Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

HRtech&AI

@hrtechai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,004subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002176012607
TypeChannel
Username@hrtechai
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/hrtechai

Growth

1,0041,0051,004.57 August 2026 — 1,005 subscribers8 August 2026 — 1,005 subscribers11 August 2026 — 1,004 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,004–1,005 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 03:561,004-1
8 Aug 2026, 00:331,005no change
7 Aug 2026, 16:441,005first reading

Engagement

20 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.8%
avg views ÷ 1,004 subscribers
Avg views / post
129
17 posts measured
Reaction rate
3.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (6 July 20267 August 2026)
Views total2,188
Reactions total51
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 54s
Average length
57s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

53 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 39.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2139.6%
🔥1018.9%
❤‍🔥611.3%
😁59.43%
47.55%
23.77%
👌23.77%
👨‍💻11.89%
💯11.89%
🤔11.89%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:41 UTC55 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Юридические риски использования сотрудниками ИИ в работе ложатся на работодателя. Избежать их можно при помощи трудовых договоров и должностных инструкций. 19 августа в 11:00 приглашаем на вебинар, где разберем, как использование ИИ сотрудниками стало новым трудовым и юридическим риском и как закрыть его конкретными документами и формулировками. Что обсудим: ⏺️как ИИ стал трудовым риском; ⏺️конфиденциальную инфор

👍43❤‍🔥2🔥2👨‍💻1

5 Aug 2026, 07:30 UTC50 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @hranalitycsPhoto

Skill Market Value. Рыночная стоимость навыка После метрики «Время найма навыка» пошел дальше. Если мы можем измерить, сколько времени занимает поиск навыка, следующий вопрос: а какова рыночная стоимость этого навыка? Так появилась идея метрики Skill Market Value — рыночной стоимости навыка. Эта идея ложится в логику skill-based подхода — одного из главных направлений развития современного HR. Мы начинаем анализиров

🔥2

3 Aug 2026, 11:00 UTC69 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @hranalitycsPhoto

Расхламляемся - HR-тренд 2026 «Расхламление - полный разбор вещей, поиск сломанного или ненужного и освобождение пространства». На одном из прошлых мест работы я как аналитик делал отчет по адаптации. Опрашивали новичков, их руководителей, HRBP, наставников - на разных этапах. Объем был такой, что все не влезало в один Excel-файл, пришлось делать два. В каждом файле - более 10 листов с таблицами, диаграммами. На мои

👍2

2 Aug 2026, 15:51 UTC129 views4 reactionsread 8 August 2026
Video

Илон Маск недавно сбросил самую безумную бомбу Neuralink: «На протяжении следующих 6–12 месяцев мы установим первые импланты для зрения. Даже если ты на 100% слепой от рождения, мы запишем прямо в твою зрительную кору… и ты будешь видеть.» «И это только начало. В долгосрочной перспективе у тебя будет возможность видеть в ультра HD и настоящие суперсилы: ты увидишь в инфракрасном, ультрафиолетовом и даже радаром. Бу

❤‍🔥4

31 Jul 2026, 18:09 UTC130 views5 reactionsread 8 August 2026
Video

32 из 35 Профессор разослал студентам текст с заданием, но в нём спрятал простую ловушку для ChatGPT, которую свыше 90% студентов не заметили. А после того как получил сделанные работы, преподаватель сразу понял, кто сам не делал, а тупо скопировал ответ ИИ, даже не читая его. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

😁5

30 Jul 2026, 12:39 UTC147 viewsread 8 August 2026
Photo

Как HR использует AI в работе (2026) Источник: Culture Amp, “Turning AI skeptics into believers” – этому исследованию можно доверять 1️⃣Создание контента (материалы для онбординга, политики, описания вакансий) — 86% 2️⃣Генерация идей (стратегия, лучшие практики) — 83% 3️⃣Синтез информации (конспекты встреч, повестки, письма) — 81% 4️⃣Анализ обратной связи сотрудников (результаты опросов, passive listening данные

28 Jul 2026, 11:10 UTC114 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @hranalitycsPhoto

20 KPI HRBP AIHR (от Эрика ван Вулпена) выпустили небольшой HRBP Cheat Sheet Collection (рекомендую скачать, несмотря на то, сто много рекламы) — сборник с моделями HRBP, компетенциями, AI-инструментами, организационным дизайном и другими полезными материалами для HR Business Partners. Из него я просто выписал 20 KPI, которые могут быть полезны HRBP для оценки состояния бизнеса и эффективности работы с людьми. 1.

1

27 Jul 2026, 11:09 UTC169 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Стоимость навыка После метрики «Время найма навыка» пошел дальше. У нас есть вакансии с требованиями к навыкам и есть резюме кандидатов с их навыками и зарплатными ожиданиями. Я связал эти два источника данных и получил новый показатель — стоимость навыка. Идея очень хорошо ложится в логику skill-based подхода — одного из главных направлений развития современного HR. Мы перестаем смотреть только на должности и профес

👍2🔥2💯1

26 Jul 2026, 08:28 UTC110 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Вовлеченность влияет на бизнес-результаты» Со мной поделились результатами всероссийского исследования вовлеченности персонала от одной очень известной консалтинговой компании за 2026 год. Свежак. Я когда-то сильно оппонировал этой компании в части компетентностного подхода (в компании утверждали про 80-90% валидность своих ассессмент-центров) и вовлеченности. Про ассессмент-центры они, кажется, перестали врать. Да

🔥2🤔1

25 Jul 2026, 12:42 UTC111 viewsread 8 August 2026
Photo

Эта протестная акция 1986 года буквально имела место. Учителя маршировали по улицам, предупреждая, что калькуляторы разрушат способность целого поколения мыслить. А вы считаете, ИИ разрушит способность мыслить?

24 Jul 2026, 10:06 UTC143 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Talent marketplace: когда сотрудникам дают выбирать Статья от Гарвард Бизнес ревью со ссылкой на исследование - я понимаю, что для наших условий это пока фантастика, но идея в целом очень вкусная. Walmart, армия США и десятки крупных компаний используют внутренние маркетплейсы талантов — платформы, где сотрудники могут выбирать проекты, роли и возможности для развития. Логика простая: больше свободы → выше мотиваци

👍2

23 Jul 2026, 12:57 UTC96 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @hranalitycsPhoto

Архитектура оценки персонала компании. Главная проблема многих систем оценки персонала — акцент на инструментах, а не на решениях. Оценка компетенций, тестирование и т.п. – да, но это инструменты. В более общем смысле архитектура оценки персонала компании отвечает за поддержку принятия ключевых кадровых решений на протяжении жизненного цикла сотрудника. Берем модель Employee Lifetime Value (ELTV) — жизненный цикл со

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hrtechai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“HRtech&AI” (@hrtechai), 1,004 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hrtechai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.