3 measurements spanning 9 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 71–72 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 08:13
72
+1
9 Aug 2026, 23:16
71
no change
6 Aug 2026, 13:53
71
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
56.7%
avg views ÷ 72 subscribers
Avg views / post
40.8
20 posts measured
Reaction rate
3.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held
20 (23 July 2026 – 30 July 2026)
Views total
816
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 23:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
57m 31s
Average length
11m 30s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ جابهجایی کانال اطلاعرسانی در تلگرام ✨
---
سلام بر همراهان گرامی🌹
مرکز نوآوریهای آموزشی مرآت، همواره در مسیر گسترش شبکههای اطلاعرسانی خود گام برمیدارد. این بار، با هدف دسترسی آسانتر و پوشش جامعتر، علاوه بر حفظ وبسایت و کانالهای پیشین، مجموعهای از کانالهای جدید را در پیامرسان تلگرام راهاندازی کرده است.
🔹 کانال قبلی «قصه در مدرسه» به نشانی جدید زیر منتقل میشود و از این پس، تمامی اخبار و اطلاعیهها …
📚 آن جیپ پر از کتاب
من از کودکی با کانون پرورش فکری بزرگ شدم. شوهر عمهام، محمدآقای جعفرزادگان، راننده بود و با کانون همکاری میکرد. ایشان معمولاً با یک ماشین جیپ، گروه فیلمبرداری کانون را همراهی میکرد یا گاهی با اتوبوس به مأموریت میرفت. اما چیزی که برای من جذاب بود، این نبود که کجا میرود؛ این بود که همیشه داخل آن جیپ یا اتوبوس، چند جلد کتاب همراه داشت. هر وقت ماشینش آن طرفها آفتابی میشد، من با ذوق و شوق میدوی…
همیشه یکی هست که با رفتار و گفتار و کردارش، مسیری در زندگی انسان باز میکند که سالها بعد، همچنان مرور آن خاطرات برایمان شیرین و جذاب است. رامین خشنود که دانشآموخته مهندسی راه و ساختمان است و در طی بیش از سه دهه از زندگیاش صدها و صدها تکنسین را آموزش داده و دهها پروژه را به سرانجام رسانده، همچنان به کتاب و مطالعه عشق میورزد. یکی از خاطرات او را باهم مرور میکنیم.
👇👇
🏕 اکثر تعلیم و تربیت ما مبتنی بر حافظه است. یعنی حافظه افراد معیاری برای باارزش بودن اوست.
اما این درحالی است که ما با خاطره، چیزی را یاد میگیریم و خاطره با خطر همراه است. در حوزه یادگیری چند مرحله وجود دارد.
🔶️احمدرضا آذربایجانی (آذر) پژوهشگر علوم تربیتی، آشنا به هنرهای تجسمی و موسیقی و روانشناس، در این رابطه نکاتی را مطرح میکند.
⬇️ مشاهده محصولات توسعه سواد خواندن مدرسه محور مرآت و فیلمهای معرفی:
https://sur…
🌼اینجا پشت هر قفسه، یک دنیا لبخند پنهان است
دلم برای روزی میسوزد که یک کودک، فقط برای پر کردن صفحههای سفید دفترش درس میخواند، اما هیچوقت طعم شیرین ورود به دنیای یک داستان را نچشیده بود. من در روستای خودمان بزرگ شدم و خوب میدانم که کتاب غیردرسی، مثل یک پنجره به سوی آسمانی دیگر است. وقتی به چشمهای کنجکاو بچههای مدرسهمان نگاه میکردم، انگار نه انگار که در روستا هستیم؛ ذهنشان مثل زمینی تشنه بود و من میخواستم …
مسلم بهرآسمانی از معلمان و مدیران خوش تجربه در آموزش و پرورش استان کرمان است. سالها مدیریت دبیرستان عشایری را بر عهده داشته و مجدد به حوزه مورد علاقهاش یعنی مقطع ابتدایی (معاون آموزشی دبستان عطار روستای شهرک آزادگان عنبرآباد) بازگشته است. یک خاطره در باره نقش و اهمیت قصه و داستان در حوزه فعالیتش را با ما درمیان گذاشته که باهم میخوانیم.
👇👇
🔶️قفسه کتاب داستان در کلاس، حال بچهها را بهتر میکند!
🔰تأکید اسداله مرادی عضو هیات علمی دانشگاه فرهنگیان، بر اهمیت قصهخوانی و قدرت خیالورزی.
🌼 مادران باید به خیالورزی کودکان میدان بدهند. اگر در کلاسهای مدرسه، قفسه کتابهای داستان داشته باشیم، حال بچهها را بهتر میکنیم.
🦋علت اصلی علاقه بچهها به کارتونها و انیمیشنها، امکان خیالورزی بهتر و بیشتر آنها در این قبیل فیلمهاست.
🏕بچهها از اینکه در حال زندگی می…
🏕نمایش خلاق؛ بهترین تمرین برای پرورش سخنوری و نویسندگی
نمایش خلاق یک کارگاه زنده و پویا برای تقویت همه جانبه مهارتهای زبانی است. در حین اجرا، کودکان ناچار به گفتگو، نقشآفرینی، بازگویی داستان و حتی خلق پایانهای جدید هستند. این فعالیتهای متنوع، دایره واژگان آنها را به شکل طبیعی و غیرمستقیم گسترش میدهد، مهارت گفتاری و قدرت بیانشان را افزایش میدهد و توانایی روایتگری را در آنها پرورش میدهد.
این روش در مقایسه با …
📕 «آن طرف کوه»
📝 نویسنده: فروزنده خداجو
🎨 تصویرگر: کیانا میرزایی
👥 مخاطبان: دانش آموزان پایه دوم ابتدایی
لاکپشتها آهسته راه میروند ... خیلی آهسته!
حالا اگر لاکپشتی بخواد خودش رو بالای تپه برسونه چقدر طول میکشه؟
اصلآً چرا باید بخواد چنین کاری بکنه؟ ...
به نظرتون موفق میشه؟...
💥 قصهی «آن طرف کوه» را بخوان تا جواب این سؤالها را پیدا کنی.
📚 قصههای «مهمانی موشها»، «هدیه گنجشکی» و «غولی که خواب میدزدید» هم…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @instory_ghdm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 457,521 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“قصه در مدرسه” (@instory_ghdm), 72 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/instory_ghdm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.