Channel
@modumlab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
220subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001132605534 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @modumlab |
| Description | Modum Lab — технологическая образовательная компания. Мы создаём цифровые решения, которые помогают развивать профессиональные навыки. По вопросам разработок: [email protected] По вопросам сотрудничества: [email protected] https://modumlab.com |
| Created | 17 October 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/modumlab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 03:18 | 220 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:31 | 220 | first reading |
11 posts held, back to 31 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 7 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
112 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 64 | 57.1% | |
| 👍 | 27 | 24.1% | |
| ❤ | 21 | 18.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 112reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 31 October 2025 to 7 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Втора статья по теме ИИ будет интересна всем, кто работает в сфере школьного образования! С 1 сентября 2027 года ФГОС требует от школ применять ИИ на уроках, но не объясняет как. Разбираем, что написано в стандарте, что говорят эксперты и перед какими вопросами оказался учитель.
🔥4
Начинаем новую серию статей про практическое применение ИИ в обучении! Будем делиться собственным опытом, разбирать практики, которые есть на рынке, и проверять, насколько они реально работают — не на словах, а на цифрах. В первом материале — эксперимент: мы несколько раз прогнали одинаковые реплики через ИИ-тренажер одного из вендоров и получили результаты, которые разошлись больше чем на 26%. Разбираем, почему та…
👍4🔥4
В Технопарке ОмГПУ прошёл мастер-класс по физике с использованием VR-лаборатории по сборке электрических цепей от Модум Лаб!
❤4🔥3
«Модум Лаб» вместе с генеральным партнером «Полимедиа» показывают свои решения на Московском Международном Салоне Образования «MMCO.ЭКСПО-2026»!
🔥11❤4👍2
Канал Кибер Горна теперь и в МАКСе Так как многим представителям образовательных организаций становится затруднительно следить за новостями в телеграме, мы сделали также канал Кибер Горна в мессенджере МАКС, куда будем дублировать все новости об обновлениях и полезных советах по работе в конструкторах «Форма» и «Верба НЕЙРО». Ссылка на добавлениие в канал: https://max.ru/join/Gqu7_dSKwHZbomZX0MFR2WLV--EpjekLb_29JwJ…
👍8
Компания «Модум Лаб» успешно завершила этап коммерциализации проекта «Сноровка PRO» при грантовой поддержке РФРИТ, превысив плановые показатели в 4 раза! Проект «Сноровка PRO» — это единый каталог VR/3D-тренажеров. Он объединяет решения от российских разработчиков для обучения работе с оборудованием, охране труда, техническому обслуживанию и другим профессиональным навыкам.
🔥10👍1
Замечательный год, друзья! - В 2025 году мы в Модум Лаб разработали целую серию новых иммерсивных решений для школ и колледжей. - В ряде ключевых продуктов расширили возможности за счет осмысленного использования искусственного интеллекта. - Запустили конструктор VR/AR приложений Форма, позволяющий быстро и просто погрузиться в специфику разработки в профессиональной среде школьникам и студентам. - Продолжаем раз…
🔥13❤2
В Санкт-Петербурге началась гибридная конференция «Смешанная реальность образования». Сегодня эксперты Модум Лаб принимают участие в выставке в Конатном цехе НИУ ВШЭ и отдельно расскажут про VR-тренажер публичных выступлений с ИИ. А завтра на площадке школы № 31 пройдет мастер-класс по возможностям конструктора «Форма» на примере создания небольшого VR-проекта.
👍7❤4🔥3
Эксперты Modum Lab примут участие в Санкт-Петербургской гибридной конференции «Смешанная реальность образования» 17 декабря в 15:50 в Канатном цехе НИУ ВШЭ (25-я линия ВО, 6, корп. 1) можно будет ознакомиться с возможностями тренажера для обучения публичным выступлениям в виртуальной реальности. 18 декабря в 16:00 на базе школы № 31 (ул. Кораблестроителей, д. 38, к. 2.) пройдет демонстрация возможностей конструктор…
❤7🔥3
Эксперты из Бюро подготовки публичных выступлений Глагол провели тестирование нашего VR-тренажера публичных выступлений и поделились впечатлениями в своем блоге, очень точно разобрав, как именно тренажер применяется в бизнесе: Это приложение может быть полезно людям, которые регулярно готовят спикеров к выступлениям: специалистам по связям с общественностью, деврелам. Также коллеги отметили ряд интересных моментов…
👍5🔥5
Национальный чемпионат «Абилимпикс» уже начался! В этом году Модум Лаб сразу в 2х компетенциях: искусственный интеллект и нейросети (Архитектор будущего), а так же Разработчик VR/AR. Сегодня стартовали соревнования, а завтра уже будут награждены победители. Мы как партнер стараемя обеспечить актуальное и востребованное наполнение компетенций, чтобы будущие выпускники могли быть востребованы на рынке и иметь актуаль…
🔥8
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @modumlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 98,104 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Modum Lab” (@modumlab), 220 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/modumlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.