16 May 2026, 09:16 UTC47 views1 reactionsread 9 August 2026 Forwarded from @rust_codePhoto
👣 Я заставил LLM писать Rust полгода. Вот что они стабильно ломают
Полгода я использовал Claude, GPT и Cursor как основной инструмент для написания Rust-кода в проде. Не как «помощник для бойлерплейта», а как полноценного второго разработчика на монолите примерно в 80 тысяч строк (бэкенд обработки потоковых данных, tokio, sqlx, немного unsafe в hot path).
Доля сгенерированного кода в коммитах последних шести месяце…
❤1
31 Jan 2026, 08:06 UTC84 viewsread 9 August 2026 Photo
💡 Новое исследование предупреждает о преступном использовании тысяч развертываний открытых моделей ИИ.
В ходе 293-дневного наблюдения выяснилось, что 7,5 % системных промптов пропускают вредоносную активность, а хосты сосредоточены в основном в Китае и США.
Многие установили Ollama для локального запуска ИИ и оставили его доступным из сети.
Сканирование в течение 293 дней выявило 175 108 публичных серверов Ollama …
9 Dec 2025, 05:16 UTC86 views1 reactionsread 9 August 2026 Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataVideo
✔️ Релиз GLM-4.6V с нативной поддержкой вызова функций.
В линейку вошли флагманская GLM-4.6V на 106 млрд. параметров и облегченная GLM-4.6V-Flash (9B). Обе получили контекстное окно в 128k токенов и генерацию смешанного контента, где текст комбинируется с изображениями. Модель может передавать изображения и скриншоты во внешние инструменты без предварительной конвертации в текст, а также встраивать визуальные резуль…
👍1
25 Oct 2025, 11:27 UTC90 viewsread 9 August 2026 Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataVideo
✔️ IBM совершила прорыв в квантовых вычислениях: на обычных FPGA-чипах
Всего через два дня после новости от Google - ещё один крупный квантовый прорыв.
IBM заявила, что один из её ключевых алгоритмов квантовой коррекции ошибок теперь способен работать в реальном времени на FPGA-чипах AMD, без использования экзотического оборудования.
Это делает квантовые вычисления быстрее, дешевле и ближе к практическому примене…
6 Aug 2025, 10:14 UTC108 viewsread 9 August 2026 Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto
🖥 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него модель просто не будет выдавать корректные ответы.
Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
— 🧠 генерации chain of thought рассуждений
— 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
— 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
— 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций
💡 Harmony имитирует OpenA…
3 Jul 2025, 09:06 UTC132 views5 reactionsread 9 August 2026 Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto
🌟 LLM Speedrunning Benchmark: ИИ-ассистенты пока не способны улучшить код, написанный человеком.
Пока одни восхищаются способностью ИИ писать код по текстовому описанию, в компании Марка Цукерберга решили устроить ему настоящее испытание на профессионализм и создали «The Automated LLM Speedrunning Benchmark» — полигон, где нейросетям предлагается не просто написать что-то с нуля, а воспроизвести и улучшить уже сущес…
❤3🔥2
28 Apr 2025, 10:50 UTC147 views2 reactionsread 9 August 2026 Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto
🦾 Berkeley Humanoid Lite — открытый человекоподобный робот
Калифорнийский университет Беркли представил проект Humanoid Lite — результат многолетних исследований и экспериментов по созданию простых в производстве человекоподобных роботов.
Платформа полностью придерживается принципов Open Hardware: в ней используются свободно распространяемое ПО, серийные комплектующие, доступные в розничной продаже, а также детали,…
🔥2
4 Apr 2025, 09:52 UTC240 views3 reactionsread 9 August 2026 Photo
🔥 «Упражнения по машинному обучению»
В этой книге более 75 упражнений. И она абсолютно БЕСПЛАТНА.
🔗 Книга
🔗 GitHub
@machinelearning_books
❤3
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @machinelearning_library. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.