Channel
@mara_marketing
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
219subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002651507439 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mara_marketing |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/mara_marketing |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 21:18 | 219 | -2 |
| 7 Aug 2026, 03:17 | 221 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:48 | 221 | first reading |
20 posts held, back to 10 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
269 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 108 | 40.1% | |
| 🔥 | 85 | 31.6% | |
| ❤🔥 | 27 | 10.0% | |
| 🥰 | 19 | 7.06% | |
| 💯 | 10 | 3.72% | |
| 🤔 | 9 | 3.35% | |
| 👍 | 5 | 1.86% | |
| 👀 | 3 | 1.12% | |
| 😍 | 2 | 0.743% | |
| 🙏 | 1 | 0.372% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 269reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 February 2026 to 30 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @mara_marketing. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 10 February 2026 to 30 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Пссс, немного маги не хотите? 😏 Лето — прекрасная пора. ➖ Во-первых, погода хорошая, отдыхательный вайб и все такое. ➖ Во-вторых, у меня как преподавателя почти что каникулы (правда, только в универе, так-то работа от зари до зари присутствует). ➖ Ну а в-третьих, это хорошее время сотворить чо-нибудь такого, что круто поменяет жизнь. Например, пойти учиться 😎 Меня тут тыкнули палкой в деканате, мол, набор на маг…
❤🔥10🔥9❤4
Учимся у Polaroid: настоящий офлайн 😇 Наткнулась тут давеча на очередной кампейн от Polaroid, и чот мне так откликнулось, что захотелось поделиться. В эпоху цифрового захлебывания, ИИ, диджитала и инфошума в исследованиях отмечают, что аудитория устает. Говорят, что есть предел человеческого восприятия, а баннерная слепота летит в космос. Но как бы все равно люди онлайн, Интернеты развиваются и доходят даже до отда…
❤7🔥5🥰3
Теперь даже твоя бабушка онлайн 😏 Ну как бы дааа... но не совсем. Настало время рубрики #исследовательская — и на очереди недавний обзор ВЦИОМ «Онлайн-шопинг в России» в выборке 1800 человеков от 18 лет. 🤓 Чем интересен этот опрос В этот раз исследовательский центр сравнил данные своих же обзоров за три года: 2011, 2021 и 2026 гг. То есть мы можем оценить динамику развития онлайн-закупок в стране за 15 лет. И сдв…
❤6🔥2🤔1
Одна соцсеть = потеря аудитории? 🤔 Ой, расскажу вам один преподавательско-студенческий кейсец. Он мне очень понравился, хочу поделиться с вами. 🤓 Немного про обучение На одной из магистерских программ я веду курс по анализу аудитории контента. Мне он нравится, там есть еще и синхронный формат лекций, и студенты очень стараются. Люблю, когда всем интересно. ➖ Так вот одна из задач в рамках обучения: взять проект и…
❤5🔥3💯2
Мне 31, и я просто... 😑 ...в шоке от этой жизни. Некоторое время назад мне стукнуло 31. В Forbes я не попала, конечно, да и в целом, знаете ли, вместо этого влетела в кризис среднего возраста (как тебе такое, Илон, ааа?). Ну вот эти все шутки про байк, увольнение отовсюду и трип по миру — как минимум, в голове крутанулось и не раз за этот год. 🙃 Обстановка по кайфу С одной стороны горит все, с другой — хтонь ле…
❤9❤🔥6🥰3
Спортивная антилояльность 🏋️♀️ Так-с, спортсмены-культуристы, общий сбор! ❓ Кто ходит в спортзал или когда-нибудь хотя бы пытался этим заняться? Ставьте лайк сразу — будем считать, сколько у меня тут спортивно-заряженных 💪 А я вам притащила в клювике такой кейсище, оооо. Даже не так. Это антикейс личного горения нескольких лет, до описания которого у меня наконец-то дошли лапищи (которые мощны, потому что спорт+…
🔥8❤4🥰4
Как быть бизнесу, когда все плохо? 💀 Честно вам признаюсь, последние месяцы я нахожусь в некоторой «просрации» от состояния российского рынка со всех сторон. ➖ Жизнь динамична, и всякие плохости случаются временами. Но ничего, выживаем, идем дальше, растим броню, крепчаем, мудреем и все такое. Тяжелые времена куют сильных. ➖ Я понимаю эту глобальную усталость с горизонтом планирования в один день. Тут даже думскро…
❤5💯2🔥1🤔1
О наболевшем... и страдающем потребителе 😰 Ну вы наверняка слышали про боли и потребности, так? Мне кажется, у классического маркетолога и дня не проходит без разговора о страданиях (фить-ха). О страданиях потребителей, конечно же (а вы о чем подумали?) — короче, о маркетинговых болях и потребностях. Что хочет и что мешает? 😩 ➖ Потребность — чего человек хочет или в чем нуждается. Основной вопрос: «Что человеку н…
🔥6❤2🥰1
Довольный сотрудник = много продаж? 🤨 Помните, мы с вами разбирали с вами концепцию Маслоу на примере Васяна? Я тогда дала обещание, что как-нибудь расскажу и про другие концепции потребностей человеков. Сегодня без Васи Пупкина, но все же поговорим про двухфакторную теорию Герцберга. Чойта такое? 🤓 Двухфакторная теория Герцберга — это модель мотивации, которая объясняет, почему люди вообще работают и чем их мож…
❤🔥3🔥2❤1👍1
1 год каналу! 🥳 1️⃣ Офигеть, год пролетел. 2️⃣ Нас не полтора землекопа, а 200+. 3️⃣ Спасибо вам, что вы со мной ❤️ *** Свой канал — это вообще лютый прикол, ребята. Я в целом, всю жизнь на каком-то приколе, а тут еще и какое-то медиа свое. Чтобы, видимо, не прикалываться одной. Я никому не рекомендую ввязываться в эту историю — поверьте, нервные клетки с собственным детищем улетают со скоростью света. Возможно…
❤11🔥5🥰1
Как выглядит идеальная реклама? 🤨 Не так давно ВЦИОМ выкатил исследование по тому, как российские потребители реагируют на рекламу. Это нам нада, это нам интересненька! 😏 В опросе, который проходил в последних числах февраля этого года, приняли участие 2028 россиян в возрасте от 18 лет. Выборка хорошая, хоть и широкая в разбросе поколений. Так что сразу делаем скидочку на преобладание определенных каналов коммуни…
❤🔥5❤2🔥2
Вы не видите, куда ушел ваш контент 😱 Вспомнила тут про прикольную тему, которой хочется поделиться. В маркетинге есть такое понятие как dark social — и это не про даркнеты и запрещенку, а про интересный паттерн поведения людей. А точнее — их желанием делиться прикольной инфой друг с другом. Тьма надвигается 😈 Dark social — это распространение ссылок, рекомендаций и обсуждений в приватных каналах, которые почти н…
🔥6❤4❤🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @mara_marketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,051,576 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МараМаркетинг | Бизнес, коты, истерика” (@mara_marketing), 219 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mara_marketing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.