Channel
@kovaleva_english
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
321subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002489048659 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kovaleva_english |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kovaleva_english |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 18:53 | 321 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:30 | 322 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:17 | 322 | first reading |
16 posts held, back to 7 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
283 reactions across 16 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 133 | 47.0% | |
| 🔥 | 73 | 25.8% | |
| 👍 | 16 | 5.65% | |
| 😁 | 16 | 5.65% | |
| 💯 | 12 | 4.24% | |
| 🥰 | 12 | 4.24% | |
| 🎉 | 6 | 2.12% | |
| 🤝 | 5 | 1.77% | |
| ✍ | 3 | 1.06% | |
| 👏 | 3 | 1.06% | |
| 😱 | 3 | 1.06% | |
| 🙏 | 1 | 0.353% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 283reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 9 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я просто пришла похвастаться своими учениками 😍😍😍 Провожу сейчас очень много занятий (летом появляется больше времени для себя и хочется научиться говорить по-английски в путешествиях или найти новое хобби). И вот забежала к вам на пару минут, чтобы сказать: боже, какие у меня ученики! Я просто в восторге каждый день, и хочу поделиться этим позитивом с вами. Мужчина 30+. Учится со мной уже больше года. Занимается …
❤9🔥4👍3🥰1
Иногда самые ценные результаты в обучении не тогда, когда выучили новую тему с нуля, а когда язык, который давно был «где-то в голове», снова начинает работать. Ко мне пришла ученица с запросом: английский “для себя”. Уровень был школьный, но многое уже забылось, многим знакомая история, когда знания вроде есть, но говорить все равно не получается. Наша задача была не просто проходить материал заново, а активироват…
❤5👍5🔥2
У меня есть знакомая. Она интроверт, на вечеринках чаще сидит в уголке, тихо пьёт чай и надеется, что никто не подойдёт поговорить или знакомиться. Ей просто это не надо. Но когда она начинает говорить по-английски во время путешествия, всё меняется. Откуда-то берётся другой тембр, другая интонация, другая подача. Она подходит к незнакомым людям, жаждет общения, задаёт вопросы, шутит. Она сама не до конца понимает, …
❤7🔥5🥰3
А вы уверены, что проблема именно в английском? Знакомы ли вы с такой проблемой: знаю слова, понимаю грамматику, но когда надо заговорить, у меня ступор. Я просто не знаю, ЧТО сказать. Если да, то чаще всего проблема не в языке, а в том, что человек не привык выражать свои мысли вслух вообще. Ни на русском, ни на каком другом. В голове есть ощущение, есть образ, но нет привычки облекать их в слова быстро, без подго…
❤10🥰4🔥3
Пропала из блога почти на две недели, рассказываю по порядку, чем занималась 🙂 📍Я продолжала вести занятия. Мои взрослые ученики спокойно занимались и делали успехи. Особенно меня тронул один разговор с учеником. Он сказал мне: «я уже очень хочу в путешествие, чтобы попробовать свои силы в английском. Раньше я просто молчал, показывал жестами, а сейчас могу что-то сказать, спросить, назвать. И мне очень нравится это…
❤11🔥8🎉6
Со светлым праздником Пасхи! И с днем космонавтики 🚀
❤12🔥8🙏1
«Как сказать…?» На каждом занятии возникает вопрос, как сказать ту или иную фразу. Это так называемый emergent vocabulary. Делюсь свежей подборкой того, что спрашивали на этой неделе. 🧩 never mind Это «забудь», «неважно», «не бери в голову». Спасает в диалогах. 🧩 pay for dinner Платить за обед. I'll pay for dinner. 🧩 distract from studying (or studies) Отвлекать от учебы (занятий). Работа отвлекает от английског…
❤10👍5🔥5
Что-то не то… Сегодня моя дочка нарисовала человечка, и я сразу провела параллель между ним и изучением английского (сорри, проф деформация 🤣) Вроде и на человека, похож, но что-то не то… = вроде учу английский постоянно, и подписан(а) на многие группы и каналы, а что-то никак не выучу… Вы когда-нибудь чувствовали, что ваш английский как шкаф, куда накидали всего подряд: грамматику с прошлого года, 50 новых слов и…
❤7🔥6✍3
До лета два месяца 🌸 Не много и не мало; как раз столько, сколько нужно, чтобы сделать то, что откладывали давно. Если вы всё ещё думаете: «начну учить английский… когда-нибудь», то «когда-нибудь» - прямо сейчас ✨ Что реально успеть за 2 месяца до лета? 1. Перестать бояться говорить 💌 Самый частый запрос: «я всё понимаю, а сказать не могу». За два месяца регулярной практики (даже 2 раза в неделю) этот мост строит…
❤8👏3🔥3
Не могу не поделиться Решила я сгенерировать картинку для занятия при помощи ии. Промт и результат на фото 😹😹😹 Парень в спортивном костюме поражает 😁 А как вам «девушки 23 и 28 лет»? 😁
😁11🔥5😱3
3 лайфхака для изучения английского для тех, кто вечно занят Многим знакомо: работа, дом, дети, дела, а английский где-то в списке «надо бы, но некогда». Вроде бы хочется уже говорить по-английски, а времени заниматься нет. Или есть, но кажется, что для языка нужны эти самые полтора часа свободного времени, которых в принципе не бывает. Спойлер: не нужны. Вот 3 лайфхака, которые работают даже в самом плотном графи…
❤9💯5🔥5
После насыщенного трудового дня сижу рисую по номерам и слушаю «Авиатора» Водолазкина 😍 Делитесь, что делаете, что читаете, какие у вас хобби? 👇👇👇
❤7🔥6🤝5👍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @kovaleva_english. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,073,730 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Английский с нуля | Светлана Ковалева” (@kovaleva_english), 321 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kovaleva_english.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.