Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Алгоритмы здорового тела с Ольгой Серковой

Channel

Алгоритмы здорового тела с Ольгой Серковой

@inhealthybody

Not marked by Telegram, checked 2 September 2026

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

878subscribers

+5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002202307453
TypeChannel
Username@inhealthybody
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/inhealthybody

Growth

873878875.57 August 2026 — 873 subscribers8 August 2026 — 873 subscribers15 August 2026 — 877 subscribers28 August 2026 — 878 subscribers7 August 202628 August 2026
4 measurements spanning 21 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 872–879 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 20:07878+1
15 Aug 2026, 09:06877+4
8 Aug 2026, 01:16873no change
7 Aug 2026, 13:12873first reading

Engagement

16 posts held, back to 28 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.67%
avg views ÷ 878 subscribers
Avg views / post
41.0
4 posts measured
Reaction rate
11.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held16 (28 July 20267 August 2026)
Views total164
Reactions total5
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

95 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3840.0%
2526.3%
👍2526.3%
❤‍🔥33.16%
👏11.05%
💔11.05%
🕊11.05%
🥰11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:57 UTC43 views5 reactionsread 8 August 2026

Друзья, привет! Решила сформулировать свою миссию как нутрициолога по итогам прочитанной книги "7 навыков высокоэффективных людей". Посмотрите кружоеки, там я рассуждаю на эту тему:)🔝 Ну а ля тех, кому лень, я решила сформулировать свою миссию ниже. Это Помогать людям обрести устойчивый фундамент для наполненной, активной и энергичной жизни и управлять своим здоровьем путем бережной совместной выработки долгосрочных

2🔥2👍1

6 Aug 2026, 06:32 UTC60 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мы едим это каждый день и крадем свою энергию Утром бутерброд или вялая каша быстрого приготовления или вообще ничего + чай/кофе, обед на работе: мясо, бледно-желтые макарошки, помидор, огурец, суп; все это в перерыве между чае/кофе питием со сладостями; подсолнечное масло, жареная картошка, белый рис, выпечка... Вечером устаешь, хочется порадовать себя конфеткой или колбаской. Знакомо? Наверное, да, хотя бы частич

5🔥3👍2

5 Aug 2026, 05:37 UTC64 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Раскрываю причины вашего состояния В прошлой серии мы поняли, что многим знакомы эти чувства: ⚫️когда нет сил отодрать себя от кровати ⚫️когда толстеешь от запаха булочки ⚫️когда эта самая булочка вызывает страстное желание ⚫️когда приходится кутаться в три слоя одежды и другие. В такой ситуации чаще всего у клиенток присутствует склонность к: ⚫железодефициту ⚫️инсулинорезистентности ⚫️проблемам с щитовидной желе

1👍1🔥1

4 Aug 2026, 06:21 UTC72 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Разваливаться после 30 — это норма? Ко мне часто обращаются клиентки с похожей ситуацией. ⚫️ Возраст 30–40+ (хотя многое абсолютно верно и для других возрастов), семья, работа, традиционный рацион. Чай и кофе с печеньками или конфетами, бутерброды или быстрая каша, рис, макароны, иногда салатик... Еще со времен вынашивания и кормления не восстановлены "запасы" витаминов и минералов. На работе стресс, дома тоже всё

🔥21👍1👏1🕊1🥰1

3 Aug 2026, 06:51 UTC70 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

«В 30 лет я чувствовала себя варёным пельменем» Когда клиентка (назовем ее Анна, имя изменено) пришла ко мне, у неё было ощущение, что она просто не справляется с жизнью. Хотя со стороны всё выглядело вполне благополучно. Молодая, умная, образованная женщина. Казалось бы, живи и радуйся. Но внутри было совсем другое состояние. «Вроде люди в 30 лет радуются жизни, а я тут сижу как какой-то пельмень варёный».  Э

2👍2🔥2

1 Aug 2026, 14:16 UTC71 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сейчас читаю книгу "7 навыков высокоэффективных людей", и в предисловии автор пишет о том, какие ошибки мы совершаем в отношении себя, и, в частности, в отношении здоровья! Прям греет сердце такой подход, потому что это то, о чем я постоянно говорю! Не ждать, когда будет поздно пить боржоми, и доводить себя, а потом глотать таблетки, а поддерживать свой организм изначально в оптимальном состоянии! Я вижу свою миссию

1👍1🔥1

1 Aug 2026, 13:44 UTC70 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мой путь как нутрициолога В прошлом посте я рассказала, как мне удалось решить свои проблемы по здоровью с помощью нутрициологии. Мне захотелось помогать другим — тоже не быть «варёным пельменем» или «варёной макарониной», как говорят мои клиенты. Итак, я решила стать нутрициологом. Но не так-то легко было себе это позволить: сменить весь вектор своей жизни и начать работать на себя. До этого я почти десять лет за

1👍1🔥1

31 Jul 2026, 05:33 UTC92 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как я чуть не сошла с дистанции, но добилась результата с помощью своей системы И вот, когда я совсем разочаровалась в своём здоровье (о том, как это произошло — читайте в предыдущей серии), я познакомилась с нутрициологией. Я попала на вебинар про микробиом кишечника от одного из институтов нутрициологии. Поскольку на тот момент я занималась биоинформатикой, то эта тема меня уже несколько лет интересовала с профес

🔥52👍2

30 Jul 2026, 15:58 UTC76 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мой путь: от жертвы обстоятельств к хозяйке своего здоровья. Часть 1: когда доходишь до дна Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться своей личной историей пути от ужасного самочувствия к энергии и здоровью. С самого детства я не отличалась крепким здоровьем. Я не ходила в садик, школу пропускала четвертями, а свой первый бунт мой кишечник поднял, когда мне было всего 28 дней. Найдётся немного специализаций враче

👍3🔥32💔1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @inhealthybody. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Спорт | Тренировки | Похудение
@sportlife_web · 36,239
Telegram ranks this channel #17 of 61 here — alongside 60 others — read 1 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алгоритмы здорового тела с Ольгой Серковой” (@inhealthybody), 878 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/inhealthybody.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.