Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 43 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 312–321 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 02:59
320
+2
10 Sept 2026, 15:36
318
+1
2 Sept 2026, 10:16
317
-2
27 Aug 2026, 11:14
319
+2
20 Aug 2026, 20:18
317
+4
13 Aug 2026, 01:48
313
-1
6 Aug 2026, 22:17
314
no change
6 Aug 2026, 22:00
314
first reading
Engagement
20 posts held, back to 24 March 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
82 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
46
56.1%
👍
16
19.5%
🔥
12
14.6%
💯
6
7.32%
👌
2
2.44%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 82 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 March 2024 to 14 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
چگونه در شرایط پر استرس سلامت روانمان را حفظ کنیم؟
📌 در بالا راهکارهای معتبری که برای جلوگیری از مرور خودکار و آزاردهنده افکار منفی در شرایط پراسترس توسط دکتر آذرخش مکری، استاد روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران توضیح داده شده تقدیم میکنم. در نشر راهکارهای آن به عزیزان و دوستانتان کوشا باشید.
✅ برای شنیدن بخش دوم اینجا را بفشارید.
✅ برای دیدن نسخه تصویری اینجا را بفشارید.
@learningexpress_channel🇮🇷
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه شاهد با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پرستاری دانشگاه ع.پ تهران برگزار میکند:
🔰 چگونه با تمرکز بیشتری درس بخوانیم؟
✅ نقش ذهن آگاهی (Mindfulness) در عملکرد تحصیلی و سلامت روان دانشجویان علوم پزشکی
مشاهده مقالات مرتبط (1, 2, 3, 4)
⏳ پنجشنبه، ۲۵ بهمن ماه
⌛️ ساعت ۱۰:۳۰
✅ مجازی؛ همراه با گواهی
🧑🏫 ارائه دهندگان:
ژوبین کیان پارسا
آذین سادات علیزاده
علی تراب…
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه شاهد با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پرستاری دانشگاه ع.پ تهران و کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه شاهد برگزار میکند:
🔰 چگونه با انگیزه بیشتری درس بخوانیم؟
در این ژورنال کلاب با چه مواردی آشنا میشویم؟
✅ استراتژی های تنظیم انگیزش بر اساس APA 2024
✅ تنظیم انگیزش در دانشجویان علوم پزشکی
✅ درونی سازی انگیزه تحصیل پزشکی مبتنی بر نظریه انگیزش SDT
…
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه شاهد با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پرستاری دانشگاه ع.پ تهران برگزار میکند:
🔰 چگونه از کمالگرایی مخرب به کمالگرایی سازنده برسیم؟
✅ آشنایی با کمالگرایی خوشخیم و بدخیم
✅️ آثار روانی و تحصیلی انواع کمالگرایی در دانشجویان پزشکی
✅️ راهکارهای شخصی مدیریت کمالگرایی
✅️ نقش دانشگاه و خدمات سلامت روان در مسئله کمالگرایی
⏳ پنجشنبه، ۱۲ مهر ماه
⌛️ ساعت ۱۰:۰۰
✅ مجاز…
🔰 منابع بیشتر برای آشنایی با Mindset:
✅ به زبان انگلیسی:
Mindset - Updated Edition: Changing The Way You Think To Fulfil Your Potential by Carol Dwek
سخنرانی پروفسور Carol Dwek در دانشگاه استنفورد
ارایه کوتاه با عنوان Growing your mind از Khan Academy
✅ به زبان فارسی:
ارایه پرفسور آذرخش مُکری درخصوص Mindset
کتاب طرز فکر
کتاب کار ذهنیت رشد
✅ مقالات:
A national experiment reveals where a growth mindset impro…
چگونه ذهنیتمان را برای رشد نتایج تحصیلی آماده کنیم؟
📌ذهنیت رشد در برابر ذهنیت ثابت
🎙در این اپیزود کوتاه به معرفی مفهوم Mindset که نقش تعیین کننده آن در رشد فردی از جمله موفقیت تحصیلی مورد توجه صاحبنظران قرار گرفته میپردازیم. همچنین توضیح میدهیم چگونه میتوانیم از Mindset یا ذهنیت ثابت به ذهنیت مناسب برای رشد نتایج تحصیلی برسیم.
پژوهش 🖋
تیم Learning Express
تدوین🎬
علی ترابیان
گرافیک🎨
آذینسادات علیزاده
گوینده🎤
ژو…
📌چگونه ذهنیتمان را برای رشد نتایج تحصیلی آماده کنیم؟
از ذهنیت رشد به ذهنیت ثابت
🔹 در این اپیزود کوتاه به معرفی مفهوم Mindset که نقش تعیین کننده آن در رشد فردی از جمله موفقیت تحصیلی مورد توجه صاحبنظران قرار گرفته میپردازیم.
🔸 همچنین توضیح میدهیم چگونه میتوانیم از Mindset یا ذهنیت ثابت به ذهنیت مناسب برای رشد نتایج تحصیلی برسیم.
💟 حمایت از پادکست
🔻 این ویس را در کانال تلگرام پادکست Learning Express در کنار منابع …
🔰 فهرست اپیزودهای فصل اول پادکست Learning Express
❇️در این فصل به آموزش مهارتهای برنامهریزی، مطالعه و نیز کنترل اضطراب و آزموندادن پرداختیم.
1️⃣ آشنایی با Learning Express
2️⃣ تمرین بازیابی
3️⃣ اثر یادگیری مولد
4️⃣ فاصله و بازخورد
5️⃣ جمع بندی و نمونه کاربردی روشهای تمرین بازیابی در گفت و گو با دکتر سجاد محمدیون
6️⃣ فاصله مناسب بین دفعات مرور و تنوع در مطالعه در گفت و گو با دکتر حامد قرآنی
7️⃣ تنوع در تمرین…
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه شاهد با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پرستاری دانشگاه ع.پ تهران برگزار میکند:
🔰 چگونه ذهنمان را برای رشد نتایج تحصیلی آماده کنیم؟
ژورنال کلاب با موضوع نقش Mindset در عملکرد تحصیلی
❇️ در سومین جلسه از ژورنال کلاب های یادگیری موفق به معرفی و بررسی شواهد علمی موجود در زمینه طرز فکر لازم برای موفقیت (Growth mindset) و به کارگیری آن برای کسب نتایج بهتر تحصیلی …
🔰 برخی از منابع به کار رفته و مرتبط با اپیزود سه روش کاربردی برای به خاطر سپردن و یادآوری بهتر:
1. Understanding How We Learn: A Visual Guide
✅ فصل نهم این کتاب تحت عنوان Developement of understanding درباره سه روش مهم مورد بحث در اپیزود بالا شامل Self exlanation، ِConcrete examples، و Dual coding همراه با نمودار و شکل های جذاب توضیح میدهد.
🔸در این فصل همچنین درباره تکنیک Elaborative interrogation که در اپیزود هش…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @learningexpress_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 3 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
✅ وقتی برای یک آزمون به سوالات دوره های مختلف آن دسترسی دارم، بهتر است سوالات دوره های اخیر را:
1⃣ نبینم و بگذارم تا بعد از مطالعه کافی خودم را ارزیابی کنم.38%
2⃣ قبل از شروع برای مطالعه آنها را بررسی کنم.63%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 24 March 2024 to 14 June 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Learning Express” (@learningexpress_channel), 320 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/learningexpress_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.