Channel
@medfriend01
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
116subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002717947159 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @medfriend01 |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 26 August 2026 |
| On Telegram | t.me/medfriend01 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 21:36 | 116 | no change |
| 10 Aug 2026, 13:46 | 116 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
90 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 45 | 50.0% | |
| 🔥 | 23 | 25.6% | |
| ❤ | 18 | 20.0% | |
| 😱 | 4 | 4.44% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 90 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 1 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍊 Куркума может защитить сердце при диабете 1 типа — что говорят учёные? Исследователи из Флоридского технологического института выяснили: куркумин (активное вещество куркумы) может оказывать защитное действие на сердце и сосуды при сахарном диабете 1 типа. 🔬 В эксперименте на крысах с диабетом 1 типа: • одна группа получала куркумин; • другая была контрольной. Через месяц у крыс из первой группы: • улучшилось с…
👍2❤1🔥1
🔎 Почему некоторые едят и не толстеют? Разбираемся с учёными! Исследования раскрывают секреты природной стройности — и это не одна причина, а целый комплекс факторов. Что влияет на вес: 🔸 Гормоны. У очень стройных людей выше расход энергии в покое — из‑за активности гормонов щитовидной железы. 🔸 Термогенез (NEAT). Энергозатраты на движения вне тренировок могут различаться на 2 000 ккал/сутки! Люди с ожирением сидя…
👍3❤1🔥1
🧬 Еда и старение: что говорят эксперты? Учёные из США и Великобритании (в т. ч. Эрик Вердин из Института исследований старения в Калифорнии) в интервью The Guardian назвали пищевые привычки, которые ускоряют старение. ❌ Чего стоит избегать: • частых перекусов (из‑за них растёт уровень глюкозы и инсулина); • рафинированных углеводов и еды, приготовленной при высоких температурах; • насыщенных жиров при недостатке к…
👍3❤1🔥1
Рыбий жир — не всегда друг мозга 🧠⚠️ Кажется, у добавок с омега-3 появился тёмный сценарий. Учёные из Медицинского университета Южной Каролины выяснили: эйкозапентаеновая кислота (EPA) — ключевой компонент рыбьего жира — при повторных ЧМТ может вредить мозгу. На мышах и человеческих клетках показано: 🔸 EPA замедляет восстановление сосудов мозга 🔸 Ухудшает когнитивные функции после травм 🔸 Провоцирует накопление т…
🔥3
🩸 Кровоточивость десен: почему это не норма и что делать Розовая пена при чистке зубов или кровь при откусывании яблока — тревожный сигнал. Здоровые десны не кровоточат. В 80% случаев это указывает на воспаление, которое без лечения может привести к серьезным последствиям. Главный виновник — зубной налет. Это липкая пленка из бактерий, которая постоянно образуется на зубах. В 1 мг налета содержится до 300 миллионов…
❤2👍1🔥1
Гранаты, орехи и ягоды спасают печень 🌿 Учёные выяснили: эллаговая кислота — природный антиоксидант из гранатов, грецких орехов, ягод и винограда — может защитить печень от неалкогольной жировой болезни (НАЖБП), которой страдает каждый третий на планете. Исследование на мышах показало: ✅ Эллаговая кислота снижает воспаление ✅ Защищает клетки печени ✅ Помогает бороться с тяжёлой формой — неалкогольным стеатогепатит…
👍3❤1🔥1
🦴 Скакалка — убийца позвоночника и тазового дна Прыжки на скакалке считаются одним из лучших видов кардио. Но для неподготовленного тела они могут обернуться катастрофой. Во время прыжка при приземлении позвоночник, колени и голеностопы испытывают нагрузку, в 2–3 раза превышающую вес тела. Если мышцы кора и глубокие стабилизаторы не развиты, эта ударная волна гасится не мускулатурой, а напрямую позвонками и хрящами…
👍3❤1🔥1
Гранат спасает сердце — но не всем 🍏❤️ Учёные выяснили: настоящий герой — не сам гранат, а уролитин А, который вырабатывается в кишечнике при переработке его полифенолов (особенно пуникалагина). Это соединение: 🔹 снижает окислительный стресс 🔹 тормозит воспаление в сосудах 🔹 блокирует накопление холестерина в клетках 🔹 стабилизирует атеросклеротические бляшки У грызунов с атеросклерозом приём уролитина А за 3 мес…
👍3❤1🔥1
🦠 Песок под ногами: почему пляж требует тапочек Песок — естественный накопитель паразитов, бактерий и грибков, и вот что там прячется: 🐛 Кожная мигрирующая личинка Это самый частый «пляжный» паразитоз. Личинки собачьих и кошачьих анкилостом попадают в песок с фекалиями животных, а затем проникают через кожу стоп. Под кожей личинка движется, оставляя извилистый красный след и вызывая сильный зуд. Инкубация — от неск…
👍2😱2❤1
Российские учёные создали экспресс-тест, который за минуты скажет: вирус у вас или бактерия 🧪🩸 Учёные из Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН разработали инновационный тест, способный одновременно определить природу инфекции — вирусную или бактериальную. Патент уже получен! 🔹 Как это работает? Тест использует иммунохроматографический метод, но с умным ходом: он не ищет сами микробы, а опр…
👍2❤1🔥1
🧴 Скрабирование кожи головы: польза, риски и как делать правильно Скраб для головы — часть трихологического ухода. Но чтобы процедура принесла пользу, важно понимать, что именно происходит с кожей. Зачем скрабировать голову Кожа головы — активная зона с волосяными фолликулами и сальными железами. Обычный шампунь не всегда справляется с накопившимися загрязнениями: остатками стайлинга, окисленным себумом и ороговевш…
👍2❤1🔥1
Учёные нашли способ «очистить» тело от старения? 🔬💥 Британские биологи из MRC открыли способ безопасно удалять стареющие клетки — те самые, что накапливаются с возрастом и провоцируют воспаления, рак и преждевременное старение. Ключ — в белке GPX4. Он защищает клетки от окислительного стресса. Но учёные выяснили: если подавить GPX4, стареющие клетки запускают самоуничтожение через ферроптоз — процесс гибели, связан…
👍2❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @medfriend01. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 497,196 of 1,629,518 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МедДруг” (@medfriend01), 116 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medfriend01.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.