🥉 کسب مقام سوم و مدال برنز کشتی توسط محمدمهدی عرب، دانشجوی رشته تاریخ و تمدن ملل اسلامی دانشکده الهیات، در المپیاد ورزشی را تبریک میگوییم. ایشان با روحیه پهلوانی و تلاش مستمر، افتخاری دیگر برای دانشکده الهیات رقم زدند. برای این قهرمان عزیز، آرزوی توفیق روزافزون در عرصههای علمی و ورزشی داریم. همچنین عرض تشکر و خستهنباشید ویژه به انجمن ورزشیِ کوشای دانشکده که با حمایتهای خود بستر این موفقیتها را فراهم میآورند و…

Channel
انجمن علمی تاریخ و تمدن ملل اسلامی
@hcinut
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
245subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001338515907 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hcinut |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hcinut |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 12:42 | 245 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:01 | 245 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 21 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 33.7%
- avg views ÷ 245 subscribers
- Avg views / post
- 82.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (21 December 2025 – 2 August 2026) |
| Views total | 165 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
🥉 افتخارآفرینی دانشجوی دانشکده الهیات در المپیاد ورزشی با کمال افتخار، موفقیت ارزشمند محمدمهدی عرب، دانشجوی پرتلاش دانشکده الهیات دانشگاه تهران، را در رقابتهای کشتی المپیاد ورزشی تبریک میگوییم. ایشان با نمایش شایستهای از توانایی، پشتکار، روحیه پهلوانی و تلاش مستمر، موفق به کسب مقام سوم و مدال برنز این دوره از مسابقات شدند و افتخاری دیگر برای دانشکده الهیات و دانشگاه تهران رقم زدند. این دستاورد ارزشمند، جلوهای …
«با سپاس از همهی عزیزانی که در نشست «سایه نیلوفری» همراه ما بودند. 🔹 از سرکار خانم دکتر مریم رحیمی پاشاکلائی، سخنران گرانقدر، که با نگاه تخصصی و عمیق خود، دریچهی تازهای به روی ما گشودند، بینهایت سپاسگزاریم. 🔹 از اساتید و اعضای محترم هیئت علمی که با حضور خود به این نشست اعتبار بخشیدند، تشکر میکنیم. 🔹 و از همه دانشجویانی که با پرسشها و نظرات ارزشمند خود، فضای نشست را پویاتر ساختند، صمیمانه قدردانی مینماییم. …
یاد آوری: همراهان گرامی سلام و وقت بخیر. امروز، ساعت ۱۷ عصر، نشست سایه نیلوفری: میراث تاریخی-هنری به مثابه حافظه جمعی. به دلیل اختلال پیش امده در اسکای روم در گوگل میت، در لینک زیر برگزار خواهد شد: meet.google.com/bfp-krvv-bxr قدردانیم از همکاری و مشارکت شما🙏⚘️
نشست علمی «سایه نیلوفری» انجمن علمی تاریخ و تمدن ملل اسلامی دانشگاه تهران با همکاری کانون گنجینه فرهنگ و هنر اسلامی دانشگاه تهران برگزار میکند: موضوع: میراث تاریخی–هنری به مثابه حافظه جمعی؛ از مرمت کالبدی تا ترمیم فرهنگی و روانی در شرایط چندبحرانی سخنران:دکتر مریم رحیمی پاشاکلائی دکترای پژوهش هنر،پسادکترای هنردرمانی، پژوهشگر و مدرس دانشگاه 🎯 هدف نشست: واکاوی نسبت میان مرمت مادی و بازسازی معنایی ابنیه تاریخی _هنری…
«با سلام و احترام به دانشجویان و پژوهشگران گرامی به اطلاع میرساند نشست علمی «سایه نیلوفری» با موضوع «میراث تاریخی–هنری به مثابه حافظه جمعی؛ از مرمت کالبدی تا ترمیم فرهنگی و روانی در شرایط چندبحرانی» که به دلیل مشکل پیشآمده برای سخنران محترم به تعویق افتاد و در تاریخ جدید زیر برگزار خواهد شد: 🗓 تاریخ جدید: شنبه ۳۰ خردادماه ۱۴۰۵ 🕔 ساعت: ۱۷ 🌐 مکان: سامانه اسکایروم 🔗 لینک ورود: https://www.skyroom.online/ch/csir.ut/…
File, posted without a caption
🌿 گفتوگوی هشتم معجمالاساتید 🎙 کتر حنیف قلندری استادی درونگرا و کمصحبت؛ پژوهشگری که در سکوت ذهن میسازد، فراتر از کلام میاندیشد و عمیقاً مجذوب رایانه و بازیهای کامپیوتری است. نه در هیاهو، بلکه در معماریِ خاموش معنا؛ حرفهایی که کمتر شنیده شدهاند، از ذهنی که فراتر از کلام میبیند. 🎧 مشروح این گفتوگوی متفاوت در انجمن علمی دانشجویی تاریخ و تمدن ملل اسلامی 🔗 https://t.me/hcinut
🌿 همراهان گرامی انجمن علمی تاریخ و تمدن ملل اسلامی دانشگاه تهران سلام سلامت و تندرستی همگی شما را از خداوند بزرگ خواستاریم. پس از فراز و نشیبهای ماههای اخیر در این سرزمین، فعالیت انجمن را در پیام رسان تلگرام از سر میگیریم. از شکیبایی و همراهی شما سپاسگزاریم. 🎙 سری جدید پادکست «معجمالاساتید» در راه است. 🔗 https://t.me/hcinut
خاموشی استاد دکتر عبدالمجید ارفعی، چهره ماندگار ایرانشناسی و آخرین بازمانده مترجمان خط میخی ایلامی و اکدی، ضربهای سنگین بر پیکر جامعه علمی و تاریخی ایران است. او که نخستین مترجم استوانه کوروش بزرگ از زبان اصلی بابلی نو به فارسی بود، با نیم قرن کوشش خستگیناپذیر، رمز و راز گلنبشتههای باروی تخت جمشید را گشود و تصویری روشنتر از تاریخ هخامنشی پیش روی ما نهاد. فقدان این استاد فرزانه، خاموشی یکی از بزرگترین پاسداران ز…
چشمانمان درد میکند! انجمن علمی–دانشجویی فلسفه و حکمت اسلامی دانشگاه تهران با اندوه فراوان آگاه شده است که یکی از دانشجویان دکتری فلسفه و حکمت اسلامیِ دانشکدهٔ الهیات دانشگاه تهران، جناب آقای غلامعلی هاشمیفر، در پی حوادث دیماه، یکی از چشمان خود را از دست دادهاند. این حادثهٔ تلخ، قلب و وجدان ما را عمیقاً متأثر ساخته است. انجمن علمی–دانشجویی فلسفه و حکمت اسلامی دانشگاه تهران، ضمن ابراز تأسف از وقوع چنین رخدادهایی…
به نام خدا به: ریاست محترم دانشگاه تهران جناب آقای دکتر امید از: انجمن علمی دانشجویی تاریخ و تمدن ملل اسلامی تاریخ: ۱۴۰۴/۱۱/۱۳ با سلام و احترام، انجمن علمی دانشجویی تاریخ و تمدن ملل اسلامی با توجه به شرایط حال حاضر کشور و تصمیمات اخیر وزارت علوم مبنی بر سپردن مسئولیت تصمیم فعالیتهای حضوری و غیرحضوری به دانشگاهها، بر این باور است که حضور دانشجویان در محیط دانشگاه، به عنوان یک حق قانونی و آموزشی، ضرورت دارد. حق حضو…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @hcinut. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 394,821 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 2
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 2
- vacant every time we have ever looked
@hcinut named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 2 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی تاریخ و تمدن ملل اسلامی” (@hcinut), 245 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hcinut.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.