Книга вышла на Литрес 🎉🎉🎉 https://www.litres.ru/book/alena-koroleva-34015462/human-foresight-74295357/ Здесь она пока тоже в пдф, но мне посоветовали поправить для читалок. Подправлю. И здесь можно оставить отзыв
🔥13👏4

Channel
@koroleva_mediator
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
191subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001640051188 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @koroleva_mediator |
| Description | alenakoroleva.ru Говорим о командах, о конфликтах, о народах, жизни и смерти. Медиатор-конфликтолог, эксперт-международник, командный коуч, трансперсональный психолог, экстремальный и кризисный психолог, доула смерти, сексолог 🔥🔥🔥 @koroleva_xo |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/koroleva_mediator |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 08:30 | 191 | no change |
| 10 Aug 2026, 08:17 | 191 | first reading |
14 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (10 June 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 773 |
| Reactions total | 110 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 08:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
173 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 47.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 82 | 47.4% | |
| ❤ | 50 | 28.9% | |
| 👏 | 10 | 5.78% | |
| 👍 | 7 | 4.05% | |
| 🎉 | 5 | 2.89% | |
| 🤩 | 5 | 2.89% | |
| 😁 | 4 | 2.31% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.73% | |
| 🦄 | 3 | 1.73% | |
| 🍾 | 2 | 1.16% | |
| 💯 | 2 | 1.16% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Книга вышла на Литрес 🎉🎉🎉 https://www.litres.ru/book/alena-koroleva-34015462/human-foresight-74295357/ Здесь она пока тоже в пдф, но мне посоветовали поправить для читалок. Подправлю. И здесь можно оставить отзыв
🔥13👏4
И есть просто файлом
🔥5🦄3❤1
В этот прекрасный субботний день под утренний кофе в красивую дату 08.08 наконец-то я выкладываю книгу 🔥 Вчера я её выложила на модерацию на Литрес, чтобы ее можно было легко найти и читать. Но я её распространяю и в pdf. Всего книг будет 2: Human Foresight и Четыре сезона команды. Книга Human Foresight будет интересна всем. Кто хоть раз замахивался на амбициозные цели, а не просто «+20% к прошлому году» или стал…
🔥14❤5👏5
Друзья, фасилитаторы и медиаторы, а также спецы по оргразвитию. А вы видели последние новости? Кажется, нам выдали справку с печатью 🤩 Сперва немного истории. 1974 год. Советский стандарт по охране труда, ГОСТ 12.0.003, классификация вредных производственных факторов: в документе, что нормирует шум, вибрацию и пыль, стоит строчка: «эмоциональные перегрузки», «умственное перенапряжение» и «монотонность труда». То е…
❤7👍1
Почему я вот уже 40 лет при любой возможности хожу босиком. Помните шуточку: «Помылся из тазика. Теперь еду на остатках бензина без навигатора и интернета на конференцию по ИИ». Сегодня вернулась с нашего ежегодного кемпа фасилитаторов. В этом году у нас была тема «Мышление» и я подхватила тему ИИ, тк активно им пользуюсь в своей профессиональной деятельности. А тут хоть и искусственный, но интеллект же 🧠 И вот ст…
❤17🔥5😁4
Почему в одних компаниях Agile и самоуправление работают, а в других вызывают хаос, саботаж и конфликты? Может быть, дело не в методологии. А в том, что она не учитывает культурный код людей, которым её пытаются внедрить. В новом выпуске мы поговорили с Алёной Королёвой — фасилитатором, командным коучем и экспертом по внедрению самоуправления. За её плечами проекты как в крупнейших российских компаниях с командами…
❤2🔥2
Вышел мой первый «разговор под запись» о методологии Human Foresight. «С почином!» - как говорится 🤩 Получилась очень легкая живая беседа, немного хаотичная - все еще ищу форму, как такой большой массив данных подавать сжато и структурно. Старались уместиться в час, но когда встречаются два эксперта-консультанта-практика, то это получается с трудом )) С Олей мы познакомились еще в 2024м в Высшей Школе Экономики и в…
🔥7❤🔥3👍2
«Не снимать трусливо. Когда ты снимаешь трусливо, человек это чувствует». Вчера была на творческом вечере у Анзора Бухарского, стритфотографа, который снимает людей на улицах десятилетиями. И зашел разговор про то, просят ли удалить кадр. И Анзор сказал, что удалить просят у тех, кто снимал с испугом. Кадр ещё никто не видел, а человек уже почувствовал: снимали неуверенно, подозрительно, лживо. Испуг долетает раньш…
👍3🔥2
Продолжаем изучать и лучше понимать себя через культурные коды других стран. Нашла видео про корейскую корпоративную жизнь. Пять вещей, которые там нельзя делать. Вот они на русском: 1️⃣ Нельзя уходить домой, пока твой босс не ушёл. Даже если ты уже выполнил всю свою работу. От тебя ожидают, что ты останешься и будешь производить впечатление бурной деятельности. 2️⃣ Нельзя носить яркое, нельзя выделяться. Отрастить …
❤3👍1👏1
🥳 Будет маленький субботний релиз. Если у вас есть команды, которыми вы управляете или вы просто сами часть команды, то и книга и диагностика для вас. Human Foresight, если коротко: методология про то, готова ли ваша команда вынести стратегию, которую для неё выбрали, под стратегией в том числе подразумеваются международные фреймворки Agile/Scrum, Lean, Холакратия, Социократия 3.0 и другие. Смотрит на три вещи раз…
🔥7🤩1
В продолжение вот этого поста. Спасибо всем бета-читателям, кто отозвался!! Уже совсем скоро вам направлю манускрип. Книга на редактуре у моей прекрасной @kristinaandco Моя Королева Текстов ❤️ Ну а так как в книге много диагностики и тестов, то я решила их автоматизировать. Поэтому мое утро началось со слов: «Как сделать телеграм бота». В какое прекрасное время мы живем. Сидишь на кухне, пьешь чай, а в это время…
❤4🤩1
Сегодня получила свой 10й российский и с уверенностью могу сказать, что так делать не надо. Все же 10- это диагноз, если честно. Но так вышло ) А теперь десять причин ни в коем случае не идти учиться 1️⃣ Не вздумай. Затягивает хуже сериала. Сначала один диплом, потом «последний», и вот ты уже не помнишь жизни без новой программы в календаре. 2️⃣ Не учись, а то обрастёшь новыми знакомыми. Сидел спокойно, а теперь в…
🔥14🎉5🍾2💯2🤩2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @koroleva_mediator. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 557,515 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Королева Конфликта” (@koroleva_mediator), 191 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/koroleva_mediator.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.