Channel
@mikhaylovgleb_otzuvu
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
70subscribers
+22 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003377603083 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mikhaylovgleb_otzuvu |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mikhaylovgleb_otzuvu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 10:17 | 70 | +10 |
| 2 Sept 2026, 20:58 | 60 | -1 |
| 27 Aug 2026, 14:33 | 61 | +4 |
| 21 Aug 2026, 14:06 | 57 | +4 |
| 14 Aug 2026, 18:58 | 53 | +5 |
| 10 Aug 2026, 13:03 | 48 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:42 | 48 | first reading |
20 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Доброго дня, состряпал промежуточный отзыв: Зовут Дмитрий, фронтенд разраб, укрепляюсь алгосами в поиске работы, пришел на курс стать лучше как инженер, перестать боятся лайвкодинга, в процессе изучения материала, появиалась уверенность что хоть как-то, хоть примерно, хоть брутфорно я решу задачу, и стало спокойно, даже если решение не примут, просто спокойно разберу как нужно было, стану лучше и пойду дальше,а если…
Кажется, я самый неторопливый леопард на курсе по алгосам 🐆 Не буду врать, по темпу я плетусь в самом хвосте, и пока вся группа где-то вперёди, я всё ещё топчусь на продвинутых матрицах и строках, но паники нет, потому что эти выходные, следующие несколько выходных и будние вечера у меня уже забронированы под тёплую компанию Глеба (с законными перерывами на Уимблдон и ЧМ, разумеется 🎾⚽️), верю в себя 🔥 Итак, чо там…
Отзыв: Специалист по информационной безопасности Досье 📁: Максим Калмыков Специализация ⚙️: Middle Cyber security Телеграм ☎️: @kalmykovmad Возраст ⏳: 24 Компания 🏢: Когда прошёл курс 📆: Март 2026 📍 Точка А (до курса): • Захотел переквалифицироваться в машинное обучение (ML). • Начал проходить собеседования и понял, что на позиции с приставкой ML везде нужны алгоритмы. • Были сомнения перед покупкой курса (стрёмно…
Отзыв: Гоша, продуктовый аналитик во «Вкусно — и точка» Досье 📁: Георгий Айрапетян Специализация ⚙️: Product analyst Телеграм ☎️: @zavali_gorizont Возраст ⏳: 30 Компания 🏢: Vkusno i . Когда прошёл курс 📆: Февраль 2026 До курса: • Пытался решать алгоритмы с нуля, стопорился на неочевидных задачах и бросал. • Большие куски кода на Python вызывали неуверенность и вгоняли в тревогу. • Появилось чувство, что без знания…
🐆 Все подборки отзывов о курсе по алгоритмам Собрал в одном месте все тематические подборки историй студентов. Выбирай свою категорию — и смотри, как ребята прокачали алгоритмы и что им это дало. 💼 По профессиям 📊 Аналитики — 5 историй https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/905 🧠 Data Scientists — 5 историй https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/906 🛠 Data Engineers — 4 истории https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/907 ⚙️ ML…
🌍 Из международных компаний на курсе по алгоритмам: 5 историй Студенты курса работают не только в РФ — Truecaller в Стокгольме, Haiilo в Германии, TradingView, Microsoft в бэкграунде. Вот их истории. 1️⃣ Константин Маликов — Engineering Lead, Haiilo 🇩🇪, 30 лет 🎥 https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/925 Алгоритмы всегда были самой стрессовой частью интервью, которую не получалось «зачитерить». На курсе пошло «присвоени…
🏦 Банкиры на курсе по алгоритмам: 7 историй Сбер, Альфа, Т-Банк, Газпромбанк, Ак Барс, Ренессанс, ВТБ — аналитики, дата-сайентисты и тимлиды из банков рассказали, как прокачали алгоритмы и что это им дало. 1️⃣ Михаил Репин — Аналитик-разработчик, Сбер, 30 лет 🎥 https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/802 Удивил друга-сеньора из BigTech: тот с восторгом принёс «сложную и красивую» задачу с собеса, а Миша решил её мгновенн…
💻 Software Engineers в алгоритмах: 6 историй Разработчики, которые уже пишут код в проде — и всё равно пришли на курс за системой, паттернами и скоростью. Бэкенд, фронтенд, ML, CUDA — у каждого своя боль и свой результат. 1️⃣ Юрий Русалев — из физиков в программисты, ускоряет код для видеокарт (CUDA), Zuzex, 29 лет 🎥 https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/822 Ушёл из университетской физики в IT. Курс дал чёткую структур…
🐆 Девушки в алгоритмах: 12 историй Аналитики, дата-сайентисты, ML-инженеры и BI — собрал истории студенток курса: как из страха перед алгоритмами вырастают офферы, прибавки к зарплате и спокойствие на собесах. 1️⃣ Мария Борисова, Middle Data Analyst, Ozon, 25 лет https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/844 Боялась, что на собесе спросят любую задачу и надо решить за пару минут оптимально. После курса поняла: есть набор т…
📡 Алгоритмы в телекоме: 4 истории студентов курса В телекоме данных столько, что без алгоритмов никуда — и сюда идут учиться и сеньоры, и руководители. Собрал кейсы ребят из МегаФона, Билайна и Т2. 1️⃣ Кирилл Кудрявцев, Team Lead Data Science, Ренессанс-банк → МегаФон, 34 года https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/817 Тимлид команды скоринга, путь в DS был необычный — пришёл из энергетики, был замом главного инженера …
Аналитики, ds, de, mle, лиды — все бустанулись от алгосов. Как и обещал, присылаю истории тех, кто прошел мой курс и смог добиться офигенных результатов. Это ребята, которые прошли путь леопарда 🐆, разорвали алгоритмические секции и теперь сами выбирают, где им работать. Посмотри, кто тебе ближе по сфере — и почитай истории своих: 📊 Аналитики (data / продуктовые) https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/905 Узнай, как …
🏢 Из бигтеха на курс по алгоритмам: 7 историй Аналитики, дата-сайентисты и лиды из Яндекс, Avito, Сбера, Ozon, VK, Lamoda, X5 и Т-Банка 1️⃣ Алексей Акаевич, Senior DA, Avito https://t.me/mikhaylovgleb_otzuvu/929 Всю карьеру сознательно избегал вакансий с алгоритмами. На курсе понял главный инсайт: не нужно изобретать решение с нуля — достаточно изучить паттерны и закрепить на практике. «Гештальт закрыт на 90%», с…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mikhaylovgleb_otzuvu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Глеб Михайлов Отзывы” (@mikhaylovgleb_otzuvu), 70 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mikhaylovgleb_otzuvu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.