Channel

make me HEARD, Anastasia 🇺🇸

@makemeheard

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

307subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001766649011
Type	Channel
Username	@makemeheard
Created	Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	3
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/makemeheard

Growth

3 measurements spanning 7 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 305–307 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 14:37	307	+2
6 Aug 2026, 22:31	305	no change
6 Aug 2026, 05:02	305	first reading

Engagement

13 posts held, back to 15 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 89.7%; avg views ÷ 307 subscribers
Avg views / post: 275; 5 posts measured
Reaction rate: 3.20%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 5; of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held	13 (15 May 2026 – 28 July 2026)
Views total	1,377
Reactions total	44
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	6 Aug 2026, 22:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

126 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 61.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	78	61.9%
🔥	28	22.2%
❤‍🔥	10	7.94%
👍	3	2.38%
🦄	3	2.38%
👏	2	1.59%
👌	1	0.794%
🤗	1	0.794%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 15 May 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 15:10 UTC122 views5 reactionsread 6 August 2026

Отличные идеи, неплохой английский. И всё же люди всё равно просят “Come again?” Или теряют концентрацию уже на полпути вашей мысли. Или понимают каждое слово, но почему-то не улавливают главный message. В makemeHEARD мы считаем, что голос должен подчёркивать вашу экспертность, а не мешать ей. Поэтому мы приглашаем на наш фирменный воркшоп по произношению Leading With Voice. Всего за одну сессию вы освоите практ…

❤5

Signed Ann Baccilieri

28 Jul 2026, 12:32 UTC123 views5 reactionsread 6 August 2026

Photo

Если хотите научиться уверенно питчить на английском, не надо сразу питчить свой реальный продукт. Попробуйте вымышленный. Это позволяет перевести фокус с контента (что я говорю) на подачу (как я говорю). Потому что если сразу питчить свой настоящий проект, можно загоняться за каждое слово: "А это правильная цифра?", "А эту фичу точно стоит упоминать?". И тогда не остается ресурса на подачу. Но если продукт вымышл…

❤5

Signed Anastasia Shabalina

24 Jul 2026, 12:26 UTC198 views8 reactionsread 6 August 2026

Всем привет! За последние несколько дней к нам пришло очень много заявок на обучение Но произошел небольшой сбой: у части заявок не сохранился Telegram. Мы пытались писать на почту, но, похоже, письма потерялись в спаме или просто остались непрочитанными. Так что если вы заполняли форму, но ответа так и не получили — пожалуйста, отправьте заявку еще раз. Мы всё починили!) 👉 https://makemeheard.com/hub/reapply Сп…

❤7👌1

Signed Anastasia Shabalina

22 Jul 2026, 14:11 UTC269 views12 reactionsread 6 August 2026

Photo

Каждый раз, когда звоню в клинику, банк или страховую в Британии, рано или поздно слышу один и тот же вопрос: – Could you spell your name, please? И это не так просто, как кажется! По телефону, особенно если связь плохая, легко перепутать M и N, B и P, D и T. Со временем заметила одну привычку у носителей: когда важно, чтобы всё записали без ошибок, они часто используют фонетический алфавит НАТО – вместо буквы на…

❤‍🔥7👍3❤2

Signed Anastasia Shabalina

21 Jul 2026, 14:45 UTC665 views14 reactionsread 6 August 2026

Photo

Большинство проблем с английским вообще не связаны с уровнем языка. В makemeHEARD мы помогаем специалистам говорить так, чтобы их действительно слышали. Голос, уверенность, подача, ясность речи - всё это работает вместе. Но один важный элемент заслуживает отдельного внимания - произношение. Не потому, что всем нужно звучать как носитель языка. А потому, что хорошее произношение облегчает жизнь вашему собеседнику.…

❤10👏2❤‍🔥1🤗1

7 Jul 2026, 16:54 UTC450 views13 reactionsread 6 August 2026

Photo

На этой неделе я впервые выехала на дороги Великобритании абсолютно одна. Только я, бесконечные круговые развязки, экзистенциальный кризис и муж, у которого не было выбора. Когда ты новичок, мозг просчитывает сотню переменных: "В той ли я полосе? Что это был за знак? Какая здесь скорость?" Последнее, на что есть ресурс в этот момент — отвлекаться на экран телефона. Меня спас продукт нашего клиента. Виталий Ложкин,…

❤11🔥2

2 Jul 2026, 14:45 UTC319 views16 reactionsread 6 August 2026

Photo

Кейс Севы Устинова: "Мне не понравился курс, но мне понравился результат" Это самый необычный отзыв, который я получала от клиента. Его автор – Сева Устинов, Founder & CEO @ Plurio, AI-driven платформы маркетинговой аналитики для рынка США. Цель и запрос Мы начали работать ещё в 2022 году, когда команда только выходила на международный рынок. Сева уже свободно общался на английском, но хотел звучать более проф…

❤11🔥5

22 Jun 2026, 11:26 UTC218 views7 reactionsread 6 August 2026

Photo

"Ты в два раза лучше нейтива", – сказал мне муж, когда я показала ему результаты теста. На рынке носители языка стоят дороже. Нейтив спикер – это бренд, и клиент готов за него платить. Я была бы никудышным предпринимателем, если бы не использовала эту возможность. Конечно, в нашей команде есть носители. Но вот парадокс: некоторые русскоязычные коучи и преподаватели в нашей команде стоят дороже, чем нейтивы. Потому…

🔥4❤3

19 Jun 2026, 14:33 UTC177 views15 reactionsread 6 August 2026

Video

Я боялась открывать LinkedIn после своего выступления. После моего воркшопа на Ladies WHo Tech у меня было десятки запросов на коннекшенс и сообщений. Честно говоря, меня не особо интересует публичность. Годами я спокойно оставалась в тени пока мои клиенты выступали перед сотнями и тысячами людей. Мне нравилось быть секретным оружием. Но чтобы брать более крупные контракты и работать с корпорациями, нужно выходить…

❤12🔥3

16 Jun 2026, 18:21 UTC153 views12 reactionsread 6 August 2026

Photo

Впервые участвовала в организации конференции! Огромное спасибо Ladies Who Tech и особенно Кате Бондик – за то, что доверила мне вести воркшоп-трек Отдельное спасибо Саше Баптизманской - она была полностью права, когда с самого начала настаивала на отдельном потоке воркшопов. Люди хотят не просто слушать кейноуты, а участвовать! И всей нашей команде: мы сделали это!! Без вас ничего бы не получилось. Вы лучшие! 🥂 …

🔥10❤‍🔥2

3 Jun 2026, 20:49 UTC187 views10 reactionsread 6 August 2026

Video

Я словно живу в дне сурка. Каждый второй фаундер и c-level приходит ко мне с одной и той же болью: На родном языке человек – мощный эксперт и лидер, который жжет глаголом сердца. Но стоит переключиться на английский – превращается в неуверенного джуна. И дело тут не в уровне языка (эта проблема бьет даже по тем, у кого высокий уровень и кто живет в США или ЮК). Дело в том, что в стрессовой ситуации мозг паникует и …

❤7🦄3

31 May 2026, 15:27 UTC156 views5 reactionsread 6 August 2026

Video

Я провела эксперимент: делегировала AI создание своего кейноута Для контекста: кейноут (keynote) – это открывающее выступление на конференции. Оно задает тон всему мероприятию, собирает полный зал и должно вызывать у людей вау-эффект (а не желание поскроллить ленту). Я веду курс по питчингу, поэтому у меня тонны отработанного контента и стратегий. Ну и грешным делом я думаю: "Пускай Claude Sonnet сделает всю тяжелу…

❤5

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @makemeheard. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 154,167 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Психолог экспертов и фаундеров
@psy_london · 1591 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

serafim | livestream
@serafimlivestream · 3,0381 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Всеволод Устинов (канал: ai, стартапы, пост-ирония)
@vsevolodustinovchannel · 15,4051 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“make me HEARD, Anastasia 🇺🇸” (@makemeheard), 307 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/makemeheard.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.