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@lianyuba
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
33subscribers
+0 since we began measuring on 11 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004425952905 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lianyuba |
| Description | 记录恋遇吧报告 |
| Created | Between 1 June 2026 and 31 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 September 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/lianyuba |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 10:24 | 33 | no change |
| 11 Sept 2026, 23:47 | 33 | first reading |
16 posts held, back to 2 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (2 September 2026 – 12 September 2026) |
| Views total | 2,681 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Sept 2026, 10:24 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #满满 【地点】： #意中人 @yzrsheshe 【费用】： 999/2 恋遇吧半价卷 【时间】： 2026-09-09 【玩家】： #小飒 【评分规则】 颜值：8.2 限定角度非常可爱，可爱到爆炸 身材：8.5 态度：9.5 配合，投入，舒适 敏感：9 环境：9 不错 上路：9.75 非常投入，女友感好 中路：8.5 a 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：9.6 体验不错，很有女友感，投入，属于是我的偏爱 【恋遇日志】 去完kk，就打车来到意中人，一个清湖北一个清湖隔的很近。提前约好了满满，店长把满满妙妙都带给我看了下，妙妙是邻家小妹的感觉，满满进门，略昏暗的灯光下，看着非常可爱，我直接就有点基因躁动了，我心里在呐喊就这个就这个，好可爱，快快快进来上钟。 属性：满满是河南人，个子大概160左右，有个可爱兔牙，属于角度限定美…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #猫耳 【地点】： #友间 @FSYJMMK11 【费用】： 300（有半价） 【时间】： 2026-09-07 【玩家】： #伊布 【评分规则】 颜值：9 身材：8 态度：9 敏感：8 环境：9 上路：9 中路：9 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：8.5 【恋遇日志】 等了几天终于等到了猫耳的出勤，猫耳穿着一身白色的连衣裙，真人和摩卡没有什么区别，猫耳的主动型很强，一直主动和你找话题，一直在和猫耳聊二次元的事情，最近猫耳还去健身房锻炼身体，蛇纹可以蛇饱，你不停她不停，yyc的技术很好，跟猫耳在一起的时间过的特别快，下次有机会必返。 【恋遇总结】 亮点： 二次元高颜cos 遗憾： 还没发现 整体： 主动型强，情绪价值高 本报告仅代表个人体验，仅供参考！ 投稿和联系管理：@lianyujiyouxiang_bot 恋遇吧： https://t.me/lianyujipi…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #CC 【地点】： #布吉岛 @bujidaotoutou 【费用】： 599＊0.8提姆特惠 【时间】： 2026-09-10 【玩家】： gggg hhhh 【评分规则】： 颜值：7.9 身材：8 态度：8.5 敏感：8 配合：8.5 环境：8 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：8.3 【恋遇日志】 CC和摩卡基本一致，甚至觉得本人会比照片更可爱，更漂亮。 她的脸有点圆，但是她好像不喜欢别人这样说她，不是什么好词。是有个性的。我上手rua了，QQ弹弹的，似乎更可爱了，不喜欢有人一直碰她的脸，但是没没有躲闪。rua她脸似乎比亲嘴更有吸引力。 但是也不能错过。Cc是大蟒蛇，舌头给的很多，会有点咸，有点咸的甜妹。一直搅动，cc说闭上眼睛会更有感觉，我闭上了眼睛。cc也是紧闭着眼，是个可爱的女孩。 适合大乃萌妹，熊型好看，有点水滴，会有点敏感，不喜欢咬，好像也享受，会按住…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #kk 【地点】： #富士山下 @FSSX147 【费用】： 566-商家群积分优惠 【时间】： 2026-09-09 【玩家】： #小飒 【评分规则】 颜值：8.2 可爱，穿了一身红色女仆 身材：10 身材顶级，有屁股有🐻有腰，🐻极品 态度：9.5 态度不错，主动 敏感：9 还可以 环境：9 沙发挺大的 上路：9 🐍的还不错，配合 中路：10 极品，白嫩弹 抽烟：抽，电子烟，有一些烟味 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：9.675 很主动，可爱，古灵精怪，抽象，反补舔耳 【恋遇日志】 其实真的很想每个报告都当天写的，这样记忆也最深刻，但工作日下班出击又补报告，有时候实在精力跟不上，总所周知我已经是精力怪了。 属性：kk的身材非常顶，，身高161左右，体重应该90左右，印象中就是那个🐻记忆深刻，最近吃过新人里最好的🐻了。整体我评价就…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #潼潼 【地点】： #西柚 @xiyouxkf 【费用】： 600-商家优惠 【时间】： 2026-09-10 【玩家】： #小飒 【评分规则】 颜值：8.0 本科女大， 身材：9.5 身材顶级，瘦，有腰，🐻算小极品 态度：9.5 态度非常好，可以说是服务型了 敏感：8.5 还好，姨妈钟我也不好判断，补钙挺有反应 环境：9 房间舒适，床，有窗，有点黑，中央空调有点不得劲 上路：9 🐍的很投入，会学习，舌头长度一般 中路：9.75 小极品，我补钙了挺久时间 抽烟：无 纹身：有，腿上胸口背后，但不精神，反而是刚本科毕业素人女大 钉子：无 【综合得分】：9.55 女大确实香 【恋遇日志】 是姨妈钟，但体验比我预期好，妹妹是潮汕人，161，80出头体重，🐻有b，挺瘦的身材，有一对美胸，身材很吸睛，本科女大刚毕业，聊天沟通舒适会主动搭话。了解到纹身算是跟风朋…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #妮妮 【地点】： #淅雨 【费用】： 800 工 【时间】： 2026-09-09 【玩家】： #小飒 【评分规则】 颜值：8.2 邻家小妹 身材：9 🐻小了点，其余都很顶 态度：9 配合不错 敏感：9.5 环境：8 还行，正常沙发 上路：9 配合听话 中路：9 小但嫩挺 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：9.3 整体还不错，甜妹的感觉 【恋遇日志】 过来工下新店，双胞胎好像之前在某个tg店就刷新过，过来面钟，小七妮妮是双胞胎，风格却完全不同，小七和悠悠穿着同款短牛仔裤，两人都很瘦，漏腰，妮妮看着比较温柔一些，我提前预约的就是妮妮，去之前就是准备双胞胎二选一或者都点的，刚好客服酱酱妹妹告诉我小七有约了，于是就选了我更喜欢的妮妮。其实三个妹妹颜值都是在水平线上的，面钟是好面的，前提是不介意抽烟纹身这些。 属性：妮妮161左右体重…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #CC 【地点】： #布吉岛 【费用】： 599*2 【时间】： 2026-09-04 【玩家】： #无糖可乐 【评分规则】： 颜值：8 身材：9 态度：9 敏感：8 配合：9 环境：10 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：9 我喜欢 【恋遇日志】 本拖更大王终于开始写CC的报告了，再不写欠的报告实在是太多了。没想到岛上新来的CC能如此对我的口味，该死的创作热情小小的复苏了一下！ 第一面见到CC，和模特卡长得没差别。CC有很好看的眼睛，有种桃花眼的感觉，看着我的时候眼神似笑非笑，攻击力实在是太强。模板属于非常少见的巨乳萝莉，着实是非常的牛逼，我的晕乳症被她治好了。 CC的脸好rua无比，婴儿肥加拉满的胶原蛋白，捏捏她的小脸就能捏满一个钟。捏CC脸的时候，她会摇摇头蹭我的手，然后用她的大眼睛看着我。我这种死萝莉控是遭不住这种攻击的，非常光速地就被击穿了我的钢铁防线。…
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #小新 【地点】： #富士山下 @FSSX147 【费用】： 566 -100 【时间】： 2026-09-06 【玩家】： #夜行猪猪侠 【评分规则】 颜值：7.5 身材：7.5 态度：9 敏感：8 环境：9 上路：9 中路：8 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：8.5 【恋遇日志】 快两周未见小新了，礼拜天实在压抑不住心中思念收拾出发，许久未见，小新还是一眼认出了我，依旧是上来就情绪拉满，化身夸夸怪猛夸猛夸，还是太久没来了，一开始我们都在乖乖的躺着，亲亲抱抱聊天，转眼都快半小时过去了，我心想我可不是那种纯爱的人啊，赶紧卸甲上强度，课表就不用多说，剩下半小时我几乎没给她休息的机会，上中路来回游走攻击，各种姿势轮番齐上，妹妹也是全程配合，反馈积极，一直到计时器声响，才给妹妹喘息休息的机会，按计时器后，后面我们还是躺着温存了下，再依依不舍的让妹妹出去了。 【恋遇总结】 亮…
恋遇记 pinned «【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #妹妹 【地点】： #某店名 【费用】： 600 【时间】： 2026-09-28 【玩家】： #某人 【评分规则】 颜值：1-10 身材：1-10 态度：1-10 敏感：1-10 环境：1-10 上路：1-10 中路：1-10 抽烟：有/无（有无烟味） 纹身：有/无 钉子：有/无 【综合得分】：x.x 【恋遇日志】 （建议150字以内，只写关键感受与流程） 【恋遇总结】 亮点： 遗憾： 整体： 反食： 本报告仅代表个人体验，仅供参考！…»
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #妹妹 【地点】： #某店名 【费用】： 600 【时间】： 2026-09-28 【玩家】： #某人 【评分规则】 颜值：1-10 身材：1-10 态度：1-10 敏感：1-10 环境：1-10 上路：1-10 中路：1-10 抽烟：有/无（有无烟味） 纹身：有/无 钉子：有/无 【综合得分】：x.x 【恋遇日志】 （建议150字以内，只写关键感受与流程） 【恋遇总结】 亮点： 遗憾： 整体： 反食： 本报告仅代表个人体验，仅供参考！ 投稿和联系管理：@lianyujiyouxiang_bot 恋遇吧： https://t.me/lianyujipinglun 恋遇集 一直游到海水变蓝
【恋遇吧 · 恋遇记】 【恋人】： #寿司酱 【地点】： #友间 @FSYJMMK11 【费用】： 半价券后374.5 【时间】： 2026-09-05 【玩家】： #匿名 【评分规则】： 颜值：8 身材：8 态度：9 敏感：8 配合：9 环境：10 抽烟：无 纹身：无 钉子：无 【综合得分】：9 体验很好 【恋遇日志】 早就听说友间的妹妹都很可爱，一直想去考察一番😭。这次正好赶上友间×恋遇集 萝莉专项行动，就直接出击了，这里感谢飞飞哥感谢飒哥可乐哥感谢theo哥。 妹妹刚进来比较害羞，直接低着头躲在被窝里面了。妹妹越害羞，我反而越兴奋了，于是直接掀开被窝，让我看看🤓。 妹妹今天穿的粉粉的，配白色过膝袜；脸小小的眼睛大大的，我盯着看的时候会想要躲开。就是这个味儿，太对了，我就是为了这个来的。 “听说你是萝莉的王，那你知不知道我其实是萝莉的控”。 …
Photo, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @lianyuba. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“恋遇记” (@lianyuba), 33 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lianyuba.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.