Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Корни и нити

Channel

Корни и нити

@korni_i_niti

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

119subscribers

+11 since we began measuring on 1 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003731631987
TypeChannel
Username@korni_i_niti
CreatedBetween 1 February 2026 and 9 April 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded1 September 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/korni_i_niti

Growth

108119113.51 September 2026 — 108 subscribers2 September 2026 — 114 subscribers10 September 2026 — 118 subscribers19 September 2026 — 119 subscribers1 September 202619 September 2026
4 measurements spanning 18 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 106–121 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 07:54119+1
10 Sept 2026, 19:02118+4
2 Sept 2026, 04:46114+6
1 Sept 2026, 16:30108first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
91.6%
avg views ÷ 119 subscribers
Avg views / post
109
1 post measured
Reaction rate
11.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 August 2026
Posts held20 (9 April 2026 – 30 August 2026)
Views total109
Reactions total12
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken1 Sept 2026, 16:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

266 reactions across 20 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤12346.2%
❤‍🔥4617.3%
👍3312.4%
🔥3011.3%
💘145.26%
😁41.50%
👏31.13%
☃10.376%
⚡10.376%
✍10.376%
🍌10.376%
🎃10.376%
🎉10.376%
👀10.376%
👨‍💻10.376%
👾10.376%
💔10.376%
🗿10.376%
🙏10.376%
🦄10.376%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 266 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 30 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Aug 2026, 13:16 UTC109 views12 reactionsread 1 September 2026

Из личного: переезд и устройство в Петербурге в основном состоялись ) Теперь дошли руки, чтобы завершить про книгу Осповата о Пугачевщине. В общем говоря, он оспаривает представление о том, что «русский бунт — бессмысленный и беспощадный». Это фраза из «Капитанской дочки» Пушкина, конечно, не отражает в полной мере убеждений самого поэта. Но это — краткая формула отношения верхов имперской России к Пугачевщине и к с…

❤6👏3🔥2🎉1

16 Aug 2026, 16:35 UTC151 views5 reactionsread 1 September 2026

4. Политическая беллетристика Меня навела на эти рассказы 1920-х годов статья О.А. Симоновой (https://philology.nsc.ru/journals/spj/article.php?id=1931), в которой дан подробный филологический анализ разинского мотива утопления княжны, но не отмечена специфика и сходство биографий авторов: Александра Яковлева и Андрея Соболя. Оба они в юношеском возрасте в эпоху Первой русской революции действовали в рядах левых пар…

❤4🔥1

14 Aug 2026, 12:04 UTC132 views8 reactionsread 1 September 2026

3. Политическое кино От воспоминаний и стихов 19 века давайте сегодня перейдем в 20 век, пока в его начало. Он обогатил нас таким источником информации, как кино. Показать в тот период в России революционные образы на экране было затруднительно, если сама революция запрещена. Создатели фильмов использовали относительно допустимую фигуру — Степана Разина, от бунта которого прошло уже целых 250 лет. Может показаться у…

❤8

12 Aug 2026, 18:06 UTC158 views11 reactionsread 1 September 2026

2. Политическая поэзия В революционной среде стихи играли большую роль, помогая кратко и выразительно донести главные идеи. Многие политики были поэтами, многие поэты своими произведениями давали политический заряд. Спешите, честные бойцы, На дело родины святое! Того, что сделали отцы, От вас потребуется вдвое… Вам путь тяжелый предстоит, И ждет немало вас лишений, Но пусть вам силы подкрепит Пример минувших поколе…

❤9💘2

10 Aug 2026, 20:16 UTC159 views8 reactionsread 1 September 2026

1. Воспоминания и доносы В канале я много привожу примеров из воспоминаний, ведь именно в таких текстах авторы наиболее сосредоточены на описании отношений между людьми. В дополнение отмечу, что в мемуарных текстах иногда встречаются драматические обобщения без конкретных фактов. Например, в статье П.И. Торгашова, рассказывающего о разгроме народовольческого поколения в 1880-х годах, представители которого были отпр…

❤4❤‍🔥4

10 Aug 2026, 12:41 UTC178 views12 reactionsread 1 September 2026
Photo

Сегодня интенсив в ЦУ начинает Школа Всех Наук (https://t.me/schvsehnauk/30). ШВН является продолжением Красноярской Летней Школы, а в КЛШ в прошлом году я с большим удовольствием прочитал курс «Историк как следователь: так был ли Владимир Ленин немецким агентом? Основы работы с историческими источниками». В поддержку интенсива ШВН ближайшие 4 дня я расскажу о различных исторических источниках по теме «корни и нити» …

❤12

7 Aug 2026, 12:03 UTC174 views8 reactionsread 1 September 2026

Продолжу о книге Осповата (https://t.me/korni_i_niti/28) Автор выступает против "прямолинейного прогрессизма" - представления о том, что старые явления целиком и без следа заменяются новыми. В этом как раз сходятся упрощенный марксизм и либерализм. Взамен этого Осповат говорит о диалектике старого и нового, о том, что прошлое никогда не стирается полностью и на самом деле перемешивается с современностью. Он приводит…

❤5❤‍🔥2🙏1

2 Aug 2026, 09:22 UTC172 views14 reactionsread 1 September 2026

Читаю свежую книгу Кирилла Осповата "Пугачевщина: политическая семиотика бунта в эпоху Просвещения (Опыт демократической историографии)" (М.: ОГИ, 2026). (здесь про неё подробнее https://gorky.media/reviews/ne-sovsem-bessmyslennyi-i-ne-vpolne-besposhchadnyi). Сейчас эту книгу много обсуждают. Меня в ней заинтересовали материалы, которые показывают, что и во время восстания Пугачева (1773-1775 гг.) уже проявлялась пр…

❤6👍6✍1🗿1

12 Jul 2026, 09:56 UTC172 views10 reactionsread 1 September 2026

«Портрет почитаемого мною покойника» Развивая тему предыдущего поста о портретах, которые напоминали о революционных корнях. К использованным в нем свидетельствам таких известных авторов, как Кеннан и Серж, хочу добавить пример рядовых участников движения, о котором я прочитал в недавно вышедшей, но мало доступной книге. Благодаря историку Ярославу Леонтьеву сумел достать ее экземпляр для внимательного прочтения. В…

❤6🔥2❤‍🔥1👨‍💻1

6 Jul 2026, 04:01 UTC162 views10 reactionsread 1 September 2026

Портреты тех повешенных Как-то я упомянул, что народник Алексей Оболешев после ареста не дал полиции себя сфотографировать, кривляясь перед объективом. Достойно, но он оставил и своих товарищей без визуализации памяти. А они понимали, что это важно. Так, один из лидеров «Народной воли» Александр «Дворник» Михайлов в 1880 г. погорел на фотографиях. Он заказал в ателье копии изображений своих казненных товарищей, а хо…

❤5❤‍🔥2💘2💔1

28 Jun 2026, 07:23 UTC138 views7 reactionsread 1 September 2026
Forwarded from @schvsehnaukPhoto

Наша миссия В старших классах от тебя часто ждут, что ты уже определился(-ась). Какие предметы тебе ближе? Куда поступать? Кем становиться? Но как выбрать, если ты ещё многого не успел(-а) увидеть? В Школе всех наук мы не готовим к ЕГЭ, не повторяем школьную программу и не обещаем за неделю помочь выбрать профессию на всю жизнь. Нам хочется показать, какими разными бывают науки и как по-разному можно смотреть на ми…

❤7

28 Jun 2026, 07:22 UTC142 views9 reactionsread 1 September 2026

Сегодня не об истории. Мои коллеги и друзья из Красноярской летней школы берутся за новое дело и создают Школу всех наук. Как я понимаю, она останется летней, а не какой-нибудь круглогодичной. Ну а место будет новое, в этом году - Москва. Пока формат пробный - пятидневный интенсив для школьников 9-10 классов. Читайте подробнее в их соцсетях 👇 Сам я в этом году, скорее всего, не смогу быть с ребятами на интенсиве. Но …

🔥4❤‍🔥2💘2⚡1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @korni_i_niti. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Корни и нити” (@korni_i_niti), 119 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/korni_i_niti.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.