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Channel
@m2ensenChannel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,758subscribers
+16 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001836926084 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @m2ensenChannel |
| Description | 人類史上最高なヒーロートランプ大統領とWHを応援するチャンネル✨ |
| Created | Between 1 October 2022 and 31 August 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/m2ensenChannel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 20:02 | 7,758 | +17 |
| 7 Aug 2026, 13:27 | 7,741 | -1 |
| 7 Aug 2026, 11:30 | 7,742 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:28 | 7,742 | first reading |
126 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 121 of 126 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 126 (7 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 166,045 |
| Reactions total | 13,238 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:08 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 39 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
13,238 reactions across 121 posts, in 42 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 5,224 | 39.5% | |
| ❤ | 2,579 | 19.5% | |
| 👏 | 914 | 6.90% | |
| 🔥 | 889 | 6.72% | |
| 🙏 | 741 | 5.60% | |
| 🤬 | 497 | 3.75% | |
| 🥰 | 404 | 3.05% | |
| 😁 | 288 | 2.18% | |
| 😈 | 276 | 2.08% | |
| 😨 | 187 | 1.41% | |
| 😱 | 176 | 1.33% | |
| 🫡 | 153 | 1.16% | |
| 💩 | 146 | 1.10% | |
| 🤩 | 134 | 1.01% | |
| 🎉 | 108 | 0.816% | |
| 🤔 | 92 | 0.695% | |
| 🥴 | 90 | 0.68% | |
| 💯 | 74 | 0.559% | |
| 😢 | 37 | 0.279% | |
| ✍ | 34 | 0.257% | |
| 22 further kinds | 195 | 1.47% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 121 of the 126 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13,238reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 126 most recent posts we hold, published 7 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ここ、RVの情報が出て来ました‼️ T4dは、100%人道支援‼️ T5は、100%自由に使っていい✨ https://www.instagram.com/reel/DZb_UiqI8yG/?igsh=bmJlZjFpYzJ1a3hp
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🔸内藤晴輔さんから🔸 🔻 彼らが隠している名前 ブランチが就任初日に見つけたもの 俺は、最初のファイルの中身を知っている。 2026年8月9日、東部標準時07:14。 トッド・ブランチは、アメリカ合衆国司法長官として司法省に入った。 承認は50対49。 歴史上、最も僅差の承認だった。 彼らは、彼が何を見つけるかを知っていたからだ。 彼がファイルを開いたのは、東部標準時08:31。 その場にいた人物から、内容を直接聞いた。 ファイルは1月6日についてではなかった。 不正選挙についてでもなかった。 メディアが何年も報じてきた話とは、まったく別のものだった。 それは、ダニエル・ケイン将軍についてのものだった。 今、メディアが「イラン情勢からの出口を探しているトランプの最高将軍」と呼んでいる将軍だ。 「兵器備蓄が枯渇しているので補充せよ」と国防総省に働きかけている将軍だ。 「アメリカは弾薬が尽きかけている」という物語を流…
🫡77❤21👍14😁3👏2
🔸内藤晴輔さんから🔸 🔻 メッドベッドによる年齢逆行:30年間隠蔽されてきた技術 私はその計画の内側にいた。 ネバダにある、政府のどの登録簿にも存在しない極秘施設で、11年間働いていた。 機密区分はTS/SCI/NOFORN。 私の任務は、メッドベッドの臨床試験を監視することだった。 そこで見たものは、医療、老化、人体について自分が信じていたすべてを塗り替えた。 2019年3月14日、東部標準時09時47分。 74歳の退役将軍がQRU-9チャンバーに入った。 生物学的年齢は74歳と確認されていた。 細胞損傷は重度で、予後は18カ月。 72時間後、彼の生物学的年齢は47を示した。 誤記でも故障でもない。 47歳だ。 メッドベッドは老化を遅らせるものではない。 それは年齢を逆転させる。 彼らが隠蔽した仕組みはこうだ。 QRU-9は3つの周波数を同時に作動させる。 量子プラズマエネルギーが、すべての細胞の振動設計図を最適…
👍83❤15🙏11🥰3
🔸内藤晴輔さんから🔸 🔻 ペンタゴンのファイルで見つかったもの:トランプを止めようとした将軍 俺は奴が誰か知っている。 2026年8月9日、東部標準時09:23。機密報告がトランプの机に届いた。 CIAからでもNSAからでもない。 新しい司法長官からだった。 トッド・ブランチは50対49で承認された。 そしてその最初の行動が、すべてを変えるファイルを届けることだった。 ファイルの冒頭には一つの名前があった。 四つ星の将軍。 メディアが「イラン情勢からの出口を探しているトランプの最高将軍」と呼んでいる人物だ。 奴らは肝心な部分を語っていない。 ファイルが開かれたとき、俺はその部屋にいた。 中身はイラン戦略についてではなかった。 それは、裏での連携についてだった。 将軍は7つの外国情報機関と接触していた。 イラン戦争の失敗を望む勢力に、作戦の詳細を流していた。 ペンタゴン内部から14カ月間、トランプに逆らって動いていた…
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🔸内藤晴輔さんから🔸 🔻 なぜ中止したのか。 8月8日、東部標準時14時47分。 命令が下った。 準備は整っていた。 数十年ぶりの大規模軍事作戦だ。 標的はイラン、ホルムズ海峡。 すべてが揃っていた。 だが東部標準時16時23分、状況が変わった。 攻撃は中止された。 なぜか。 その96分間に、何が起きてすべてがひっくり返ったのか。 メディアは「外交的な出口だった」と言う。 嘘だ。 真実はもっと暗い。 彼らが「見つけたもの」にある。 私は状況室にいた。 機密ブリーフィングで明かされた内容は、トランプを立ち止まらせた。 躊躇ではない。 戦略的な停止だ。 その文書に何が書かれていたのか。 847人の名前は、単なるディープステートの工作員ではなかった。 ペンタゴンに入り込んだ者もいれば、統合参謀本部に潜む者もいた。 イラン作戦に助言していた者さえいた。 トランプはそのリストを見た瞬間、理解した。 この作戦はイラン…
🫡72❤26👍12👌2👏1💩1
🔸内藤晴輔さんから🔸 🔻 緊急速報:ディープステート工作員847人を一斉逮捕。なのに誰も報じない 私は何が起きたか正確に知っている。 2026年8月8日、東部標準時14時47分。 命令が下った。 メモでも指示でもない。 トランプ大統領本人が署名した大統領行政命令だ。 作戦名「最終会計」が発動された。 だがメディアが絶対に言わないことがある。 これは単なる逮捕ではなかった。 ネットワーク全体を暴露するためのものだった。 リストに載った847人はランダムではない。 彼らは設計者たちだ。 ディープステートを内部から作り上げ、23の外国情報機関と調整し、アメリカの機密を最高値で売り渡してきた連中だ。 私は状況室にいた。 リストを見た。 証拠を見た。 逮捕は47の連邦施設で同時に行われた。 だがそれが本質の話ではない。 本当の話は、その施設から何が出てきたかだ。 機密文書。 金融記録。 通信ログ。 ディープステートが70…
👍79❤13❤🔥1🥰1
🔸内藤晴輔さんから🔸 【判明】国債で減税して大丈夫な理由/日本経済には負債が足らない?/これから実装していくべき「新しい財政ルール」とは? https://www.youtube.com/watch?v=8MfZixuWpxQ
👍71❤7
2026年度予算案は、イラク通貨からゼロを削除する法律を制定する。
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イラク 🇮🇶 IQDの再評価 FRANK26…8-11-26… 000の桁を削除する法律 ‼️‼️‼️ FRANK26からのレポートの中盤以降を見てください… 本当に、本当に素晴らしいニュースです… そして最後までしっかり見て… https://www.youtube.com/live/EpUh9BO4Lz8 @RVhighlights
👍65❤13
ニュース・ロシア・アメリカ・世界 プーチン大統領、ロシアの病院に毒物を売り込もうとしたモデルナ社製mRNAインフルエンザワクチン販売員3名に死刑命令 マイケル・バクスター 2026年8月11日 リアル・ロー・ニュースが入手した情報によると、ロシアのウラジーミル・プーチン大統領は今週、モデルナ社のmRNAインフルエンザワクチンを販売するためロシアに入国した同社の販売員3名に対し、死刑を命じた。彼らはモスクワとサンクトペテルブルクの病院にワクチンを出荷する意図があったという。 ロシアの情報源であるFSB(ロシア連邦保安庁)のアンドレイ・ジャカロフ捜査官によると、販売員らは8月6日にパリからモスクワへ渡航した。彼らは有効な身分証明書、パスポート、ビザを所持していた。税関職員に対し、モスクワのS・P・ボトキン・モスクワ総合科学臨床センターとサンクトペテルブルクのアルマゾフ国立医学研究センターの管理者と医薬品契約の交渉を行うために…
👍90❤20👏20💘1
18~29歳は「高市内閣支持」81.8%が‼️内閣を「支持する」と回答した‼️ 男性が63.9%、女性が61.2%だった。 年代別では 18~29歳の81.8%が最も高く、 30代の76.4%、 40代の64.2%、 50代の61.2%、 60代の60.9%、 70歳以上の48.1% と続いた。 高市政権支持層の7割、消費税減税に「賛成」 首相の「実行力」評価、物価対策には不満も https://www.sankei.com/article/20260810-KRPAR43WCBNVFL7F64MSFN6R34/ @Sankei_news 🔥70歳以上、新聞とテレビ:オールドメディアに、やられている🔥 🔥でも、100%じゃない🙄👉 他の奴もオールドメディアに、やられている🔥
👍101😢14❤9🥰3😴1
Showing the 12 most recent of 126 posts we hold for @m2ensenChannel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 893,377 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“m2ensen” (@m2ensenChannel), 7,758 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/m2ensenChannel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.