Channel
@hsedpp
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
787subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003045616553 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hsedpp |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hsedpp |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 20:03 | 787 | +2 |
| 7 Aug 2026, 01:32 | 785 | first reading |
20 posts held, back to 19 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 March 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 1,210 |
| Reactions total | 39 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 01:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
224 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 53.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 119 | 53.1% | |
| 🔥 | 54 | 24.1% | |
| 👍 | 41 | 18.3% | |
| 💯 | 8 | 3.57% | |
| 👏 | 2 | 0.893% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 224reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 March 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❓ Почему так сложно проводить изменения в организациях? Почему даже самые перспективные инициативы по изменениям сталкиваются с сопротивлением? Почему команды, обладающие сильной экспертизой, нередко буксуют не из-за сложности самой задачи, а из-за особенностей взаимодействия между людьми? Программа DPP приглашает посмотреть на организационные изменения через призму психологии решения проблем и понять, почему успех…
❤3🔥2
🤖 Когда сомнение исчезает слишком рано: главный риск управления в эпоху ИИ Еще недавно принятие управленческих решений требовало времени: руководители собирали данные, проверяли гипотезы, обсуждали альтернативы и спорили друг с другом. Именно это пространство для сомнения нередко становилось источником более качественных решений. Сегодня генеративный ИИ способен за считанные минуты собрать аналитику, структурирова…
🔥9👍5❤1
👁Невидимые риски: что совет директоров обычно не замечает до кризиса Самые опасные риски возникают не во внешней среде. Они возникают в самой системе принятия решений. После каждого крупного корпоративного кризиса звучит один и тот же вопрос: почему проблему не увидели раньше? Особенно если позже выясняется, что тревожные сигналы существовали задолго до самого события. ⚪️Так было перед финансовым кризисом 2008 год…
🔥13❤5👍1
9 июля в чт в 12:00 по мск у меня в гостях будет Елена Веселаго, полевой терапевт и расстановщик, директор института «Открытое поле». Елена практикует более 25 лет, является членом ISCA и IPASC, постоянным участником конгрессов в Европе, США и Австралии. Елена очень доступно и на человеческом языке объясняет устройство живых систем и зачем бизнес-коучу и консультанту важно это понимать. У меня был период, когда я о…
❤8🔥8👏2
Дорогие коллеги! Программа Доктор профессиональной практики разработана для опытных управленцев, собственников бизнесов и топ-консультантов, которые не просто достигли определенных высот, но и обладают бесценным опытом и экспертизой. На этой неделе две слушательницы первого потока DPP в прямом эфире будут обсуждать устройство живых систем. Кто будет в эфире: ⚪️Мария Домброван — управляющий собственник компании «…
❤9
⭐️ Приглашаем вас разобрать свой бизнес-кейс в лаборатории DPP Если вы столкнулись со сложной управленческой ситуацией, которая не решается привычными инструментами, приглашаем вынести ее на разбор в лабораторию программы Доктор профессиональной практики. Это возможность посмотреть на свой кейс с разных профессиональных позиций, выявить скрытые причины происходящего и получить независимый экспертный взгляд на возмож…
❤14🔥10👍5
Экзамен на устойчивость: почему кризис показывает настоящую организацию Под давлением организация реализует не стратегию, а свои управленческие рефлексы. Есть известная военная формула: «Тяжело в учении — легко в бою». Ее смысл в том, что в критической ситуации человек не поднимается до уровня своих ожиданий, а возвращается к уровню своей подготовки. То же самое происходит и с организациями. Многие компании назыв…
❤24👍6💯3
🗺️ Стратегия организации: что об этом говорит психоанализ Большинство компаний могут легко ответить на вопрос: «Какая у вас стратегия?». Но гораздо интереснее спросить иначе: «А какая у вас реальная стратегия?» Еще в 1980-х Генри Минцберг предложил важное различие: между стратегией, которую организация декларирует, и стратегией, которую она фактически реализует. Последнюю можно увидеть не в презентациях, а в повтор…
❤11👍3
⚖️ Где заканчивается медиация в компании – и почему ответ не так очевиден Корпоративная медиация все чаще рассматривается как инструмент управления конфликтами внутри организаций. Но один из ключевых вопросов звучит не «Как применять медиацию?», а скорее «Где проходят ее границы?». На лекции-практикуме DPP по корпоративной медиации вместе с Ксенией Тихомировой, руководителем Центра коммуникации и медиации, профессио…
❤8👍4🔥3
23 мая День открытых дверей программы «Доктор профессиональной практики в стратегическом управлении и психоанализе социальных систем» (DPP) 🔕 Программа мероприятия: 12:00 Е.А. Стрижова — академический руководитель программы, приветственное слово 12:10 А.В. Россохин — доктор психологических наук, профессор, ведущий executive-коуч международных бизнес-школ "Бизнес-образование сегодня" 12:20 А.С. Евдокименко — научный…
❤3
«Доктор профессиональной практики в стратегическом управлении и психоанализе социальных систем» (DPP): о чем программа, что она дала ее слушателям «Я долго искала программу, где глубокая академическая основа встречается с живой практикой, а психоанализ становится инструментом понимания больших социальных систем. У меня за плечами MBA и богатый управленческий опыт, мне нужны не просто новые знания, а пространство для…
👍2🔥2
Почему традиционные HR-подходы больше не работают: новая реальность бизнеса в 2026 году На прошедшей неделе академический руководитель программы DPP Екатерина Стрижова была спикером на бизнес-завтраке, организованном ШТАТ на площадке Корпоративного университета Россельхозбанка, по теме "Выгорание". Делимся с вами основными тезисами ее выступления. За последние десять лет бизнес кардинально изменил подход к управле…
❤7💯5👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hsedpp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,100,288 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НИУ ВШЭ: Доктор профессиональной практики в стратегическом управлении и психоанализе социальных систем” (@hsedpp), 787 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hsedpp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.