Channel
@mim_research
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
178subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002520610958 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mim_research |
| Description | Новости и семинары о SoTA-мышлении: интеллект-стек, First Principles Framework (FPF), архитектура мышления в мире AI. Для инженеров-менеджеров — без попсы, с упором на точность языка и критерии качества. Главный канал МИМ: https://t.me/system_school |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/mim_research |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 13:30 | 178 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:09 | 178 | first reading |
17 posts held, back to 2 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 12 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
64 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 48.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 31 | 48.4% | |
| ❤ | 15 | 23.4% | |
| 👍 | 11 | 17.2% | |
| ✍ | 2 | 3.13% | |
| 👏 | 2 | 3.13% | |
| 🤝 | 2 | 3.13% | |
| 👌 | 1 | 1.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 2 January 2026 to 12 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Коллеги, сегодня начинаем серию практикумов по FPF. Для исследовательского развития здесь, кажется, самый весомый повод. AI уже умеет быстро делать обзоры, сводки, гипотезы и планы исследования. ✅ Но исследовательская ценность появляется там, где видно: какой вопрос задан, на какие источники опираемся, где свидетельства, где слабое место, где граница использования вывода и когда нужно обновить основание. FPF даёт …
👍1🔥1
Экономия токенов начинается раньше токенов. Дорогая работа с AI часто начинается не в счёте за API, а в неясной задаче. Если предметная логика не собрана, агенту приходится угадывать: что важно, какие ограничения держать, где нужен источник, что считать ошибкой, какой результат годится для следующего шага. Чем сильнее модель, тем убедительнее выглядит её ответ. И тем труднее заметить, где она промахнулась. В итог…
🔥1🤝1
Что даёт устойчивость в быстро меняющейся области? Ответы устаревают, инструменты меняются, SoTA сдвигается. Даже сильный ИИ может уверенно дать аккуратный, но уже устаревший ответ. Поэтому человеку всё чаще нужно задавать не только вопрос, но и правила работы: что проверить, какие источники считать свежими, где ответ может устареть и какой результат можно использовать дальше. Для исследовательского развития FPF д…
👍1🔥1🤝1
За последние месяцы во внутренних чатах семинаров МИМ накопилось много живых обсуждений про AI, FPF, семиотику, развитие и обновление инженерного процесса. Делимся рабочими фрагментами после семинаров, к которым интересно возвращаться уже после практики и собственных кейсов: 1️⃣ «Появился прекрасный кейс на проблемы ошибок понимания человеком уровней моделирования данных, что мешало получить адекватный ответ от БЯМ…
❤3🔥2
Два дня full time — и четыре паттерна по квантовоподобности (quantum-like), а также 13 паттернов с поправками для её учёта уже в FPF. В посте рассказываю на 16К знаков, зачем нужна квантовоподобность (quantum-like): это и зачем (закон Гудхарта в том числе — про это!), ибо речь идёт о невозможности замеров без изменения замеряемой системы, а также о всяких "неразделимостях" (в пределе — "спутанностях", и привет закону…
На этих выходных в МИМ событие для тех, кто интересуется сильным мышлением, AI и современными методами интеллектуальной работы. 10-я ежегодная конференция МИМ. Особенно интересно тем, кто следит за развитием фреймворка, делающего людей и ИИ умнее - First Principles Framework (FPF). За последние месяцы FPF превратился в живую исследовательскую платформу. На конференции Анатолий Левенчук расскажет о планах развития…
🔥3✍2❤1
Первый слайд🔥 С этого начнем. 📌 12 апреля — «Зачем вам семиотика в инженерных проектах и как её поддерживает FPF» Лекционный семинар Анатолия Левенчука о важном слое мышления в проектной работе и одном из направлений бесплатного фреймворка, делающего людей и ИИ умнее. Пререквизит: не требуется Все подробности будут в чате участников, вход через бота: @SystemsSchool_bot Cеминар будет доступен по ссылке до вторника…
🔥7👍4❤2👏2
## Трек по трём связанным семинарам, отвечающий на вопросы: — Что такое FPF? Зачем нужен семинар по FPF? Какой именно нужен? — Сколько их прошло? Они дополняют друг друга или дублируют? — Я могу пройти сразу второй, пропустив первый? А третий? В конце поста — Короткое "Итого" — Статьи "Что такое FPF" — Инструкция к FPF — Ссылка на скачивание последней версии — Ссылка на покупку семинаров. ### 1. FPF — First Princ…
👍3❤2🔥2
Слайдомент: новый формат раздатки. Как использовать вместе с FPF и LLM По итогам семинара «Развитие для развитых в 2026» появился новый вид продукта: слайдомент. Это не “слайды для доклада”. Это слайды + подробный конспект, который одновременно работает как учебник и как рабочий инструмент “на первый же день”. Слайдомент предполагается использовать в паре: FPF + слайдомент → в AI-агента. У Анатолия это сформулирова…
🔥4❤3👍1
-- в "A Brain-like Synergistic Core in LLMs Drives Behaviour and Learning", https://arxiv.org/abs/2601.06851 (https://t.me/gonzo_ML/4610) обсуждается архитектура глубоких нейросетей, хотя называется она "анатомия" (крутой выбор термина! уже интересно!), чтобы избежать тавтологии в словосочетаниях вроде functional anatomy of the Transformer architecture. Говорится о том, что где-то в средних слоях есть "синергетическо…
🔥3
И дальше меняют характер по этому направлению с "токсичного злоумышленника" на "сотрудничающего консультанта", просто ограничивая активацию нейронов, ответственных за нелояльное поведение. По факту это -- цифровая полиция мысли, и она отлично работает! Про их "конституцию гуманного рабства AI" (https://t.me/NeuralShit/7154) я ничего говорить не буду (про аболиционизм ввиду прихода AI я писал уже очень давно, например…
🔥2❤1👌1
Новости мышления нейросеток на этой неделе, над которыми надо задуматься: -- Learning Latent Action World Models In The Wild, https://arxiv.org/abs/2601.05230 (https://t.me/gonzo_ML/4614). Что надо вычитывать из этой статьи (кроме того, что LeCun в конце длинного списка авторов молодец): по размышлению над танцами и их моделированием я всё больше убеждаюсь, что значительная часть моделирования не поддаётся "в лоб" фо…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @mim_research. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Исследовательское развитие инженеров-менеджеров (МИМ)” (@mim_research), 178 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mim_research.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.