От страха сцены до 8 выступлений за 4 месяца (даже с гонораром!) Новый кейс выпускников программы менторинга по выступлениям. Сегодня хочу рассказать вам про мою коллегу - тренера по нейроинтерграции Ольгу Хотину (что такое нейроинтеграция вот здесь). Оля работала в крупных международный компаниях в аналитике (Johnson&Johnson, Sony, Microsoft, Phillips), c 2025 работает как независимый эксперт, учится в магистратуре…

Channel
Ильянович: КЕЙСЫ КЛИЕНТОВ
@ilyanovichcases
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002382670813 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ilyanovichcases |
| Created | Between 1 September 2024 and 1 November 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ilyanovichcases |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 15:09 | 30 | +1 |
| 11 Aug 2026, 05:16 | 29 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:10 | 29 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 1 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 30.0%
- avg views ÷ 30 subscribers
- Avg views / post
- 9.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 November 2024 – 2 August 2026) |
| Views total | 9 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 05:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
34 reactions across 11 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 29.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 10 | 29.4% | |
| ❤ | 8 | 23.5% | |
| 👍 | 8 | 23.5% | |
| 🤩 | 3 | 8.82% | |
| 👏 | 2 | 5.88% | |
| 🏆 | 1 | 2.94% | |
| 💯 | 1 | 2.94% | |
| 🤓 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 November 2024 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
«Было бы желание — и появляется куча возможностей (13 выступлений)» Новый кейс выпускников программы менторинга по выступлениям, встречайте Кристину Солнцеву. Кристина руководит направлением по работе с персоналом в государственной it-компании, уже более 10 лет в управлении персоналом. Она хотела прокачать свою медийность и личный бренд через выступления в учебных учреждениях, на форумах или конференциях (на бесплат…
“Я полностью окупила свои расходы на Ксюшино наставничество” Новый кейс выпускников программы менторинга по выступлениям, встречайте Диану Звереву. У Дианы был классическая ситуация: крутой опыт в P&G, реализованные проекты и репутация. Но вот когда выходишь из найма, то понимаешь, что внутренний личный бренд не особо помогает, когда на рынке тебя знают только близкие коллеги. Передаю ей слово: Я довольно давно пон…
"Это мне помогало, как подставленное плечо в трудный момент, на которое опираешься и делаешь шаг вперед" Встречайте новую историю Александры Саблиной в рубрике “Кейсы”. Саша много лет работала в крупном международном бизнесе, сейчас живет в Бельгии, в декрете решила развивать свой проект о карьерном благополучии, ведет свой канал Career Light by Alexandra. Здесь у нас пример, что можно совмещать запросы (не обязател…
🔥2❤1👍1
“В начале года я даже не могла представить, что я буду выступать на конференциях и ТВ, что выйдет статья с моим именем. Результат однозначно стоит каждого рубля” Новый кейс выпускников программы менторинга по выступлениям, встречайте Маргариту. Рита - HR-директор IT-компании, уже 13 лет в HR. Передаю слово Маргарите: 1️⃣ С каким запросом вы пришли? Мне очень хотелось стать спикером, но я не знала, с чего начать, к…
“Объективно - я тонула в работе 24/7, вечером еле-еле сил хватало телевизор смотреть. При этом ощущение, что топчусь на месте” Знакомо? Сегодня новый кейс и неожиданный анонс (дочитайте до конца😉). Лена - опытный маркетолог, помогает дилерским центрам настроить маркетинг и CRM. Но были и свои сложности: “Мне казалось, что за 8 лет работы на себя, я ловко управляюсь. Оказалось — мне только казалось. Объективно - я т…
“Что было особенно ценным? Помощь с выбором площадок: по сути все выступления случились благодаря Ксении. Поддержка и практические советы по всем возникающим вопросам” Новый кейс выпускников программы менторинга по выступлениям, встречайте Ольгу Пиценко. С Ольгой мы познакомились давно, еще в карьерном клубе “Карьерум”. У Оли за плечами 15+ лет работы в международных корпорациях, включая Big4, а сейчас она развивает…
💫 Как найти время для больших смыслов и сдвинуть проект с места Расскажу о результатах работы с Гульнарой, она работает в крупном банке и любит литературу. В этот раз запрос был на стыке моих разных компетенций: запустить новый проект. Нам понадобилась и экспертиза в запуске новых продуктов, и моя аудитория для глубинных интервью, и моральная поддержка на сложных этапах (они конечно были), и советы по конкретным воп…
“Стал проактивно планировать время на восстановление энергии: хобби, время с семьей” Новая история в рубрике #ильянович_кейсы_успевание. Расскажу о результатах работы с Петром, он - предприниматель с опытом работы с крупных международных компаниях, теперь развивает свой IT-бизнес в Дубае. ❓С каким запросом вы пришли ко мне? Мне, как предпринимателю и как руководителю, в условиях дефицита времени необходимо выделят…
“Все достижимо! Я выступала в телевизоре, была спикером в университете и на конференциях” Расскажу вам летний кейс (да, я не успеваю все сразу выкладывать) о работе с Еленой Галуза. Лена - HR, руководитель направления обучения в страховом брокере, бизнес-тренер, фасилитатор. Кстати, ведет свой ТГ-канал “Искра перемен” , я сама его читаю. Наши результаты: ☑️выступление в клубе в Культурно-образовательном пространств…
“Подкупило именно то, что ты помогаешь подобрать бесплатные площадки и конференции” Познакомлю вас с новым кейсом по выступлениям и отличным экспертом Екатериной Кордубайловой. Катя уже более 5 лет в области корпоративного обучения, ее команда помогает компаниям с развитием сотрудников и построением бизнес-процессов. Разрабатывала курсы для Тинькофф, Техно-Николь, ELIS и др., ведет канал Системный бизнес Наши резул…
❤1👍1🔥1🤩1
Наташа написала подробный отзыв о нашей работе в своем канале “Учиться проще, чем кажется” (кстати, рекомендую подписаться, сама его читаю). Ну и поддержите Наташу реакциями 👍❤️🔥
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ilyanovichcases. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@abmitiousclub · 2,6081 postМенеджмент на все времена | Диана Зверева
@allseasons_edu · 2131 postБИЗНЕС-СОЛЬ
@business_salt · 1,1841 postCareer Light by Alexandra
@CareerLightByAlexandra · 861 postИскра перемен • Лена Галуза
@el_galuza · 651 postКуда дальше?
@kuda_dalshe_career · 1,1631 postЯсная голова с Ольгой
@neurointegrationinourlife · 1,4151 postЭмоциональный интеллект в карьере и бизнесе
@radina_school · 4,6231 postОргдизайн проще, чем кажется
@teasylearning · 1,1541 postЛитературный клуб «Дешифратор»
@TheDecipherer · 611 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ильянович: КЕЙСЫ КЛИЕНТОВ” (@ilyanovichcases), 30 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ilyanovichcases.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.