Если вы уже пользуетесь ChatGPT, но пока не понимаете, как перейти от отдельных запросов к постоянной работе с ИИ, начните с нового видео в Mooove. Это вводный разбор для тех, кто знакомится с ИИ-инструментами и хочет понять их устройство. Михаил Медведев, бизнес-тренер по работе с ИИ-системами, последовательно объясняет базовые возможности ChatGPT и Codex. Вы узнаете, зачем нужны память, персональные инструкции и …

Channel
mooove
@mooove_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
181subscribers
+10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003977471681 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mooove_ru |
| Created | Between 1 April 2026 and 8 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mooove_ru |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 16:24 | 181 | +10 |
| 8 Aug 2026, 14:47 | 171 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:32 | 171 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 724.6%
- avg views ÷ 181 subscribers
- Avg views / post
- 1,310
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 0.476%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (8 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 5,246 |
| Reactions total | 17 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 14:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
19 reactions across 4 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 36.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 36.8% | |
| 🔥 | 6 | 31.6% | |
| 🤩 | 5 | 26.3% | |
| 👍 | 1 | 5.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
На Mooove появился новый эксперт — Ольга Лукина. Ольга — бизнес-психотерапевт, практикующий врач-психотерапевт с 35-летним стажем, кандидат медицинских наук, экзекьютив-коуч и партнёр Paper Planes. Она основала Институт интегративной психотерапии и коучинга и написала книги «Бизнес и/или свобода» и «Бизнес и/или любовь». Ольга работает с предпринимателями и управленческими командами. Она помогает увидеть, как реакц…
🔥2
В Mooove появились три новые подборки. Внутри — видео с транскрибациями, лонгриды и рабочие инструменты. Бизнес-процессы Как описывать, исполнять, измерять и улучшать процессы, закреплять роли и правила. Отдельно — подготовка процессов к автоматизации и работе с ИИ. https://mooove.ru/collections/biznes-protsessy-snachala-poryadok-potom-optimizatsiya Управление проектами Как планировать проекты, выбирать подход к у…
На Mooove появился новый эксперт — Сергей Бехтерев. Сергей — управляющий партнер консалтинговой компании «Правила игры», сооснователь экосистемы «Бизнес со смыслом», соавтор системы управления ТВОЯкратия и автор книги «Спиральная динамика для бизнеса. Как создать сильную и быструю компанию». Главная тема его работы — создание среды для эволюции лидеров, команд и организаций и перехода к самоуправлению. В подходе С…
❤6🤩5🔥4
Когда продажи не растут, не всегда нужен новый РОП или «сильный продажник». Сначала нужно понять, где бутылочное горлышко воронки. Если мало новых клиентов и встреч, нужен менеджер, который умеет заходить в рынок, презентовать компанию, располагать к себе и запускать первые переговоры. Если сделки застревают после КП, клиенты не отвечают, не получается извлечь потребность, понять технические требования или защитить…
❤1
Обновили подборку «Искусственный интеллект в бизнесе». https://mooove.ru/collections/iskusstvennyy-intellekt-v-biznese Добавили два новых видео из второго потока интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе», который проходил 4-5 июля в рамках бизнес-школы «Скрытые Чемпионы» Первое видео — про Human in the Loop: зачем человеку оставаться в контуре работы с ИИ, проверять не только финальный ответ, но и ход р…
👍1
В Mooove обновились маршруты. Теперь они доступны не только внутри подборок, но и как отдельный формат. Это не просто тематическая подборка видео, лонгридов, исследований и шаблонов, а сценарий, который помогает понять причину проблемы, выбрать подход и собрать план действий. Например, один маршрут помогает разобраться, почему при росте выручки не растет прибыль: где деньги остаются в бизнесе, а где утекают. Другой…
Обновили подборку «Искусственный интеллект в бизнесе» в Mooove Теперь в подборке есть запись вебинара «Новые способы навести порядок в работе с ИИ через CORD и PDCA», материалы с эфира и 10 AI-скиллов для рабочих задач команды. Скиллы разделены на два набора. Первый - стартовый набор для повседневной работы с ИИ. В нем 5 скиллов, которые помогают разобрать сообщения, заметки и поручения, привести задачи команды в …
Новое обновление в Mooove: пересобрали интерфейс, добавили готовые маршруты в подборки и рабочий блокнот 🧭 Обновили навигацию, страницы подборок и экраны материалов. Теперь проще найти нужную тему, открыть видео, статью, материал и вернуться к подборке. 🗺 В подборках появились маршруты. Можно пройти главное за 40–50 минут, погрузиться в тему подробнее или выбрать практику внедрения с кейсами, исследованиями и рабоч…
Mooove собирает знания для тех, кто строит бизнес. Поэтому мы начали объединять контент в подборки по отраслям и продуктовым темам. Логика простая: открываете Mooove, выбираете маршрут под свою задачу и изучаете материалы. Сегодня мы подготовили три новые подборки: CRM и управляемые продажи: воронки, данные и качество сделок Для собственников, коммерческих директоров, руководителей продаж и маркетинга в B2B-компан…
Пока все вокруг в этом году замедлялось, мы ускорялись. И запускали Mooove! Этот проект начался с простого раздражения: на YouTube столько мусорного контента про бизнес, что найти стоящее почти невозможно. Воздушные эксперты, у каждого свой взгляд на одно и то же, всё кусками и без единой отсылки к книгам и исследованиям. А мне хотелось видеть картину целиком, и чтобы бизнес-контент был ещё и по-настоящему интересны…
Почему Питера Друкера называют человеком, который изобрёл современный менеджмент? Как он превратил управление из набора интуитивных решений в профессию со своими принципами, вопросами и практиками? И как его идеи до сих пор живут в OKR, KPI, развитии руководителей и работе с командами? На нашем YouTube вышло видео в рамках регулярной серии «История управленческой мысли»: Питер Друкер — человек, который изобрёл менед…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @mooove_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 13,875 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@ilyabalahnin · 13,6484 postsИ_И_ by paperplanes
@IIbypaperplanes · 1,5072 postsБизнес со смыслом
@businessmeaning · 6,2851 postПсихотерапевт для бизнесменов и бизнеса
@DrOlgaLukina · 1,6421 postАнтон Карев :: про системный бизнес
@karev_journal · 1601 postСпиральная динамика с Сергеем Бехтеревым
@spiraldsbehterev · 3731 post
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“mooove” (@mooove_ru), 181 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mooove_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.