Немного хоррора от Яндекс Еды
🤣10😁6🗿1😱1

Channel
@igabdullin_blog
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
128subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001281701877 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @igabdullin_blog |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 5 times, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/igabdullin_blog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 17:56 | 128 | +1 |
| 9 Aug 2026, 02:01 | 127 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:46 | 127 | first reading |
17 posts held, back to 29 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 4 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
167 reactions across 17 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 26.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 26.9% | |
| 👍 | 44 | 26.3% | |
| 😁 | 26 | 15.6% | |
| ❤ | 13 | 7.78% | |
| 💯 | 10 | 5.99% | |
| 🤣 | 10 | 5.99% | |
| ❤🔥 | 7 | 4.19% | |
| 👏 | 5 | 2.99% | |
| 😱 | 2 | 1.20% | |
| 🗿 | 1 | 0.599% | |
| 😍 | 1 | 0.599% | |
| 🙏 | 1 | 0.599% | |
| 🤔 | 1 | 0.599% | |
| 🤯 | 1 | 0.599% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 4 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Немного хоррора от Яндекс Еды
🤣10😁6🗿1😱1
На выходных выступил с докладом на ежегодной конференции в Мастерской инженеров-менеджеров (ранее - Школа системного менеджмента). Рассказывал о своем опыте использования LLM для освоения сложных видеоматериалов (обучающих семинаров, лекций и пр). Доклад я построил на примере того, как изучал видеозаписи семинаров Анатолия Левенчука (кто в теме - тот знает, насколько там всё зубодробительное), но эти подходы примени…
❤🔥5👍3👏2🤯1
Минутка паранойи или обратная сторона сингулярности. Вчера с другом провели эксперимент — попросили LLM (большую облачную) проанализировать расходы (выгрузка из интернет-банка) за несколько лет. Сам анализ расходов в данном случае не так интересен. Интереснее было посмотреть на побочный эффект, который получает провайдер облачной LLM от этих данных (не верим в сказки про "мы не храним и не используем ваши данные" —…
👍9💯6😱1
Еще одна минутка юзабилити. Или квест, с которым я не справился. Надо было записать маму к стоматологу. Но как по расписанию с фотографии выше понять, до скольки работает доктор Еганов? (запись только при личном посещении заведения, но это другая история) Моя мокрая нейросетка выдала вот такой Reasoning: 1. С понедельника по среду доктор работает только по четным с 8:00 до 14:00. А с четверга по субботу - работает…
😁8🔥4
Шел пятый день AI-запоя. Приехала книга AI Engineering (Chip Huyen). Много рассказывать про нее не буду — это отлично сделал Александр Поломодов в этой заметке (еще он делал по этой книге пару подкастов, ссылки там же). Подкупила с одной стороны её практичность, а с другой — фундаментальность (выше писал, что при использовании сложных штук хорошо бы хотя бы немного понимать принцип их устройства, чтобы как минимум …
🔥5👍3😁2❤1
Чем заняться утром 1 января? Конечо же продолжать увлеченно изучать душные технические лекции про большие языковые модели 🙂 Но на самом деле хочу похвастаться другим — вчера завайбкодил плагин для браузера, который показывает в ютубе субтитры на двух языках одновременно. Кроме текста из текущего момента еще отображается немного текста до и после. Очень удобно, когда смотришь какую-то новую тему. На картинке выше - п…
🔥6❤2👍2
Персональный профессор. Наткнулся на заметку о том, как Andrej Karpathy (сооснователь OpenAI, которые делают ChatGPT) читает книги и статьи с помощью LLM. Порадовало, что его подход очень схож с тем, что я писал в заметке про "чтение с помощью ИИ по методу Ильи Франка", но Andrej ещё дополнительно задает LLMке вопросы по тексту. Я как-то брезговал задавать нейросетям вопросы по прочитанному материалу (из-за возможн…
👍4❤1😁1
Функциональные аналогии Обнаружил для себя еще одно интересное свойство нейросетей - они пугающе хорошо умеют искать функциональные аналогии в разных предметных областях. Почему мне это интересно писал в заметке про фрактальность (aka "всё есть одно - одно есть всё"). Если коротко: это невероятный драйвер для любознательности и расширения кругозора. И там же приводил пример ТРИЗовцев: как они нашли способ сделать …
❤6🔥6👍2
Как изгнать эзотериков и астрологов из ответов LLM (ChatGPT, Gemini и пр) Был вчера на семинаре Анатолия Левенчука про First Principle Framework (FPF) и его применение в ИИ. Тема большая, сложная, без простых ответов в духе "расскажи суть без воды в паре предложений". Чтобы что-то понять — вкатываться надо через пару лет зубодробительного изучения тех самых душных фундаментальных системно-инженерных дисциплин, про к…
🔥5👏3
Переводчик с русского на русский Последние несколько недель много экспериментирую с LLM (ChatGPT, Gemini и другие модели), чтобы лучше понимать адекватные сценарии их применения (подробнее писал тут). И наткнулся на неожиданно полезный для себя юзкейс — персональный переводчик с русского на русский, а иногда и с английского на русский, но под нужный мне контекст. Начну издалека, чтобы объяснить принцип. Иногда чит…
👍4🔥4❤🔥2🤔1😍1
"Сходил" вчера вечером на онлайн-конференцию по применению ИИ в бизнесе. Прошел бы мимо, но некоторых докладчиков знаю давно — например, Всеволода Устинова. И знаю, что они люди прагматичные, работают на результат и имеют за спиной опыт создания серьёзных вещей (в том числе приносящих прибыль - как критерий нужности того, что они делают). Подумал, что если бы ИИ им не давал реального преимущества (снятие личной рути…
👍7💯2
Некогда Вчера от одного умного человека услышал интересную мысль: "когда у нас нет системных знаний — нам постоянно становится некогда". Под системными знаниями там подразумевалось комплексное понимание какой-либо предметной области. Иными словами: когда нет нужных знаний, мы боимся подойти к задаче, прокрастинируем/избегаем её, находя отмазки про "нет времени" (иногда даже искусно обманывая самого себя). Сразу сл…
🔥5👍4❤1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @igabdullin_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ильшат Габдуллин” (@igabdullin_blog), 128 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/igabdullin_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.