Channel
@itproqa
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
46subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001600666139 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @itproqa |
| Description | Просто и понятно про тестирование |
| Created | Between 1 September 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/itproqa |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 14:31 | 46 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:01 | 46 | first reading |
20 posts held, back to 17 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Playwright 1.59: Технический апгрейд AI-интеграции Ключевые изменения для встраивания AI-агентов в E2E-пайплайны: Screencast API Запись видео с аннотацией действий (подсветка кликов/ввода) и навигационными главами. Позволяет AI-агенту генерировать верифицируемый артефакт прохождения сценария для CI/CD. browser.bind() Единая браузерная сессия для нескольких клиентов: MCP-сервер, тестовый раннер, AI-тулчейн. Агент п…
Изучать Git можно не только по учебникам, но и в игровой форме. Вот подборка интерактивных ресурсов для практики: Игры: ✨ [Oh My Git!](https://ohmygit.org) — настольная игра с Git-картами. ✨ [Git Game](https://github.com/git-game/git-game) — консольная игра с заданиями на команды. ✨ [Git-It](https://github.com/jlord/git-it-electron) — упражнения на клонирование и работу с GitHub. Тренажёры: …
👩💻 Pydantic v2 — что изменилось и как теперь валидировать данные Pydantic v2 — не мелкий апдейт, а рефакторинг движка в отдельный pydantic-core на Rust. Это смена архитектуры: быстрее, строже и с новой API-парадигмой для валидации и сериализации. 🔧 Главное изменение — API и ядро 🟢 Вся валидация теперь идёт через pydantic-core (Rust) — профит по скорости и надёжности. 🟢 Старые удобные алиасы и методы переехали/пер…
Гигабайтный Excel и Python? Легко! 🚀 Забудьте о том, что read_excel — это медленно. Нашел крутейшее исследование по ускорению чтения Excel. Автор провел честные бенчмарки и нашел явных фаворитов. Спойлер: Pandas — не всегда ответ. Ловите гайд, который ускорит вашу работу
✨ Друзья! В этом году сообщество тестировщиков в Перми переживает второе рождение. Мы каждый месяц встречаемся в Морион Диджитал, чтобы обсудить доклады на профессиональные темы. Неофициально несколько раз встречались в барах, просто пообщаться. И сегодня объявляем о новом этапе - проведении серии митапов! ✅ Приглашаем вас 2 октября на митап “Вызовы современного тестирования”, организованный сообществом тестировщи…
Ускоряем отладку тестов Playwright с помощью ИИ. Как искусственный интеллект помогает находить и исправлять ошибки автоматически. Подробнее в статье.
🐞 QA Handbook: Брокеры сообщений Видео: 🌐 Про Kafka (основы) 🌐 Apache Kafka урок 1. Зачем нужна, что это? RabbitMQ vs Kafka vs БД 🌐 Apache Kafka основы Урок 2. Что такое broker, consumer, producer, topic, partition и т.д. 🌐 Надежность Apache Kafka. Урок 3 Статьи: ▫️Чем различаются Kafka и RabbitMQ: простыми словами ▫️Брокеры сообщений, или Как происходит взаимодействие в рамках распределённой инфраструктуры
Проверьте свои знания в тестировании ПО! Попробуйте решить 10 вопросов из экзамена ISTQB и оцените, готовы ли вы к сертификации. 🔗 Ссылка на тест.
🔍 Современные подходы в автоматизации с Playwright! Узнайте, как комбинировать Page Object Model (POM), BDD и Data-Driven Testing (DDT) в Playwright для создания чистых, масштабируемых автотестов. В статье разбираются примеры кода и лучшие практики для эффективного тестирования. 🚀
Хотите ускорить тесты в Playwright, сохранив их надежность? Используйте проверенные методы: Ретраи – автоматические повторы падающих тестов для борьбы с флакингом. Сериализация – контроль порядка выполнения тестов, когда это важно. WaitFor – умные ожидания вместо жестких пауз. Эти подходы помогают избежать проблем с параллельным запуском, не жертвуя скоростью и стабильностью. Читайте подробнее в статье!
🚀 Отличные новости для тестировщиков и разработчиков! Теперь официальная документация Playwright доступна на русском языке! 🎉 📚 Изучайте фреймворк для автоматизации браузеров еще проще и удобнее. 🔗 Ознакомиться можно здесь: Документация #Playwright #Автотесты #Тестирование #QA
Работа с динамическим контентом и ожидания в Playwright Динамический контент, такой как асинхронная загрузка данных, анимации и интерактивные элементы, часто вызывает сложности при автоматизации тестирования. Одной из ключевых особенностей Playwright является встроенная поддержка обработки динамического контента благодаря механизмам автоматического ожидания. Этот функционал позволяет дожидаться появления, изменения…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @itproqa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Автоматизация и тестирование” (@itproqa), 46 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itproqa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.