Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

HR DIGITAL LAB | Лаборатория цифровых сервисов для персонала

@hrdigitallab

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

278subscribers

+0 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003143861791
TypeChannel
Username@hrdigitallab
CreatedBetween 1 September 2025 and 30 November 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/hrdigitallab

Growth

2789 Aug 2026, 04:48 — 278 subscribers10 Aug 2026, 03:32 — 278 subscribers9 Aug 2026, 04:4810 Aug 2026, 03:32
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 277–279 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 03:32278no change
9 Aug 2026, 04:48278first reading

Engagement

16 posts held, back to 18 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
54.4%
avg views ÷ 278 subscribers
Avg views / post
151
3 posts measured
Reaction rate
5.73%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held16 (18 March 20263 August 2026)
Views total454
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 04:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

167 reactions across 15 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 25.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4325.7%
👍3822.8%
🔥3219.2%
❤‍🔥148.38%
💯148.38%
😁95.39%
🥴42.40%
🤝31.80%
👀21.20%
👌21.20%
🤣21.20%
10.599%
💅10.599%
🙏10.599%
🤷‍♂10.599%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 18 March 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 08:17 UTC95 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚆 Железнодорожный ИИ начался не с чат-ботов Когда сегодня говорят об искусственном интеллекте, чаще всего имеют в виду большие языковые модели. Но на железной дороге ИИ появился гораздо раньше — и уже сейчас развивается сразу в нескольких направлениях. Условно можно выделить три основных контура. 1️⃣ Производственный железнодорожный ИИ Машинное обучение, компьютерное зрение, диагностика, прогнозирование неисправн

6👍2🔥1

22 Jul 2026, 06:18 UTC200 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Прием документов в большинство вузов заканчивается на этой неделе. Успей подать заявку на целевое обучение от РЖД 🤓 Сделать это можно на Госуслугах (страница откроется после авторизации). Если у тебя остались вопросы, пиши на почту [email protected]. В письме укажи регион места жительства, вуз, желаемую специальность и контактную информацию. Ждем тебя в команде железнодорожников! 🫶

2👍2

20 Jul 2026, 21:15 UTC159 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

✨ Жизненная ИИ-аналитика Портрет, собранный из поздравлений Сегодня я решила провести с искусственным интеллектом непривычный эксперимент. Обычно ИИ помогает мне структурировать мысли, находить связи, собирать разрозненные идеи в целостную картину и смотреть на привычные вещи под новым углом. Он действительно сильно меня усиливает — не заменяет, а расширяет возможности. А в этот раз я дала ему совсем другой матер

5🔥4👍3💯1

25 Apr 2026, 11:00 UTC250 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

🎤 Рынку не хватает не только AI-кейсов, но и языка для их объяснения После Global Tech Forum у меня осталось довольно устойчивое ощущение: рынку сегодня не хватает не только AI-кейсов, но и языка, которым эти кейсы можно нормально рассказывать. На конференции в нескольких выступлениях звучало и про открытые нейросети, и про контроль со стороны инфобеза, и про использование RAG. Но очень часто это оставалось на уров

🔥32👍1

23 Apr 2026, 15:25 UTC180 views1 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @ckadr_rzdPhoto

⚡️Что такое ИИ-грамотность и почему это один из важных навыков 2026 года? Узнайте 27 апреля в 11:00 МСК на вебинаре по искусственному интеллекту. Разберем: ▫️как искусственный интеллект уже меняет рабочие процессы ▫️какие навыки важно развивать сегодня ▫️что по-прежнему остается за человеком ▫️как начать работать с искусственным интеллектом ✔️ Спикер — Василиса Болотова, эксперт по нейросетям, основатель компании

1

17 Apr 2026, 15:26 UTC197 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤖 ИИ уже работает. Вопрос — работает ли он на тебя? Хватит смотреть со стороны — пора начать использовать. В СДО РЖД уже есть дистанционный курс про искусственный интеллект, который показывает, как применять ИИ не «когда-нибудь потом», а прямо сейчас — в рабочих задачах и обычной жизни. — как ускорять рутину и экономить время — как формулировать запросы, чтобы получать нужный результат — как использовать ИИ в комму

🔥32❤‍🔥2👍2

17 Apr 2026, 07:14 UTC181 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

📄 В найме пора оценивать не “чистоту текста”, а качество мышления В найме мы всё ещё слишком часто обсуждаем не качество мышления кандидата, а сам факт того, что он воспользовался ИИ. Мне кажется, рынок найма всё ещё задаёт кандидатам не тот вопрос. Не «пользовался ли ты ИИ», а «что ты умеешь делать с результатом, который получил с его помощью». Сейчас всё ещё можно услышать довольно жёсткую позицию: если человек

❤‍🔥32👍2🙏1

13 Apr 2026, 06:56 UTC174 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

🔐 В ИИ важен не только контроль … продолжаю рефлексию по следам Global Tech Forum 2026… Когда компании рассказывают про безопасное использование ИИ, мне хочется слышать не только про контроль, но и про рамки на входе: что именно не даст пользователю зайти слишком далеко. В разговорах про корпоративный ИИ очень часто звучит что-то вроде: «у нас всё под контролем», «инфобез всё видит», «коллеги всё сопровождают». И

🔥5🤝32

8 Apr 2026, 07:56 UTC203 views17 reactionsread 9 August 2026
Photo

Иногда мне кажется, что настоящая грейдовая система разработчиков выглядит не так, как в корпоративных презентациях 🙂 Сначала ты Jun дискомфорт — открываешь задачу и не понимаешь вообще ничего. Потом Jun комфорт — уже не паникуешь от каждого слова в тикете. Чуть позже — Jun комфорт плюс — начинаешь ловить кайф, когда что-то работает с первого раза (редко, но всё же). Дальше идёт Jun бизнес — внезапно начинаешь дума

😁9💯5👍3

7 Apr 2026, 18:39 UTC204 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤖 Доступ к ИИ ещё не означает внедрение Мы много говорим про внедрение ИИ, но очень часто на практике внедряем не сам ИИ, а просто доступ к нему. Чем больше слушаю кейсы про корпоративный ИИ, тем чаще думаю: рынок сейчас находится в очень узнаваемой точке — доступ уже дали, а внедрение ещё не случилось. На одной из конференций услышала очень показательный кейс от HRD про внедрение ИИ в компании. И, честно говоря,

💯8❤‍🔥6🔥3👀2🥴2👍1

3 Apr 2026, 05:02 UTC196 views24 reactionsread 9 August 2026
Photo

... продолжение истории про подписание документов... Мне прислали согласие на обработку ПДн. Обычная ситуация: агентство, документы, “скинем в мессенджер”. И вот дальше есть два пути: — распечатать, подписать, сфоткать 🙃 — или сделать это нормально Напомню, я выбрала второй 😄 ⸻ 👉 Шаг 1. Отправка документа В мессенджере Max найти бот Госключ и отправить в него файл: у меня это “Согласие на обработку ПДн.pdf” Бо

12👍6🔥5💅1

27 Mar 2026, 20:37 UTC222 views8 reactionsread 9 August 2026

Подборка 📲 MAX-каналов для HR, внутренних коммуникаций, обучения и HRTech 📚 Если хотите быть в курсе трендов, находить полезные инструменты, следить за рынком и читать сильный профессиональный контент — сохраняйте эту подборку. 🔸HR Digital LAB - канал о цифровых сервисах для работников, HR и руководителей, опыт HRTECH РЖД 🔸Лунегова | Культурная эволюция - про доверие, культуру и смыслы в трансформациях бизнеса и к

👍3🔥32

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @hrdigitallab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,065,084 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“HR DIGITAL LAB | Лаборатория цифровых сервисов для персонала” (@hrdigitallab), 278 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hrdigitallab.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.