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@invesqz
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,869subscribers
-27 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001159850668 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @invesqz |
| Created | 30 April 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/invesqz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:56 | 5,869 | -13 |
| 10 Aug 2026, 02:02 | 5,882 | -10 |
| 6 Aug 2026, 19:35 | 5,892 | -4 |
| 6 Aug 2026, 10:32 | 5,896 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:54 | 5,896 | first reading |
20 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 June 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 9,465 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
47 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 83.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🫡 | 39 | 83.0% | |
| 🤯 | 4 | 8.51% | |
| 🙊 | 3 | 6.38% | |
| 🤮 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
https://m.blog.naver.com/roe_20/224375632139 제가 빠짐없이 챙겨보는 블로그 중 하나 입니다. 명문(明文) 입니다. 일독을 권합니다. 시간이 흐른다는 것은 관측이 반복된다는 뜻이고, 관측이 반복될수록 우수한 기업의 볼록성은 복리로 누적되며, 평범한 기업의 평균회귀는 가차 없이 실현된다. ____ 건강한 시장은 너도나도 오르는 시장이 아니라, 오를 만한 기업이 올라주는 시장을 말한다. 시대가 밀접하게 연결되어 있고 정보화가 빠르기 때문에, 독점력을 갖춘 해자는 더욱 깨지기 어려운 구조로 변화되고 있다. ____ 정량적으로 잡히지 않는 철학은 AI가 추상하기 힘들다. 따라서 시장은 더욱 어려워지는 것 같으면서도 더욱 쉬워지고 있다.
정정 : 태평양 한가운데서 한달 유흥비를 외치다
🙊3🫡1
태평양 한가운데서 자사주를 외치다
🫡2
젠슨 황의 도쿄에서의 일주일: 엔비디아의 일본 방문이 미래 파트너에 대해 드러내는 것 ㅡ Digitimes - Joseph Chen 해설위원의 분석에 따르면, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 도쿄를 방문해 정부 관료, 로봇 제조업체, 공급망 경영진을 만나며 일본 생태계 진출을 심화했습니다. - 그는 칸다 지구 이자카야에서 어드반테스트, 도쿄 일렉트론, 신에츠 화학, 키옥시아 등 일본 탑클래스 반도체 장비·소재·메모리 16개사 경영진 30명 이상과 AI 주도 미래 구축을 논의했습니다. - 로봇 공학 부문에서는 후지쯔, 가와사키 중공업, 화낙, 야스카와 CEO들과 오찬을 하며 엔비디아 플랫폼 기반 로봇 구축 협력을 확인했습니다. - 소프트뱅크와는 GB200 인프라, AI Aerial 기반 AI RAN 배포를 활발히 진행 중이며, 야스카와 전기와…
#매크로 뭐 여러 기사들은 여기저기 돌아댕기지만, 언제부터 그렇게 매크로 환경에 신경쓰고 또 말투 하나하나 의심했다고. 걍 금주의 한줄평: 10%오를땐 기분 조옿타가 똑같이 10%내릴땐 말도안된다 의심병 환자 빙의하는건 도둑놈 심보다.
🫡6🤯3🤮1
- 컴퓨팅이 남는다던 놈이 GW급 데센을 확보 - 컴퓨팅 외부에 빌려준다던 다른놈은 프론티어 경쟁중 - 중국 메모리한테 뺏긴다더니 중국이 미국 반도체 수입
🫡13
#반도체 #매크로 다시 재점화된 반도체 사이클론. 생각해보면 분기 실적때마다 나오는거 같음. 여튼 이전 분기와의 차이라면 좀 더 큰 변동성이 아닐까 싶음. 투자자 입장에선 또 다시 선택의 순간. 정말 피크일까? 정말 순환매가 돌고 있을까? 순환매가 돌 수 있는 구조인가? 가타부타 붙일 이유들은 여기저기 많으니깐. https://biz.heraldcorp.com/article/10800114?ref=naver
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Meta의 메모리 칩 주문 축소 메모리 칩 제조업체들은 Meta가 AI 데이터 센터를 위해 HBM, LPDDR5, eSSD 등을 계속해서 더 적극적으로 사용할 것이라고 믿음. 따라서 Meta가 과잉 투자된 AI 서버나 클라우드 인프라를 임대할 것이라는 시장의 추측은 근거가 없을 것. 실제로 일부 AI 공급망 기업들(예: NAND 컨트롤러 IC 제공업체, 기판 소재 제조업체 등)은 Meta의 장기 칩/부품 주문이 더욱 강해지고 있다고 밝혔음. 칩 제조업체들은 Meta가 클라우드 서비스 제공업체로서 자체 데이터 센터를 외부 고객과 공유할 수는 있지만, 이것이 과잉 공급 능력을 의미하는 것은 아니라고 말함. CXMT의 iPhone용 DRAM 우리는 Apple이 CXMT의 DRAM을 의미 있는 수준으로 채택할 것이라 기대하지 않음. 세 가지 이유 …
#ai 사람마다 바라보는 관점이 각각 다를 수 있겠지만, 내가 현재의 ai사이클을 바라보는 관점은 '본질'과 '패권' 이다. 오픈소스가 아무리 효율을 극대화한다 한들, 그 데이터파이프라인의 본질은 결국 어디며, 이는 '패권'에 있어 향후 어떻게 작동될 것인가. 그래서 산업재 비유를 든 것이 위에 언급된 것처럼 글로벌 멀티 리전(데이터센터) 전략이, 몇년 전 2차전지 사이클의 모습과 상당히 유사하기 때문. 하지만 우리는 전기차 산업을 패권전쟁이라 말하지 않는다. 전기차/배터리와 현재의 ai산업의 단 하나의 차이는, '본질' 인 데이터에 있다. 결국에 우리는 현재 가보지 않은 길을 가고 있기 때문이다. 누군가가 현재 ai패권전쟁을 '환'전쟁과 비슷하다고 얘기하는데, 매우 핵심을 관통하는 통찰력이라 생각한다. 현재의 시점은 단순 시장논리로만 …
🫡5
#ai 걍 지네가 쫌 딸린다는 얘기를 상당히 과하게 해석하고 있다고 봄. 애초에 메타는 경쟁사 대비 딸려왔음. 근자감있게 질러놨다가 갈수록 노답이니까. 그니까 대가리에 뭐 쓰고 이딴거 깔짝꺼리지 말고 하나만 열심히 해야지.. 이걸 경쟁자의 탈락으로 인한 ai인프라 시즌 종료라 볼 수 있음. 하지만 그러기엔 메타가 질러논게 많고, 그 질러논 것들 중엔 돈벌 수 있는 모멘텀이 너무나 많다는게 차이. 아시다시피 인터넷혁신 이후 구글이 온 세상의 인터넷을 싹 다 먹어치울줄 알았음. 쇼피파이가 나오고 메타가 나온 것 처럼, 세상은 하나의 빅브라더가 모든걸 움켜쥘 수 없음. 패권 관점이라면 더더욱. 중요한건 아직 안개도 걷히지 않아 뭐가 똥인지 된장인지 구분도 안되는 상황. 중요한건 똥인지 된장인지 구분할 수 있는 자격엔, 컴퓨팅 파워가 필수불가…
#매크로 모두가 생각하는 슬로우보단 빠른 전개가 예상되며, 주도주가 뒤지지 않는 이상 수급확산은 없다고 봄. 어느 정도 목젖까지 온 상황에서, 그만큼 변동성 또한 파괴적일 것. 한번 맛본 흥분은 폭발해서 터지기 전까진 사그러들지 않는다. https://youtu.be/uB22TmURab8?si=JEnH7pN9R7BKsYlT
#투자 중국발 AI모델 관련해 가성비 및 케펙스 축소 관련 시장 우려가 살살 상존해가는데, 이건 단순 산업재로 보는 시각이 아닐까 생각한다. 물론 일개 개인이나 작은 스타트업 입장에서 백업이나 세컨으로 모델을 돌릴 순 있겠지만, 어차피 털린 개인정보 더털려도 상관읎다 가즈아ㅏ 하는 격. '안보'적인 측면을 철저히 무시하는 관점이 아닐가 싶다. 현재의 자원인 '데이터' 관점에서 짱개ai 모델을 돌릴 수 있을까? ai를 개인의 관점에서 쓰는 단순 플랫폼으로만 생각하기엔, 너무 편협한 시각이 아닐까 싶다. 그게 지금 단순 가성비로 쓸 수 있는 여건이 일지언정. 전투기나 잠수함에서 짱개엔진 쓰는거 본적 있는가? https://blog.naver.com/invesqueeze/224328215285
🫡2🤯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @invesqz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[인베스퀴즈]” (@invesqz), 5,869 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/invesqz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.