Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
17 measurements spanning 20 days, net -49. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 29,795–29,860 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Aug 2026, 04:44
29,802
-4
25 Aug 2026, 04:23
29,806
-2
22 Aug 2026, 09:09
29,808
-3
21 Aug 2026, 01:33
29,811
-3
19 Aug 2026, 22:48
29,814
-3
19 Aug 2026, 01:14
29,817
+3
18 Aug 2026, 00:02
29,814
-1
15 Aug 2026, 13:56
29,815
-11
14 Aug 2026, 00:25
29,826
-12
12 Aug 2026, 16:37
29,838
+2
10 Aug 2026, 16:11
29,836
-5
9 Aug 2026, 14:12
29,841
-11
8 Aug 2026, 15:44
29,852
+3
7 Aug 2026, 14:00
29,849
-3
6 Aug 2026, 15:20
29,852
+1
6 Aug 2026, 01:52
29,851
no change
5 Aug 2026, 19:48
29,851
first reading
Engagement
41 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 43 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.73%
avg views ÷ 29,802 subscribers
Avg views / post
1,710
33 posts measured
Reaction rate
0.261%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
33
of 41 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 32 of 33 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026
Posts held
41 (22 July 2026 – 26 August 2026)
Views total
56,337
Reactions total
143
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
26 Aug 2026, 18:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,130
Videos
≈547
Links
≈2,040
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
41s
Average length
21s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
172 reactions across 39 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 90.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
156
90.7%
👍
9
5.23%
👏
3
1.74%
🙏
2
1.16%
👌
1
0.581%
🔥
1
0.581%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 41 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 177reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 41 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 فرزندم به خواندن #علاقه ندارد؛ چه کار کنم؟
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
💥 اگر دانشآموز از #خواندن فرار میکند، #اصرار و اجبار بیشتر همیشه نتیجه مطلوبی #ندارد. گاهی کودک به دلیل اینکه خواندن برایش #دشوار است، مدام اشتباه میکند یا احساس میکند از همکلاسیهایش #عقبتر است، بهتدریج علاقه خود را از دست میدهد.
✔️ برای #شروع، این چند روش را امتحان کنید:👇👇
🔹 از متنهای #کوتاه و #ساده شروع کنید.
متنی را ا…
📌 برای دانشآموزانی که #می_خوانند اما #سرعت خواندنشان بسیار #پایین است، بهتر است هدف فقط «تندتر خواندن» نباشد؛ ابتدا باید مشخص شود کندخوانی به چه دلیل اتفاق میافتد.
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
💥 چند پیشنهاد کاربردی درمانی:👇🙏
1. خواندن #مکرر متنهای کوتاه
یک متن #ساده ۳ تا ۵ جملهای را در چند نوبت بخواند و هر بار زمان و تعداد خطاها ثبت شود.
2. تمرین خواندن کلمات #پر_تکرار
کلماتی مانند «این، آ…
📌 دانش آموزانی که حروف الفبا را #می_شناسند و میتوانند #نام حروف را بگویند، اما در #ترکیب حروف و #خواندن کلمه مشکل دارند، چه کنیم؟؟
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
✔️ گاهی کودک همه حروف الفبا را میشناسد و حتی نام آنها را بهدرستی میگوید، اما وقتی چند حرف کنار هم قرار میگیرند، نمیتواند کلمه را بخواند.
💥 در این شرایط، معمولاً لازم است به جای تمرین مستقیمِ «خواندن کلمه»، مهارتهای #پایهای خواندن را مرح…
💥 برای دانشآموزانی که هنگام #خواندن، کلمه نوشتهشده را با کلمهای #هم_معنی یا نزدیک به آن #جایگزین میکنند، بهتر است تمرینها بهگونهای باشند که کودک را به #توجه دقیق به خودِ واژه و خواندن آنچه واقعاً روی صفحه نوشته شده، عادت دهند.
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
✔️ معرفی چند تمرین کاربردی👇👇
۱. دقیقاً همان کلمه را #بخوان
چند جفت کلمه بنویسید؛ مانند:
«بزرگ ـ عظیم»
«خانه ـ منزل»
«شاد ـ خوشحال»
از کودک ب…
🚨 کاربرگهای جدید پاکدلها منتشر شد!
❌ اگر هنوز کانال محصولات پاکدلها را دنبال نکردهاید، احتمالاً چندین کاربرگ #ارزشمند و #جدید را از دست دادهاید!
✔️ در روزهای #اخیر مجموعهای از کاربرگهای تخصصی و کاربردی برای تقویت مهارتهای یادگیری، #خواندن، #نوشتن، املا، دقت، #تمرکز و سایر تواناییهای #شناختی کودکان منتشر کردهایم.
🎯 اگر #والد، #معلم، #مربی یا #درمانگر هستید، پیشنهاد میکنیم همین حالا به کانال #محصولات_پاکدل…
💥 برای دانشآموزانی که هنگام خواندن #خط را #گم میکنند، روی خط قبلی برمیگردند یا بخشی از متن را #جا میاندازند، تمرینها باید بیشتر روی هماهنگی چشم و حرکت، توجه دیداری و دنبالکردن پیوسته مسیر خواندن تمرکز داشته باشند.
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
✔️ معرفی چند تمرین کاربردی برای درمان👇
۱. خواندن با #خط_بر
یک کارت یا کاغذ باریک زیر خطی که کودک در حال خواندن آن است قرار دهید. بعد از پایان هر خط، کارت ر…
💥 برای دانشآموزانی که هنگام #خواندن حروف یا کلمات را #حدس میزنند، بهتر است تمرینها بهگونهای طراحی شوند که کودک را وادار کنند به جزئیات #دیداری، #ترتیب حروف و نشانههای #نوشتاری توجه کند، نه اینکه صرفاً از روی شکل کلی کلمه پاسخ بدهد.
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
معرفی چند #تمرینهای مهم و کاربردی👇👇
۱. حرف #اول را پیدا کن
چند کلمه مثل «سیب، سبد، ماه، میز، موش» بنویسید و از کودک بخواهید فقط حرف اول …
⭕️ چند تمرین کوتاه، علمی و کاربردی برای کودکانی که هنگام #خواندن حروف یا کلمات را #جا_می_اندازند👇👇
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
🔰 ۱. تمرینهای تقویت #دقت_دیداری
* بازی "پیدا کردن #تفاوت ها" (با تصاویر ساده و بعد حروف مشابه مثل ب/پ/ت/ث)
* #ردیابی با انگشت یا مداد رنگی هنگام خواندن (هر واژه را لمس کند تا پرش نکند)
* بازی “حرف گمشده”: کلمهای بنویسید و چند حرف را #حذف کنید تا او #کامل کند. و بعدها جمل…
🔹 #فایل اختلال خواندن #نشانه ها و #درمان
🔹 #ديسلكسيا یا اختلال #خواندن
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
مشكل #ديسلكسيا(dyslexia، مشكلِ خواندن، خوانش پريشي) اين است كه فرد در #درست خواندن، يا #سريع خواندن و #درك_مطلب مشكل دارد، و اين ناتواني با سن عقلي، هوشبهر، و شرايط درسي و تحصيلي مطابقت #ندارد.
❄️ كودك مبتلا به ديسلكسيا كلمات را #تحريف مي كند، به #جاي يكديگر به كار مي برد يا كلا #نمي_خواند و صرفا #مقد…
💬 تعیین متن برای #آزمون و سنجش #خواندن
#ارزیابی ختلال خواندن
┏━━━ ⚡️━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️━━━┛
👌 برای ارزیابی و سنجش میزان توانایی #خواندن و در نتیجه #تعیین میزان مشکل یادگیری در خواندن (اختلال خواندن) ، باید #دو متن از #کتاب فارسی دانش آموز #انتخاب شود.
👈 یک متن برای این که دانش آموز با صدای #بلند آن را بخواند و در پایان، #پرسش های ذیل متن (یا پرسشهایی را که ما از او در مورد متن خوانده شده می پرسیم) را نیز با…
⭕️ برای #اصلاح « دستخط» دانش آموز چکار می توان کرد؟
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
👌 از مدادهای #نرم که گیره های پلاستیکی دارند استفاده کنید تا کمتر خسته شود.
• در هنگام #نوشتن یک خط در میان بنویسد تا خطها را قاطی نکند.
• نحوه #نشستن او باید درست باشد، برگه یا دفتر یک زاویه با میز داشته و راست نباشد. (در صورت راست دست بودن ۳۰-۲۰
درجه و در صورت چپ دست بودن ۴۵-۴۰ درجه).
برای اینکه کودک میزان #کج بودن کاغذ…
🧠➕ #ریاضی و #حل_مسئله را با هم تقویت کن!
┏━━━ ⚡️ ━━┓
🆔 @iranianld 👈
┗━━ ⚡️ ━━━┛
💥 یادگیری #ریاضی فقط به انجام محاسبات و پیدا کردن جواب درست محدود نمیشود؛ کودک باید بتواند صورت مسئله را بهدرستی درک کند، #اطلاعات مهم را تشخیص دهد، #ارتباط بین دادهها را پیدا کند و برای رسیدن به پاسخ، #مسیر مناسبی انتخاب کند.
✔️ تمرینهای هدفمند و تصویری میتوانند در کنار آموزش ریاضی، به تقویت دقت، تمرکز، استدلال، تفکر منطقی و مها…
❤4
Showing the 12 most recent of 41 posts we hold for @iranianld. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 28,036 of 1,605,487entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
اولی های ( دکتر رحمت) @avalsrahmat · 62,294 Telegram ranks this channel #25 of 74 here — alongside 73 others — read 22 August 2026
کانال محتوا و نمونه سوال دوره های ضمن خدمت فرهنگیان @MohtavaNemunesoal · 63,724 Telegram ranks this channel #83 of 90 here — alongside 89 others — read 21 August 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آموزش و درمان اختلالات یادگیری” (@iranianld), 29,802 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iranianld.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.