1

9 Nov 2025, 07:28 UTC816 views5 reactionsread 9 August 2026

Мы думали, что обучаем нейросети, а оказалось — это они обучают нас. Недавно Wired опубликовал исследование: люди, активно живущие в социальных сетях, начинают мыслить как модели искусственного интеллекта — менее креативно, более шаблонно и предсказуемо. Соцсети учат мозг работать “в формате алгоритма”: быстро, поверхностно, без пауз. Каждый свайп — дрессировка внимания. Каждый “лайк” — закрепление паттерна. И тут

👍31🔥1

7 Nov 2025, 08:01 UTC400 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Почему будущее — за ContextOps-подходом ИИ давно перестал быть просто инструментом — он становится частью процесса. Но сегодня большинство систем всё ещё работают вразнобой: каждая сессия с ИИ начинается с нуля, контекст теряется, а результаты не накапливаются. Мы создаём ответы, но не создаём память. ContextOps меняет это. Это новый способ думать о взаимодействии человека и ИИ — когда не промпты важны, а контекст.

👍1

31 Oct 2025, 09:06 UTC322 views4 reactionsread 9 August 2026

В Монголии, в пустыне Гоби, строят лагерь, где туристы смогут прожить «как на Марсе». Проект называется MARS-V — и именно здесь, среди красной земли, засушливого климата и пыльных бурь, создадут максимально реалистичную имитацию жизни на Красной планете. Жить участники будут в капсулах, питаться сублимированной едой, работать в «скафандрах» и даже общаться с Землёй с задержкой — чтобы прочувствовать настоящую изоляц

👍4

25 Oct 2025, 12:34 UTC263 views5 reactionsread 9 August 2026

Упреки — странная штука. Ты вроде просто хочешь, чтобы тебя поняли, а выходит — будто обвиняешь. Не из злости, а из боли. Просто не хватает слов сказать прямо: мне обидно, мне не хватило, я рассчитывал на другое. И тогда вырывается что-то вроде: ты опять, ну конечно, я же знал. Раньше я думал, что упрек — это способ напомнить или достучаться. А оказывается, это просто неумение говорить о своих чувствах без защиты. К

1👍1💯1🔥1😢1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @moyroadmap. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Где мой roadmap?” (@moyroadmap), 131 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/moyroadmap.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.