Channel
@mftechpw
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
11subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001486137628 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mftechpw |
| Description | Make Future Technologies - https://mftech.pw ask me how - @VisVendetta |
| Created | 2 March 2021 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/mftechpw |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 08:00 | 11 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:09 | 11 | first reading |
14 posts held, back to 2 March 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 3 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
5 reactions across 1 post, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 3 | 60.0% | |
| 💯 | 2 | 40.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 2 March 2021 to 3 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Наблюдения. ч.3. Будущее Всем привет, давно не читались! Я тут задумался над тем, что будет актуально ближайшее время. Поделюсь мыслями с точки зрения обывателя, который уже какой год пытается войти в RL. Ближайшая перспектива (читай сейчас): Ну тут все просто, надо будет уметь настраивать агентчкие процессы, выстраивать пайплайны работы со средами, работы с данными. Причём вперед выходит RL с обучением на различн…
С новым годом, ч. 2026 Небольшая ретроспектива на прошедший 2025. Он был для меня не простой, весьма. Был разный опыт, который определенно помог мне переосмыслить существование и поднять какие-то экзистенциальные вопросы, на часть из них , возможно даже, найти свой ответ. Не хочу желать вам такого же опыта. Поэтому пожелаю вам - финансового благополучия, следить за своим здоровьем, здраво подходить к трате вашего в…
👍3💯2
File, posted without a caption
Полезное, ч.1. Как назовешь корабль, так он и поплывет Последний месяц выдался напряженным, все время чем-то занят. Была идея написать пост со своими размышлениями о построении платформы для ИИ-агентов по мотивам YC rfs (https://ycombinator.com/rfs). Видимо позже. Ну а сегодня о более интересном или насущном. В продолжении об агентном-заводике продолжим. Но уже с полезными ссылками. OpenAI выпустили гайд о том, ка…
Наблюдения, ч.3. - А ты можешь написать симфонию, консервная банка? - А ты? Прекрасная новость о будущем RL-алгоритмов. Самое прекрасное, что алгоритм сделан не человеком. Недавно Андрей Карпаты дал большое интервью, где раскритиковал RL-алгоритмы и подход в целом, как не жизнеспособной из-за его особенности. В чем же особенность RL? А все просто, алгоритму надо совершить десятки, сотни тысяч попыток, чтобы понят…
❗️Google DeepMind: ИИ создал RL-алгоритм, превзошедший разработанные людьми В Nature вышла работа команды Дэвида Сильвера (создателя AlphaGo), в которой они разработали подход, где мета-сеть учится генерировать правила обновления для RL-агентов. Также можно ознакомиться с другой работой по метаградиентному RL и его онлайн-версией с мета-обученной функцией Вместо того, чтобы жёстко прописывать формулы, как в класси…
О себе и своём пути, ч. 2. Ну что сказать, ну что сказать. Устроены так люди... У меня был челлендж - прочитать 100 книг за год. Я начал с серьёзных произведений, что были в списке книг на прочтение. В основном художественные. За полгода или месяцев 9 я прочитал порядка 70 книг. Дальше я пресытился, стало совсем не интересно. Я перестал читать на почти полтора года. Это художественную литературу. Но как следствие …
Полезное, ч.1. Странности не случайны Я не знаю как и почему, но с утра, включая монитор, обнаружил, что в браузере открыта эта картинка. Список книг для продукт менеджмента. Обнаружил, что часть из них я уже знаю и читал, те что в Fundamentals. Определенно многие из предложенных книг полезны, как, например, The Mom Test - хочешь проверить насколько хорош твой продукт - расскажи маме об этом. В общем и целом, пол…
Наблюдения, ч.2. Все время надо делать больше Недавно обсуждал с товарищем ситуацию, что от человека в позиции, например, тимлида требуют навыков и исполнения задач техлида. В рамках полемики, мне пришла идея в голову по аналогии с инфляцией Дима, я вчера рассуждал на эту тему сам с собой. Пришел к выводу, что есть некая инфляция (или эволюция) профессии/должности/позиции. В чем она выражается? Выражается она в то…
Наблюдения, ч.1. От свечного заводика к агентному В начале XX века мечтой было завести свой свечной заводик. Почему? Потому что свечи были товаром постоянного спроса: каждый день они нужны были людям. Такой заводик считался гарантией спокойной пенсии и стабильного дохода. Но времена меняются. Свечи больше не нужны, а новые «свечные заводики» — это агентные фабрики. Сегодня актуально иметь свой «агентный завод», гд…
Теория и практика, ч.1. Что такое Reinforcement Learning? Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это подход к машинному обучению, где агент учится действовать в среде без учителя. У нас нет заранее размеченных ответов «правильно/неправильно». Вместо этого агент пробует, совершает действия, и за них получает либо награду, либо штраф. По сути, это метод проб и ошибок. Представьте ребёнка. Он делает …
О себе и своем пути, ч.1. За RL будущее! Меня зовут Виктор. Я энтузиаст в области искусственного интеллекта и человек, которому нравится делать что-то своими руками. У меня больше 12 лет опыта в разработке. За это время я успел поработать и с AI-продуктами, и с проектами в Web3. Теперь хочу начать вести блог, где буду рассказывать: – о своём опыте, – о проектах, которыми занимаюсь, – о том, что мне интересно, и как…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @mftechpw. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MFTech” (@mftechpw), 11 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mftechpw.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.