Channel
@mim_workdev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
982subscribers
+11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002575365826 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mim_workdev |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mim_workdev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:54 | 982 | +8 |
| 7 Aug 2026, 06:34 | 974 | +3 |
| 6 Aug 2026, 13:34 | 971 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:33 | 971 | first reading |
14 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (6 July 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 4,487 |
| Reactions total | 62 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 13:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
127 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 39.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 50 | 39.4% | |
| ❤ | 49 | 38.6% | |
| 👍 | 16 | 12.6% | |
| 💯 | 4 | 3.15% | |
| 😁 | 3 | 2.36% | |
| 🤝 | 2 | 1.57% | |
| 🤣 | 2 | 1.57% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.787% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 127reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Предметные области меняются. Способ рассуждения должен пережить их смену. На FPF-практикумах этот рабочий язык проверяют при обновлении самого FPF и на задачах участников. За месяц в FPF добавлено 24 738 строк, удалено 16 152. Один AI-агент вносил изменения, второй проверял их в отдельном контексте. Анатолий ставил задачи и возвращал результат на переработку, когда агент терял предмет, расходился с источниками или …
❤4🔥3❤🔥1👍1
Каждый цех ускорил свою работу. Премьера всё равно опоздала За две недели до гастрольного тура технический прогон нового шоу занял почти одиннадцать часов вместо запланированных шести. Репетиция началась поздно, аренда вышла за бюджет, несколько сцен прошли без полного света. Решения появились сразу 💪 Технический директор предложил добавить монтажников. Художник-постановщик — отказаться от части декораций. Режисс…
❤2🔥2
Можно всё сделать правильно — и всё равно поехать на красный На втором FPF-практикуме Анатолий рассказал, как впервые выехал в город на ГАЗ-51. Он безошибочно выполнил выученную последовательность: зеркало, ручник, передача, перегазовка. Машина тронулась — и инструктор тут же нажал тормоз. Пока начинающий водитель был занят правильными действиями, зелёный свет успел смениться красным. В этом и сложность любого нов…
❤2🔥2👍1
За что здесь будут продолжать платить? За способность быстро увидеть, какая работа действительно меняет результат, а какая просто съедает бюджет и время. Можно бесконечно рефакторить код, улучшать внутренний процесс, доводить документ или автоматизацию. Часть этой работы нужна. Но часы и деньги конечны, поэтому в какой-то момент приходится отвечать: где и как именно происходящее улучшает результат, ради которого к…
🔥5❤3💯1
Смешно, пока такой ответ не выглядит достаточно убедительно, чтобы съесть рабочую неделю🫠 Особенно когда AI помогает тщательно улучшать один участок проекта, а через несколько дней выясняется: менять нужно было другое. Работа выполнена, но результата, ради которого её начинали, нет — хотя на экране всё выглядело безупречно. Сегодня на практикуме по архитектурному мышлению участники будут разбирать ситуации из своих…
❤3😁2🤝1
Что сможет первая сотня, когда у проекта появится карта? К работе в серии из пяти FPF-практикумов уже подключились около 100 человек: участники и команда. Во время подготовки Анатолий Левенчук несколько раз пересобирал материал, возвращаясь к одному вопросу: "Что сможет делать после этой серии первая сотня?" На втором практикуме участники начнут строить рабочую карту проблемы из своего проекта: определять систему,…
❤2👍2🔥2
FPF — это нитро для проектной работы с AI В гоночных играх кнопка нитро даёт резкое ускорение. Можно быстро вырваться вперёд. Но ошибка в траектории сразу становится дороже. В работе с AI такое ускорение полезно, когда человек умеет: — удерживать, ради какого решения вообще запускается работа; — различать выполненную работу и результат; — замечать, когда агент ушёл в побочную проработку; — возвращать работу к след…
🔥6👍5❤2
Перед длинной работой AI-агента проверьте три вещи Современные AI-агенты читают и изменяют файлы, собирают исследования, пишут код и ведут длинную работу через множество ходов. ❌ Ошибка в постановке может стоить нескольких часов движения в неверном направлении. Перед запуском полезно ответить на три вопроса: — Для каких дальнейших шагов вам нужен результат? — Что вы сможете сделать после его получения? — По каком…
❤6🔥3💯1
Завтра участники получат FPF, который ещё сегодня ночью меняется под семинар Обычно к семинару готовят слайды. Здесь прямо перед стартом Анатолий дорабатывает сам FPF. Не косметически. По сути. В процессе подготовки первого семинара стало видно место, где PatternID всё ещё может выглядеть для участника как загадочная ссылка: AI что-то нашёл, ответил на плотном FPF-языке, а дальше может оказаться непонятно, как из…
🔥6❤2👍1
✅ Одни и те же AI — в разных руках Кейс Slopfix, который сегодня обсуждали, хорошо показывает новую норму: одни команды быстро собирают продукт с помощью AI, другие потом разбирают последствия этой скорости. На выходе у первых — красивый интерфейс, много кода, ощущение почти готового решения. Вторые приходят тоже с AI-агентами, но начинают с другого вопроса: что эта система вообще должна делать? Дальше начинается…
❤4🔥4👍1🤝1
✅ Качественный продукт почти невозможно создать из нескольких слов Со стороны могло показаться, что кто-то просто умеет "разговаривать с AI" на недоступном уровне. AI-агенты ему отвечают глубже. Видят слабые места. Разводят то, что раньше смешивалось. Показывают, где текст может и полезный, но по нему ещё нельзя действовать. ❗️За этим стоит не талант к формулировкам, а нормальная инженерная работа: понять, что сис…
❤3👍3🔥1😁1
Похоже, серия по FPF и DPF становится сериалом. Когда мы запускали пять практикумов, их можно было воспринимать как пять отдельных тем: 1. FPF-грамотность. 2. Архитектурное мышление. 3. Рабочие процессы. 4. Точность языка. 5. Свой DPF. Сейчас видим, что почти все участники выбрали не один семинар, а весь маршрут. Также, продолжаем рассматривать ваши кейсы с пробами DPF — для применения AI в российских СЭД, для Ji…
❤5🔥3👍2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @mim_workdev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 58,970 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Рабочее развитие инженеров-менеджеров (МИМ)” (@mim_workdev), 982 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mim_workdev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.