Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
35 measurements spanning 54 days, net +5,478. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,702–26,094 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 35
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Sept 2026, 14:35
24,664
+3,031
18 Sept 2026, 02:56
21,633
-323
15 Sept 2026, 18:38
21,956
-339
14 Sept 2026, 05:55
22,295
-60
12 Sept 2026, 16:41
22,355
+4,582
10 Sept 2026, 14:16
17,773
-1,202
7 Sept 2026, 10:55
18,975
+3,843
4 Sept 2026, 15:01
15,132
-532
3 Sept 2026, 01:17
15,664
-29
1 Sept 2026, 20:28
15,693
-18
31 Aug 2026, 17:29
15,711
-11
30 Aug 2026, 20:28
15,722
-80
29 Aug 2026, 18:05
15,802
-79
28 Aug 2026, 17:05
15,881
-286
27 Aug 2026, 17:48
16,167
-814
26 Aug 2026, 15:24
16,981
+1,436
25 Aug 2026, 18:54
15,545
-1,073
24 Aug 2026, 16:08
16,618
+773
22 Aug 2026, 22:16
15,845
-1,820
21 Aug 2026, 09:54
17,665
first reading
Engagement
51 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 60 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.5%
avg views ÷ 24,664 subscribers
Avg views / post
4,570
18 posts measured
Reaction rate
6.54%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 51 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 September 2026
Posts held
51 (23 June 2026 – 29 September 2026)
Views total
82,180
Reactions total
5,376
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Sept 2026, 14:42 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,280
Videos
≈126
Links
≈1,140
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 29 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
13s
Average length
13s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
14,925 reactions across 50 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 23.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
3,534
23.7%
🙏
3,499
23.4%
❤
3,052
20.4%
🔥
2,651
17.8%
❤🔥
2,187
14.7%
👎
1
0.007%
😎
1
0.007%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 50 of the 51 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14,925 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 51 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 29 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
УОМЗ обновляет внешний вид своих торговых павильонов
Вологда обновляется, а вместе с ней меняют свой облик и городские объекты торговли. Предприниматели тоже внедряют единый дизайн-код, чтобы внешний вид областной столицы был гармоничен, отражал культуру и самобытность места.
Единый дизайн-код применяется в Вологде повсеместно. В узорах и паттернах прослеживаются главные культурные составляющие: Софийский собор, ре…
🍼Грудное молоко объявят суперфудом: как уговорить женщин кормить
Ценность детского питания из маминой груди предложено рекламировать перед киносеансами: авторы инициативы уверены, что это укрепит семейные ценности. О мнении тех, кто привык смотреть новинки на большом экране, лишний раз думать не хотят: предполагается, что никто не должен быть против грудного вскармливания.
Продолжение читайте на сайте
Фото: сгенер…
Четыре награды привез УОМЗ с международного конкурса качества
С 8 по 10 сентября в Сочи проходил XII международный молочный бизнес-форум ЕАЭС
Эксперты со всей страны и из-за рубежа приехали, чтобы обсудить проблемы и перспективы отрасли. Неизменной частью форума стал дегустационный конкурс качества молочной продукции.
На суд экспертного независимого жюри было представлено более сотни образцов различных продуктов. Это…
Сметана от УОМЗ имени Верещагина - главная звезда борща!
Свекла — звезда номер 2 осенней кухни, и именно с нее начинается тот самый борщ, который мы любим с детства. Когда за окном слякоть и ветер, нет ничего уютнее тарелки горячего, густого супа с насыщенным бордовым цветом.
Готовьте с удовольствием и подавайте к столу, пока борщ дымится, а сметана только из свежего пакета.
Для приготовления 6 порций нужно:
свекла —…
🐄 Молочная ферма изнутри: магистранты Вологодской ГМХА побывали на «Племзаводе Майский»
Как устроено современное молочное производство? Лучше всего увидеть своими глазами! Магистранты второго курса направления «Зоотехния» отправились на выездное занятие в новый животноводческий комплекс СХПК «Племзавод Майский» в селе Куркино.
Вместе с профессором Валентином Бильковым студенты познакомились с технологиями, которые …
В нашем доме живёт вкус, который узнают по всей стране🧈
Дом вологодского масла - не просто выставочное пространство, а живая традиция, которую хочется беречь.
Здесь каждая деталь рассказывает о том, как рождался знаменитый сливочный вкус с ореховыми нотками💛
https://vk.ru/clip-220882110_456239325
🐮 Лут: российская сельхозпродукция удовлетворяет требованиям всех партнеров
🐮 В NTech рассказали о спаде тренда на протеиновую продукцию в России
🐮 В одном из хозяйств Приморского края ввели карантин из-за выявления пастереллеза
🐮 Зона заражения дерматитом скота в Иркутской области выросла до 7 населенных пунктов
🐮 Аграрии новых регионов получат 320,6 млн руб. субсидий на льготное кредитование
Пахта — это обезжиренный молочный продукт, который остается после сбивания сливок в сливочное масло.
УОМЗ имени Верещагина производит вкуснейшую пахту, и это - экологически чистый продукт, котрый применяют в изготовлении десятков блюд!
Польза: содержит минимум жиров, богата витаминами группы B, лецитином и минералами, отлично утоляет жажду.
Применение: используется для питья, выпечки (блины, вафли) и приготовления…
В России научили ИИ выявлять поддельное молоко.
Ученые обучили искусственный интеллект выявлять различные виды фальсифицированного молока, а также находить в нем антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты, рассказали РИА Новости в Казанском государственном аграрном университете.
Сейчас для оценки качества молока эксперты используют разные методы, которые дают огромный массив …
В Вологодской области действуют восемнадцать агрогрупп, в которых занимаются более 300 ребят. Они открыты на базе девяти центров помощи детям. Этим летом воспитанники и педагоги вырастили морковь, капусту, картофель, свеклу, кабачки и другие овощи. Ребята сами сажали, поливали, пропалывали грядки и собирали урожай.
Отмечено, что у ребят заметно вырос интерес к сельскому хозяйству. Практический опыт мотивирует их и м…
В наше время существует множество молокоперерабатывающих предприятий, предлагающих продукцию самого разного вида. И стоит только найти своего производителя, нередко сталкиваешься с другой проблемой: а где искать понравившиеся продукты?
В число крупнейших переработчиков молока в Вологодской области входит Учебно-опытный молочный завод ВГМХА им. Н.В. Верещагина. УОМЗ – предприятие с колоссальным опытом, насчитывающим …
👍74🙏71❤56🔥52❤🔥39
Showing the 12 most recent of 51 posts we hold for @moloko35. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Новости Верещагина|молочный рынок” (@moloko35), 24,664 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/moloko35.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.