Channel
@hope_and_joy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
44subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002995262222 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hope_and_joy |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hope_and_joy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 07:04 | 44 | -1 |
| 10 Aug 2026, 14:46 | 45 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:02 | 45 | first reading |
15 posts held, back to 2 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 18 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
178 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 73 | 41.0% | |
| 🔥 | 24 | 13.5% | |
| 😁 | 24 | 13.5% | |
| ❤🔥 | 18 | 10.1% | |
| 👍 | 15 | 8.43% | |
| 🥰 | 9 | 5.06% | |
| 💯 | 7 | 3.93% | |
| 👏 | 6 | 3.37% | |
| 🕊 | 1 | 0.562% | |
| 🤝 | 1 | 0.562% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 178reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 2 November 2025 to 18 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
☝🏻Глядите, что сделал. Тот самый мини-проект, о котором говорил в посте про визуальное повествование. Работал над ним декабрь и январь, и это стало первым серьёзным опытом в каком-либо самостоятельном инфопродукте. Как всегда — буду рад, если он окажется полезным для вас. И вообще, мы в Сделаем крутые, а наши ученики — тем более. Приходите к нам 😎
❤7🔥5👍3
Сделали бесплатный мини-курс, который поможет меньше страдать в работе и жизни Всем привет! Я Володя Проскуряков — редактор в «Сделаем». Когда я начинал путь в профессии, то заметил: вокруг много информации о том, как собрать крепкую структуру текста, красиво его оформить, не лить воду и всё такое. Но когда ты ещё не матёрый контентщик-ветеран, может возникнуть куча других вопросов, которые не связаны с созданием к…
❤7🔥4👍2
Как я пишу статьи с нейронками: часть 3 — непосредственно текст В первой части рассказывал про общий воркфлоу, во второй — про обучение ИИ под задачу. Сегодня про последний шаг. Чтобы добиться хорошего текста в правильном стиле — мы даём ИИ тезисный план одного раздела и объясняем, как превратить его в полноценный. Лишь один, потому что если писать статью целиком, нейросеть может начать врать, портить стилистику ил…
❤5👍4
Спасибо работе копирайтером — теперь из-за моих запросов в Гугле контекстная реклама думает, что я женщина-предприниматель, которая планирует ЭКО, параллельно изучая контент-маркетинг и юридические нюансы подачи деклараций в 2026 году. Ах да, а ещё интересуется грузоперевозками из Китая в Сибирь.
🥰9😁7❤2🔥1
Как я пишу статьи с нейронками: часть 2 — ввести ИИ в контекст Итак. Про свой общий воркфлоу уже рассказал. На очереди первый шаг — нормально объяснить нейросети задачу. Почему это важно. Если сильно упростить, нейросеть работает по принципу вероятности: пытается угадать максимально подходящий ответ под ваш запрос. Поэтому наша задача помочь ей — подсказать, что именно мы хотим получить. Я делю процесс на два этап…
❤6👍4
Если что-то можно подкрепить иллюстрацией — делайте это Сейчас работаю над собственным небольшим проектом для «Сделаем». Местами приходится объяснять абстрактные, непростые темы. Благодаря такому челленджу вновь убеждаюсь, что визуальное повествование — мастхэв-навык в арсенале редактора. Уметь хорошо писать это хорошо. Но ещё лучше, когда вы умеете передавать и подкреплять ключевые мысли визуалом. Это создаёт еди…
❤7❤🔥3
Как я пишу статьи с нейронками: часть 1 — общий воркфлоу Начинаю небольшую серию постов о том, как работаю с ИИ так, чтобы получать приличные тексты. Самое то, ведь после праздников писать как-то впадлу. На картинке рассказал, как выглядит алгоритм, и на каких этапах использую промты. В общих чертах каждый шаг устроен так: 1. Сначала погружаю нейросеть в общий контекст Создаю отдельный проект в GPT или Claude, в к…
❤12❤🔥2
Предпраздничный месседж трудоголикам вроде меня, а также небольшой анонс на январь Знаете, в этом году я успел и упахаться, и побыть почти безработным лентяем, и найти баланс между этими состояниями. И понял вот что: отдых нужен не только, чтобы разгрузиться ментально и физически. Ещё его смысл в том, чтобы свериться со своими ориентирами. Оценить, какие цели для тебя важны, туда ли ты движешься, не плывёшь ли по …
👏6❤4😁1
Коллеги, мы или не мы? Вообще, последнее время стал много делать с помощью нейросетей: вплоть до того, что почти полностью пишу ими статьи. Если интересно — могу рассказать про свой фреймворк работы. Вроде бы так это называется по-умному, да?
😁7💯6🔥2
Главное — вперёд, или что такое сопротивление в тексте Я обожаю мем про то, как пользователь гуглит «как сварить гречку», а в статье ему выдают историю этой крупы со времён древней Греции. Это один из примеров сопротивления в тексте. Сопротивление — это когда мы прячем от читателя информацию, за которой он пришёл. Недавно редачил текст для сайта одного IT-проекта и захотелось сделать об этом принципе пост. Потому…
🔥6
Строить работу вокруг своих особенностей и не ломать себя Представьте: в рандомный день вы просыпаетесь и не можете ничем заниматься — ни работать, ни толком взяться за повседневные дела. Мозг просто отказывается, тело не собирается двигаться дальше соседней комнаты. А ещё это состояние приходит к вам стабильно раз в несколько недель. Ладно, не представляйте, ведь на деле это моя жизнь. Из-за некоторых особенностей…
❤🔥7❤5🔥3💯1🤝1
Коллеги, добрый день! Пришли с новой задачкой к команде контента. Но в этот раз есть пара нюансов. Надеемся на понимание!
❤9
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @hope_and_joy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Проскуряков сделал” (@hope_and_joy), 44 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hope_and_joy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.