Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Ильшат Габдуллин

Channel

Ильшат Габдуллин

@igabdullin_blog

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

128subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001281701877
TypeChannel
Username@igabdullin_blog
CreatedBetween 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged5 times, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/igabdullin_blog

Growth

127128127.57 August 2026 — 127 subscribers9 August 2026 — 127 subscribers14 August 2026 — 128 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 127–128 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 17:56128+1
9 Aug 2026, 02:01127no change
7 Aug 2026, 17:46127first reading

Engagement

17 posts held, back to 29 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 4 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
2m 08s
Average length
2m 08s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

167 reactions across 17 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 26.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4526.9%
👍4426.3%
😁2615.6%
137.78%
💯105.99%
🤣105.99%
❤‍🔥74.19%
👏52.99%
😱21.20%
🗿10.599%
😍10.599%
🙏10.599%
🤔10.599%
🤯10.599%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 4 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Jun 2026, 18:34 UTC176 views18 reactionsread 9 August 2026
Photo

Немного хоррора от Яндекс Еды

🤣10😁6🗿1😱1

22 Apr 2026, 05:15 UTC310 views11 reactionsread 9 August 2026

На выходных выступил с докладом на ежегодной конференции в Мастерской инженеров-менеджеров (ранее - Школа системного менеджмента). Рассказывал о своем опыте использования LLM для освоения сложных видеоматериалов (обучающих семинаров, лекций и пр). Доклад я построил на примере того, как изучал видеозаписи семинаров Анатолия Левенчука (кто в теме - тот знает, насколько там всё зубодробительное), но эти подходы примени

❤‍🔥5👍3👏2🤯1

28 Mar 2026, 07:38 UTC326 views16 reactionsread 9 August 2026

Минутка паранойи или обратная сторона сингулярности. Вчера с другом провели эксперимент — попросили LLM (большую облачную) проанализировать расходы (выгрузка из интернет-банка) за несколько лет. Сам анализ расходов в данном случае не так интересен. Интереснее было посмотреть на побочный эффект, который получает провайдер облачной LLM от этих данных (не верим в сказки про "мы не храним и не используем ваши данные" —

👍9💯6😱1

30 Jan 2026, 17:08 UTC399 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Еще одна минутка юзабилити. Или квест, с которым я не справился. Надо было записать маму к стоматологу. Но как по расписанию с фотографии выше понять, до скольки работает доктор Еганов? (запись только при личном посещении заведения, но это другая история) Моя мокрая нейросетка выдала вот такой Reasoning: 1. С понедельника по среду доктор работает только по четным с 8:00 до 14:00. А с четверга по субботу - работает

😁8🔥4

4 Jan 2026, 11:31 UTC458 views11 reactionsread 9 August 2026
Photo

Шел пятый день AI-запоя. Приехала книга AI Engineering (Chip Huyen). Много рассказывать про нее не буду — это отлично сделал Александр Поломодов в этой заметке (еще он делал по этой книге пару подкастов, ссылки там же). Подкупила с одной стороны её практичность, а с другой — фундаментальность (выше писал, что при использовании сложных штук хорошо бы хотя бы немного понимать принцип их устройства, чтобы как минимум

🔥5👍3😁21

1 Jan 2026, 08:40 UTC404 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

Чем заняться утром 1 января? Конечо же продолжать увлеченно изучать душные технические лекции про большие языковые модели 🙂 Но на самом деле хочу похвастаться другим — вчера завайбкодил плагин для браузера, который показывает в ютубе субтитры на двух языках одновременно. Кроме текста из текущего момента еще отображается немного текста до и после. Очень удобно, когда смотришь какую-то новую тему. На картинке выше - п

🔥62👍2

30 Dec 2025, 07:26 UTC355 views6 reactionsread 9 August 2026

Персональный профессор. Наткнулся на заметку о том, как Andrej Karpathy (сооснователь OpenAI, которые делают ChatGPT) читает книги и статьи с помощью LLM. Порадовало, что его подход очень схож с тем, что я писал в заметке про "чтение с помощью ИИ по методу Ильи Франка", но Andrej ещё дополнительно задает LLMке вопросы по тексту. Я как-то брезговал задавать нейросетям вопросы по прочитанному материалу (из-за возможн

👍41😁1

26 Dec 2025, 07:38 UTC282 views14 reactionsread 9 August 2026

Функциональные аналогии Обнаружил для себя еще одно интересное свойство нейросетей - они пугающе хорошо умеют искать функциональные аналогии в разных предметных областях. Почему мне это интересно писал в заметке про фрактальность (aka "всё есть одно - одно есть всё"). Если коротко: это невероятный драйвер для любознательности и расширения кругозора. И там же приводил пример ТРИЗовцев: как они нашли способ сделать

6🔥6👍2

8 Dec 2025, 06:37 UTC366 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Как изгнать эзотериков и астрологов из ответов LLM (ChatGPT, Gemini и пр) Был вчера на семинаре Анатолия Левенчука про First Principle Framework (FPF) и его применение в ИИ. Тема большая, сложная, без простых ответов в духе "расскажи суть без воды в паре предложений". Чтобы что-то понять — вкатываться надо через пару лет зубодробительного изучения тех самых душных фундаментальных системно-инженерных дисциплин, про к

🔥5👏3

6 Dec 2025, 11:22 UTC294 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Переводчик с русского на русский Последние несколько недель много экспериментирую с LLM (ChatGPT, Gemini и другие модели), чтобы лучше понимать адекватные сценарии их применения (подробнее писал тут). И наткнулся на неожиданно полезный для себя юзкейс — персональный переводчик с русского на русский, а иногда и с английского на русский, но под нужный мне контекст. Начну издалека, чтобы объяснить принцип. Иногда чит

👍4🔥4❤‍🔥2🤔1😍1

21 Nov 2025, 06:26 UTC≈5,270 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

"Сходил" вчера вечером на онлайн-конференцию по применению ИИ в бизнесе. Прошел бы мимо, но некоторых докладчиков знаю давно — например, Всеволода Устинова. И знаю, что они люди прагматичные, работают на результат и имеют за спиной опыт создания серьёзных вещей (в том числе приносящих прибыль - как критерий нужности того, что они делают). Подумал, что если бы ИИ им не давал реального преимущества (снятие личной рути

👍7💯2

11 Nov 2025, 06:18 UTC602 views10 reactionsread 9 August 2026

Некогда Вчера от одного умного человека услышал интересную мысль: "когда у нас нет системных знаний — нам постоянно становится некогда". Под системными знаниями там подразумевалось комплексное понимание какой-либо предметной области. Иными словами: когда нет нужных знаний, мы боимся подойти к задаче, прокрастинируем/избегаем её, находя отмазки про "нет времени" (иногда даже искусно обманывая самого себя). Сразу сл

🔥5👍41

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @igabdullin_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ильшат Габдуллин” (@igabdullin_blog), 128 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/igabdullin_blog.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.