Channel
@linguodiary
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
328subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002515717236 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @linguodiary |
| Description | linguistics student from St. Petersburg. иногда – научно, иногда – смешно. всегда – с любовью. |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/linguodiary |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:18 | 328 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 328 | first reading |
19 posts held, back to 16 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (16 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 718 |
| Reactions total | 132 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
397 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 43.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5348346881913154251 | 171 | 43.1% | |
| custom 5377844438129208057 | 115 | 29.0% | |
| custom 5348541078859442744 | 111 | 28.0% |
Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 397reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📎 вы когда-нибудь задумывались, почему мы решаем купить книгу незнакомого автора? все ответы обычно прячутся на обложке, в аннотации и в карточке товара на amazon, но в лингвистике весь этот сопроводительный текст называют издательским гипертекстом. С. Панфилова изучила сотню таких англоязычных материалов и заметила: то, как нам презентуют писателя, очень сильно изменилось, а сам образ автора собирается из очень чет…
📎 «Академия перевода СПбГУ» — ежегодное масштабное мероприятие, которое организовывает факультет иностранных языков университета. это площадка для диалога практикующих переводчиков, лингвистов, преподавателей и всех, кому интересна профессия. и вот Елена Худенко, переводчик сериалов и локализатор игр, высказалась по поводу нейросетей в профессии и в обучении. сеанс ИИ-оптимизма — так называется презентация 🤩👐🏼 наве…
custom 53778444381292080578custom 53483468819131542516custom 53485410788594427443
wildflower — Billie Eilish 💔 я не могу описать словами, как сильно я люблю эту песню 🥺 просто не могла не разобрать её с языковой стороны. посмотрите, из каких красивых фраз соткана эта грусть здесь. для меня песня звучит как личный шёпот, у меня каждый раз мурашки ❤️🩹 things fall apart — всё рушится/всему приходит конец fall out of love — разлюбить/остыть к кому-то (антоним к fall in love) let go — отпустить (как…
custom 537784443812920805710custom 53485410788594427445custom 53483468819131542513
«помолчите! кто там что-то видел! вы видели что-то там?? бессовестная сидишь здесь фигуристка» надеюсь, вы знаете этот мем! мой любимый! Владимира Жириновского до сих пор разбирают на цитаты и научные статьи. его речевое поведение — идеальный пример того, что в лингвистике называют персоналистским дискурсом. исследовательница Л. Б. Здановская разобрала, как устроена языковая личность Жириновского, и выяснила: его г…
custom 537784443812920805710custom 53483468819131542518custom 53485410788594427446
📎что там с королевским английским? Received Pronunciation (RP) — тот самый «королевский английский». у этого акцента нет родины, это искусственный, наддиалектный стандарт, который в XIX веке специально придумали элитные школы-пансионы. 📎цель была простая: сделать так, чтобы их выпускники звучали одинаково и сразу считывались как правящий класс. «received» здесь значит «принятый» в обществе. в RP нет региональных фиш…
custom 534834688191315425112custom 53778444381292080578custom 53485410788594427446
две стороны одной моей личности. признавайтесь, кто со мной?
custom 534834688191315425111custom 53485410788594427444custom 53778444381292080574
а... анализ коммуникативных стратегий в англоязычном политическом дискурсе?
custom 534854107885944274415custom 534834688191315425110custom 53778444381292080573
мат — признак бедного словарного запаса хот тейк 🤩 эту фразу, наверное, слышали все. но психолингвисты проверили эту идею экспериментально: участникам дали задания на речевую беглость — за ограниченное время нужно было назвать как можно больше слов (например, животных, слов на определённую букву) и отдельно ругательств. люди, которые быстро вспоминали обсценную лексику так же успешно справлялись и с обычными словам…
custom 53483468819131542517custom 53485410788594427444custom 53778444381292080574
лексика для тех самых нежных и утонченных девочек, засыпающих под тру крайм 🩷🤩 corpse — труп autopsy — вскрытие human remains — человеческие останки perpetrator — преступник, правонарушитель victim — жертва stab wound — ножевое ранение blunt force trauma — травма от удара тупым предметом strangulation — удушение cold case — нераскрытое дело apprehend — задержать, арестовать
custom 534854107885944274411custom 53483468819131542519custom 53778444381292080574
📎 наш мозг всё время пытается угадать, что собеседник скажет дальше. представьте, что кто-то начинает фразу: «он налил в чашку горячий…» скорее всего, вы уже мысленно подставили чай или кофе, хотя последнее слово ещё даже не прозвучало. 📎это называется языковым прогнозированием (prediction in language processing). психолингвисты выяснили, что во время разговора мозг не ждёт, пока человек договорит мысль, а наоборо…
custom 534834688191315425116custom 53485410788594427446custom 53778444381292080575
в рамках своего челленджа в запрещенной сети я выложила видео про эту теорию и получила вот такой комментарий: а я думала, это просто модальность и наклонение знаете, это ведь как в школе: мы можем смотреть на мир через физику, биологию или историю. мир один, а оптика разная. в лингвистике то же самое. можно смотреть на язык как на систему правил (это классическая грамматика), а можно — через призму когнитивистики:…
custom 53485410788594427447custom 53483468819131542515custom 53778444381292080574
наш мозг строит 3D-миры 📎 сегодня про теорию ментальных пространств Жиля Фоконье когнитивисты доказали, что во время разговора мы конструируем в голове целые динамические вселенные. когда мы говорим «в 2026 году я куплю машину» или «если бы я выиграла в лотерею», мозг создает новые ментальные зоны и связывает их между собой невидимыми коннекторами. и мы можем перемещать людей и предметы из реальности в гипотетическ…
custom 53483468819131542519custom 53485410788594427444custom 53778444381292080573
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @linguodiary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“язык Настю доведёт || лингвистика” (@linguodiary), 328 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/linguodiary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.