Channel
@cyber_horn
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
28subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003077607476 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyber_horn |
| Description | Канал о конструкторах VR/AR-приложений и нейроассистентов «Форма» и «Верба НЕЙРО», разработанных командой Modum Lab @modumlab |
| Created | Between 1 August 2025 and 13 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/cyber_horn |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 06:31 | 28 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:18 | 28 | first reading |
12 posts held, back to 13 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 3 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
91 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 53 | 58.2% | |
| 👍 | 19 | 20.9% | |
| ❤ | 15 | 16.5% | |
| 🥴 | 2 | 2.20% | |
| 😍 | 1 | 1.10% | |
| 😢 | 1 | 1.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 October 2025 to 3 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Тестирование VR без VR-очков Благодаря Форме вы сразу можете начать создавать VR/AR проекты в профессиональном движке Unity. Для этого мы добавляем в конструктор готовые механики для управления в VR. Но зная, что у учебных заведений может не быть в наличии достаточного количества VR-устройств, мы также добавили в Форму "симулятор VR", в котором вы можете тестировать свои проекты даже без очков виртуальной реальност…
🔥4👍1😢1
Настройка стиля конструктора сцен в Форме Продолжаем рассказывать о возможностях Формы. Некоторые стили конструктора сцен поддерживают дополнительные настройки оформления. Например, в индустриальном стиле можно менять время суток, а в фантастическом — настраивать цветовую палитру сцены. После создания первого фантастического помещения выберите в иерархии объект FormaGenerator. Затем в инспекторе найдите блок настро…
🔥6
Красота в один клик В генераторе сцен Формы можно мгновенно получить качественное освещение для создаваемой локации. Даже если пользователь не знаком с особенностями работы со светом, он сможет настроить его буквально в один клик. Достаточно выбрать в иерархии сцены компонент FormaGenerator и нажать кнопку «Сгенерировать освещение» в его свойствах. Мы считаем, что это особенно важно для начинающих: быстрый и нагля…
🔥5❤2
Канал Кибер Горна теперь и в МАКСе Так как многим представителям образовательных организаций становится затруднительно следить за новостями в телеграме, мы сделали также канал Кибер Горна в мессенджере МАКС, куда будем дублировать все новости об обновлениях и полезных советах по работе в конструкторах «Форма» и «Верба НЕЙРО». Ссылка на добавлениие в канал: https://max.ru/join/Gqu7_dSKwHZbomZX0MFR2WLV--EpjekLb_29JwJ…
👍3🥴2
Новый стиль сцен в Форме для создания VR-тренажеров по промышленной тематике! Готовим множество обновлений и дополнительных механик в конструкторе Форма. Вместе с ними будет добавлена новая стилистика генератора сцен, позволяющая создавать различные производственные цеха и ангары. Настройка стиля позволяет динамически менять время суток в сцене.
🔥5👍2
Channel photo updated
В Санкт-Петербурге началась гибридная конференция «Смешанная реальность образования». Сегодня эксперты Модум Лаб принимают участие в выставке в Конатном цехе НИУ ВШЭ и отдельно расскажут про VR-тренажер публичных выступлений с ИИ. А завтра на площадке школы № 31 пройдет мастер-класс по возможностям конструктора «Форма» на примере создания небольшого VR-проекта.
👍5🔥5
Эксперты Modum Lab примут участие в Санкт-Петербургской гибридной конференции «Смешанная реальность образования» 17 декабря в 15:50 в Канатном цехе НИУ ВШЭ (25-я линия ВО, 6, корп. 1) можно будет ознакомиться с возможностями тренажера для обучения публичным выступлениям в виртуальной реальности. 18 декабря в 16:00 на базе школы № 31 (ул. Кораблестроителей, д. 38, к. 2.) пройдет демонстрация возможностей конструктор…
❤5🔥3
Интерактивные заготовки в Форме В библиотеке Формы есть раздел с интерактивными заготовками, которые позволяют назначать на любые объекты в сцене определенный функционал. Например, если вы хотите, чтобы пользователь мог взять в руки какой-либо объект, то переходите в раздел интерактивных заготовок в библиотеке, находите там иконку “Берущийся объект” и перетаскиваете ее в сцену. После этого все что нужно, это помест…
❤6🔥4👍3
Некоторое время назад мы запустили серию статей про Мастерскую коммуникаций «Верба», где рассказываем про диалоговые симуляции. В четвертой статье речь идет о новых форматах ДС, к которым относятся, как симуляции с использованием нейросетей, так и нейропомощники.
🔥4👍2❤1
Новый фантастический стиль в генераторе сцен Формы В Форме есть сразу несколько инструментов, позволяющих создавать контент без знаний в области трехмерного моделирования. Один из них - генератор сцен, с помощью которого буквально за минуты можно собрать локацию в заданной стилистике, настраивать детали и запекать эффектное освещение в один клик. Недавно мы обновили фантастический стиль генератора и добавили настро…
🔥6👍1😍1
Добро пожаловать в канал Кибер Горн! Здесь команда разработчиков Модум Лаб рассказывает новости и делится полезными советами по работе в конструкторах «Форма» и «Верба НЕЙРО» Конструктор VR/AR-проектов «Форма» «Форма» позволяет легко и просто начать создавать игры, образовательные приложения, музеи и экскурсии! Это не просто конструктор, а эффективный инструмент, который помогает быстро погрузиться в процесс разраб…
🔥11👍2❤1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @cyber_horn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 162,629 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кибер Горн” (@cyber_horn), 28 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyber_horn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.