Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ИИ и редактура. Галина Дудина

@memediaai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

204subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002076292090
TypeChannel
Username@memediaai
DescriptionРедактор и руководитель проектов, работаю с авторами и экспертами. Ъ. В этом канале — про медиа, технологии и редактуру. Написать мне: @galina_dudina
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/memediaai

Growth

2047 Aug 2026, 17:52 — 204 subscribers8 Aug 2026, 11:18 — 204 subscribers7 Aug 2026, 17:528 Aug 2026, 11:18
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 203–205 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 11:18204no change
7 Aug 2026, 17:52204first reading

Engagement

19 posts held, back to 6 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
38.7%
avg views ÷ 204 subscribers
Avg views / post
78.9
8 posts measured
Reaction rate
5.51%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held19 (6 June 20268 August 2026)
Views total631
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 11:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
108
Videos
15
Links
119

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 31s
Average length
46s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

95 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 30.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2930.5%
🔥2223.2%
👍1111.6%
❤‍🔥66.32%
🤣66.32%
👏55.26%
💯55.26%
🤔33.16%
22.11%
👀22.11%
🥰22.11%
11.05%
🤝11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 6 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 08:43 UTC18 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @lobushkinPhoto

Журналист издания Platformer провела эксперимент. Она заменила своего редактора ИИ. Для того чтобы это провернуть, она собрала архив 6 лет материалов, редакторских правок и рабочих переписок и скормила Claude. Чат-бот получил практически всю цифровую историю работы её редактора. После этого ему было предложено заниматься тем, чем обычно занимался человек: оценивать тексты, предлагать изменения, придумывать темы и до

5 Aug 2026, 05:38 UTC68 viewsread 8 August 2026

Многим нравятся ИИ-тексты, особенно если не знаешь, что они ИИ. The Guardian пересказывает свежее исследование — стоит отметить, что англоязычное. А генерация текстов на английском сейчас развита лучше всего 🧐 Исследователи предложили 1682 взрослым прочитать один из шести коротких рассказов. Три были написаны людьми, три — ChatGPT, причем каждой паре текстов задали сходную тему. Участникам сообщали, какие тексты ке

30 Jul 2026, 02:01 UTC73 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @useless_politPhoto

Нейросетевая инфографика Сегодня ЛДПР опубликовала серию карточек, посвящённых законотворческой деятельности партии в Государственной думе VIII созыва. Основой материалов стал экспертный доклад Павла Склянчука «Сила малых. Как партии парламентского меньшинства добиваются принятия федеральных законов». Сложно не заметить, что эти карточки сгенерированы искусственным интеллектом. Об этом говорят некоторые устойчивые

27 Jul 2026, 06:47 UTC73 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Разбираемся: UGC, BGC, EGC, IGC, AGC, PGC, FGC, OGC СМИ давно потеряли монополию на вещание и распространение контента. Встретила новые для себя буквы и разобралась, какими путями компании сегодня могут транслировать информацию. Дисклеймер: из любопытства нашла все возможные аббревиатуры. Самые популярные из них — UGC, EGC, AGC. Остальное считаю следствием фанатичной любви к аббревиатурам в англоязычной бизнес-куль

32👍1

26 Jul 2026, 14:22 UTC114 views10 reactionsread 8 August 2026
Video

У деда был сложный характер, который легко оправдывать трудной, яркой карьерой деревенского пацана, дослужившегося до контр-адмирала и отдавшего 40 лет службе. Задним числом думаешь: как сейчас интересно было бы поговорить, сколько всего спросить! Да поздно. С Днём Военно-Морского флота!

5👍2🔥2🥰1

24 Jul 2026, 08:12 UTC87 views4 reactionsread 8 August 2026

«Любой форс-мажор можно воспринимать как катастрофу, а можно — как возможность» Генеральный директор «Газпром-Медиа Холдинга» Александр Жаров рассказал коллегам из Ъ, в том числе, дорогой Анастасии Мануйловой о том, как устроен бизнес крупной медиакомпании. 👉 Читать полностью О метриках: 🗣 Контент должен быть поликанальным и настолько интересным, чтобы зритель к нему возвращался максимальное количество раз У нас

🔥3👀1

22 Jul 2026, 06:23 UTC100 views4 reactionsread 8 August 2026

Послушала разговор Саши Томаса, PR-директора Центра искусственного интеллекта МТС MWS AI, с ИТ-журналистом и главредом Content Review Сергеем Половниковым. 👉 Для кого на самом деле пишут медиа в эпоху ИИ И соглашусь с главным тезисом -- что все равно писать надо для читателя. 💯 Видеть в читателях только трафик, а в партнёрах -- рекламодателей - это неуважение, путь в никуда. Тут тоже соглашусь Что ещё было? ✍ ИИ

3👀1

21 Jul 2026, 16:03 UTC98 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @mtsai

Новый сезон подкаста «По проводам» от 😊😊 Запускаем третий сезон нашего подкаста и начинаем его с большого разговора о том, как ИИ меняет медиа, поиск и рынок контента. С журналистом и основателем проекта Content Review Сергеем Половниковым обсуждаем SEO и GEO, новые модели монетизации медиа, появление «супержурналистов» с помощью ИИ и запуск собственной нейросети Content Review. В выпуске: ✅ почему ИИ сокращает р

1🤝1

30 Jun 2026, 11:00 UTC126 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @lobushkin

Смерть автора Журналист авторитетнейшего бизнес-журнала Fortune написал больше 600 лонгридов за год с помощью ИИ. Он просто скармливает алгоритмам новостные сводки, пресс-релизы и вышедшие статьи и на выходе получает материал, который редактирует. Никакого погружения. Просто кликбейтные материалы. Причём самооптимизироваться его заставил главный редактор. Что ж, эпоха журналистики и крупных авторитетных СМИ подходи

💯4

26 Jun 2026, 08:34 UTC127 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @lobushkin

На ПМЮФ, кстати, прошла крутейшая сессия RT по ИИ, на которой должна была присутствовать и редакция канала «Лобушкин», но вмешалось расписание полётов. Тем не менее, от себя добавим. ИИ в медиа — это не враг и не помощник. ИИ — это инструмент. Враг мешает, помощник помогает, а инструмент нужен для работы, потому что руками просто дольше. Необходимо его использовать именно так. ИИ еще и дипфейки иногда неплохо разли

24 Jun 2026, 06:55 UTC122 views7 reactionsread 8 August 2026

Нашу маму и тут, и там показывают! Brexit regret is rising, but rejoining the EU would not restore 2016 By Galina Dudina, columnist at Kommersant daily newspaper in Moscow Ten years ago, I was on a business trip in Brussels on the day of the Brexit referendum. Voting was already underway across the Channel, but in the European Quarter, the mood was almost serene. Journalists kept asking EU officials about Brexit, a

❤‍🔥6🥰1

23 Jun 2026, 13:26 UTC116 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Написала для "Коммерсанта" колонку о том, как так получается, что заявления политиков косплеят флешмобы в соцсетях? Помните "мой 2016-й"? В этот день десять лет назад я была в командировке в Брюсселе. За Ла-Маншем уже шло голосование, но настроение в европейском квартале царило безоблачное. Журналисты засыпали евробюрократов вопросами о Брексите, но те в ответ лишь лениво отшучивались. В частных беседах я спрашивал

9🔥2💯1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @memediaai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИ и редактура. Галина Дудина” (@memediaai), 204 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/memediaai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.