И, видимо, ключевой вопрос, на который должна ответить хьюманомика: Как обеспечить воспроизводство человеческого и гибридного капитала быстрее, чем он исчезает?
Signed Max Babich
Channel
@humanomics
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
64subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001730715792 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @humanomics |
| Description | Контакты: @webbyte |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/humanomics |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 02:46 | 64 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:39 | 64 | first reading |
20 posts held, back to 29 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
55 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 52.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 29 | 52.7% | |
| 👍 | 11 | 20.0% | |
| 💯 | 7 | 12.7% | |
| ❤ | 6 | 10.9% | |
| 😁 | 2 | 3.64% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 May 2025 to 31 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
И, видимо, ключевой вопрос, на который должна ответить хьюманомика: Как обеспечить воспроизводство человеческого и гибридного капитала быстрее, чем он исчезает?
Signed Max Babich
Лично для меня главная ценность вчерашних диалогов — это сформулированное определение, что же такое Хьюманомика. Теперь я определяю это так: Хьюманомика - наука о воспроизводстве человеческого и гибридного капитала. Она изучает механизмы его создания, передачи, сохранения, развития, использования и воспроизводства на уровне человека, команды, организации, региона и государства.
🔥1
Signed Max Babich
Еще цитата из вчерашних инсайтов: Меритократия будущего -это не отбор лучших. Это раннее обнаружение тех, чей капитал растет быстрее всего. Это я рассказывал об идеях, которые были заложены в Пушкинской карте и ее возможных продолжениях.
Signed Max Babich
ой нет, еще один: Если главным богатством экономики являются люди и их связи, то почему вся экономическая статистика до сих пор устроена так, будто главным богатством являются деньги, товары и оборудование?
👍1
Signed Max Babich
И последнее на сегодня: Богатство общества определяется не количеством накопленного капитала, а способностью общества превращать капитал одного человека в капитал многих людей.
🔥1
Signed Max Babich
Чуть подробнее раскрою последнюю мысль, поскольку она достаточно непростая без контекста беседы Представим ситуацию. 70% аналитиков (людей) страны работают через один внешний ИИ, неважно какой, неважно чьей страны (вместе образуя гибридную экономику). Что происходит при отключении этого ИИ? Традиционная экономика сказала бы, что это «отказ поставщика услуг». Но не в этом случае! Здесь всё гораздо серьезнее. На сам…
🔥5
Signed Max Babich
Еще отзыв (ладно, ладно, скоро закончу): Спасибо за термин «суверенитет гибридного капитала»! Это я рассказывал о том, что экономика постепенно становится зависимой от капитала, который даже не в ней размещен — ChatGPT, DeepSeek, Gemini — неважно что за LLM (да и не только о генеративке речь). И это не зависимость технологическая. Это зависимость именно знаниевая. И не на уровне «ИИ». И даже не на уровне связки «ИИ…
👍1
Signed Max Babich
Кстати, про гибридные команды уже совсем скоро будет в статье, которую я анонсировал (см. пункт 4.6 оглавления). Вот цитата из статьи: Помимо займа человеческого и социального капитала у других людей, современные технологии открывают принципиально новую возможность — заём компетенций у искусственного интеллекта [33]. В отличие от человека, ИИ не обладает собственными ценностями, потребностями или драйверами в том см…
👍1
Signed Max Babich
Извините, что сегодня много и урывками — читаю отзывы коллег. Вот еще цитата: Хьюманомика — это теория управления дефицитами и потоками капитала в гибридной экономике людей, организаций и искусственного интеллекта. Почему? Да потому, что в дискуссии перешли от гибридных команд (человек + ИИ, при чем неважно, кто кому ставит задачи) к рынку гибридного капитала. Как он будет работать? Что там с традиционными понятиями…
😁2
Signed Max Babich
Еще одна сегодняшняя мысль по итогам разговора (не, ну надо чаще общаться с умными людьми. А то как-то редко стал в люди выходить): Богатство страны — это не деньги, не ресурсы и даже не люди сами по себе, а способность общества накапливать, передавать, воспроизводить и перераспределять нематериальный капитал.
🔥3❤2👍2
Signed Max Babich
Собственно, план статей и исследований как раз и повторяет мысль коллеги: От измерения человека → к измерению капитала, от измерения капитала → к управлению его движением, от управления движением → к управлению воспроизводством человеческого и социального капитала на уровне организаций, регионов и государства.
👍3🔥3
Signed Max Babich
Сегодня состоялся интересный диалог с группой экспертов-экономистов. Я немного (ну ок, 5 часов) рассказывал о Хьюманомике, о новых статьях по человеческому капиталу (часть упоминал выше), об исследованиях, которые проводил, провожу или планирую запускать (кстати, прямо сейчас анализируем связь удовлетворенности сотрудников кадровыми процессами, их вовлеченностью и отношением - лояльностью - к организации, уже 2000 уч…
🔥4💯3
Signed Max Babich
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @humanomics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 924,662 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хьюманомика” (@humanomics), 64 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/humanomics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.