Channel
@gorodskieterms
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
803subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001177601189 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gorodskieterms |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/gorodskieterms |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 07:27 | 803 | -4 |
| 6 Aug 2026, 15:22 | 807 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:20 | 807 | first reading |
17 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (19 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 1,129 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 15:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
20 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 40.0% | |
| ❤ | 7 | 35.0% | |
| 🔥 | 5 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сотрудники «Воткинских терм» и Управляющей компании отправились за душистыми травами для наших саун – прохладной мятой, яркой полынью и пряно-ароматным донником. Собрали 380 плотных пучков – а это около 10 тысяч веточек! Такого запаса саунам хватит до февраля-марта следующего года. А вы любите травяные сауны? #ДушистыйСбор #ВыходимВПоля #КомандаТерм #ПолевойВыезд #МятаИПолынь #Донник #АроматныйОтдых #ТравянаяСауна
🔥1
На портале «Деловой Петербург» вышла обзорная статья с комментарием Юрия Бычкова о ситуации в отрасли недвижимости. Создатель бренда и сети «Городские термы» рассказал, как «городские курорты» становятся конкурентным преимуществом для застройщиков. https://www.dp.ru/a/2026/07/29/zastrojshhiki-v-peterburge-snizili #Городскиетермы #ЮрийБычков #Городскойкурорт #проектированиетерм #инвестиции #ТермывЖК
«Без смены модели собственники ТЦ неизбежно скатываются в стагнацию – это "смерть лягушки в подогреваемой воде". Рынок продолжает менять правила, маркетплейсы – отбирать товары, а попытка ТЦ вернуться "назад к товару" не дает результата, потому что проблема не в ассортименте. Чтобы ТЦ выжил, центром управления должно стать пребывание человека в этом ТЦ. Решением станут турникеты: с их появлением изменится вся логика …
👍4🔥2
Торговые центры переживают перезагрузку: на смену традиционному ретейлу всё интенсивнее приходят форматы, о которых уже несколько лет говорит Юрий Бычков, создатель бренда и сети «Городские термы»: направление «отдых, здоровье, восстановление и спа» в этом году вырывается в уверенные лидеры в предпочтениях россиян. Почему многие проведут отпускной сезон в ТРЦ – в большой статье подробно разбирают аналитики Forbes ht…
👍1
Юрий Бычков - разбор реального кейса "ТЦ + термы" #Городскиетермы #ЮрийБычков #Городскойкурорт #проектированиетерм #инвестиции #ТЦ
Юрий Бычков о реновации торговых центров #Городскиетермы #ЮрийБычков #Городскойкурорт #проектированиетерм #инвестиции #ТЦ
Юрий Бычков: почему в сети "Городских терм" управленец нужен только номинально? Полный выпуск о том, в каком направлении развиваться России, о термах на миллион квадратных метров и как термы спасут любую коммерческую недвижимость https://youtu.be/yw2PewL_250?is=6P3Tj_LIJEWAfvgp
«Колоссальная ошибка собственника ТЦ - отдавать площади под термы, фитнес и другое в аренду кому-либо. Именно это является продажей времени, а продажу времени нельзя отдавать на аутсорс - ее нужно производить самим. ТЦ должен превращать их в собственность. Тогда нововведенные форматы станут ядром выручки, а не расходом и “обременением” арендной системы. Если собственник ТЦ контролирует сценарий пребывания, он контрол…
👍2
Рынок городских термальных курортов в России заполнен лишь на 2%, посчитали эксперты. Подобные проекты внутри жилых кварталов удерживают капитал в регионах, генерируют трафик для ретейла и становятся мощным драйвером роста цен на недвижимость. Но готовы ли российские девелоперы расширять инфраструктурный набор новостроек за счёт такого продукта, "ДП" рассказал создатель бренда и сети "Городские термы" Юрий Бычков. h…
Юрий Бычков, создатель бренда и сети «Городские термы» рассказал о том, как центры отдыха и оздоровления могут превратить типовую застройку с сомнительной ценностью в престижное «курортное» жильё в черте города. Читайте об этом в нашем новом материале https://dzen.ru/a/alSRHA8MLSvwRuXB #Городскиетермы #ЮрийБычков #Городскойкурорт #проектированиетерм #инвестиции #ЖК
Юрий Бычков – создатель бренда и сети «Городские термы»: «Маркетплейсы забирают продажу товаров у ТЦ, но не продают то, ради чего люди приходят в офлайн. Онлайн не даёт ощущения места, атмосферы, динамики и опыта пребывания. ТЦ должны перестроить tenant mix и концепцию так, чтобы человек заходил не «на минутку», а оставался внутри как можно дольше. Тогда победит не тот, у кого больше магазинов, а тот, кто лучше соби…
🔥1
Юрий Бычков на форуме «Движение» дал комментарий «Коммерсанту» о будущем торговых центров и бизнесе на «продаже времени». Напомним, форум недвижимости «Движение» прошёл в Сочи с 16 по 19 июня и собрал представителей 544 компаний из 178 городов России и восьми стран мира. Портал «Коммерсант» объединил мнения участников мероприятия касательно ключевых рыночных трендов, трансформации жилой и коммерческой недвижимости и…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @gorodskieterms. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 877,034 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Городские термы” (@gorodskieterms), 803 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gorodskieterms.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.